Transforme o chatgpt em sua ferramenta elétrica de codificação de IA para dobrar sua saída

Eu tenho usado o ChatGPT para aumentar minha produtividade em programação há mais de dois anos, e isso mudou completamente o jogo. Houve uma vez em que o ChatGPT me ajudou a identificar um bug complicado, e foi aí que realmente vi o potencial da IA na codificação.

Muitas pessoas parecem pensar que a IA é como um gênio mágico que pode criar um programa ou aplicativo inteiro a partir de um desejo vago. Mas vou esclarecer: a IA é mais como uma ferramenta poderosa. Claro, você poderia usar uma serra antiquada para cortar madeira, mas uma serra de mesa fará o trabalho muito mais rápido. Nenhuma das ferramentas constrói móveis para você; elas apenas ajudam você a construí-los. Da mesma forma, a IA não escreverá seu código para você, mas certamente pode ajudá-lo a escrevê-lo de forma mais eficiente.

Não posso fornecer números exatos, mas estou bastante certo de que o ChatGPT dobrou minha produção de programação. É como ter um assistente confiável ao meu lado, me ajudando a realizar o dobro do trabalho.

Eu tenho usado o ChatGPT Plus, que custa $20 por mês, principalmente porque antes ele tinha o modelo GPT-4 superior para codificação em comparação com o GPT-3.5 da versão gratuita. Agora, ambas as versões usam uma variante do modelo GPT-4o, então suas capacidades de codificação são equivalentes. Mas a versão gratuita limita suas consultas, o que pode interromper meu fluxo de trabalho, então eu continuo com o Plus.

Testei vários modelos de linguagem de grande escala (LLMs) em minhas tarefas de codificação do mundo real, e apenas alguns, todos baseados nos LLMs do ChatGPT, estiveram à altura do desafio. Existem muitas ferramentas de IA legais para programadores, algumas até gratuitas, mas elas só são úteis se o código que produzem realmente funcionar. Felizmente, as capacidades de codificação da IA só vão melhorar com o tempo.

Refletindo sobre meus projetos, criei algumas dicas práticas para tirar o máximo proveito de um parceiro de programação de IA. Vamos mergulhar.

1. Divida as Tarefas em Pequenos Trabalhos

A IA tem dificuldade com instruções complexas, especialmente para design de produtos. Mas ela se destaca em lidar com tarefas pequenas e bem definidas.

2. Trate a IA Como uma Conversa no Slack

Pense em suas interações com a IA como mensagens rápidas de ida e volta em um chat do Slack, não como trocas lentas de e-mails com um colega.

3. Construa Rotinas Complexas Iterativamente

Comece com uma tarefa simples e, uma vez concluída, adicione mais elementos um a um. Eu frequentemente copio e colo o prompt anterior, ajustando-o conforme avanço, para obter o código que preciso.

4. Teste Cada Trecho de Código

Nunca presuma que o código da IA funcionará. Sempre teste-o em seu projeto para ver como ele se comporta.

5. Use o Depurador

Para um teste mais profundo, não hesite em usar o depurador para percorrer o código gerado pela IA. Observe as variáveis e veja exatamente o que a IA está fazendo. Tudo bem deixar a IA escrever trechos de código para você, desde que você verifique cada linha.

6. Mantenha a IA Separada do Seu IDE

Muitos fornecedores de ferramentas de codificação estão promovendo recursos de IA integrados, mas eu prefiro usar o ChatGPT como uma ferramenta independente. Não quero uma IA mexendo no meu ambiente de codificação principal.

7. Escolha Linhas de Código Seletivamente

Você não precisa usar tudo o que a IA gera. Assim como você pode escolher trechos do Stack Overflow, você pode fazer o mesmo com o código gerado pela IA.

8. Evite Codificação Proprietária

Os LLMs de IA são treinados em dados gerais e no que encontram online. Eles não conhecem sua aplicação única ou lógica de negócios, então não peça a eles que escrevam código que exija esse conhecimento.

9. Forneça Contexto com Exemplos

Uma vez, dei ao ChatGPT um trecho de HTML e pedi que adicionasse um recurso de expansão de texto. Ele retornou HTML, JS e CSS, e quando pedi mais, ele explicou suas escolhas. Isso funcionou porque os exemplos ajudaram a IA a entender o contexto.

10. Use a IA para Codificação de Conhecimento Comum

A IA brilha ao escrever código que usa conhecimento comum, bibliotecas populares e práticas padrão. Ela não escreverá sua lógica de negócios única, mas pode economizar tempo com funções de bibliotecas e APIs.

11. Peça Trechos Curtos

Mesmo que você precise apenas de uma ou duas linhas, use a IA como usaria qualquer ferramenta de pesquisa para economizar tempo.

12. Informe à IA Quando o Código Não Funciona

A IA frequentemente gera código incompleto ou não funcional. Informe o que não está funcionando e peça uma versão revisada. Geralmente, ela melhora a original.

13. Verifique o Trabalho da IA

É fascinante ver como diferentes modelos de linguagem interpretam o mesmo código. Você pode até pedir a uma sessão do ChatGPT para verificar o trabalho de outra.

14. Deixe a IA Escrever Seletores CSS

Seletores CSS podem se tornar complexos rapidamente. Eu frequentemente copio um bloco de HTML e peço um seletor para uma parte específica. Isso economiza tempo, embora você possa precisar iterar algumas vezes.

15. Use a IA para Expressões Regulares

Odeio escrever expressões regulares quase tanto quanto seletores CSS. A IA é ótima para gerá-las, embora você precise testá-las.

16. Teste Expressões Regulares com IA

Eu uso o Patterns no meu Mac Studio para testar expressões regulares geradas pela IA, mas a IA também pode ajudar. Eu forneço uma expressão regular a uma instância separada de IA e pergunto, "O que isso faz?" Se a descrição corresponder ao que eu queria, fico mais confiante.

17. Deixe a IA Lidar com Matemática de Loops Complexos

Assim como seletores CSS e expressões regulares, a matemática de loops complexos pode ser tediosa. A IA é perfeita para isso. Basta deixá-la escrever o invólucro do loop, depois adicionar sua lógica de negócios.

18. Peça à IA para Criticar o Código

Eu frequentemente forneço o código gerado pela IA de volta à IA e pergunto, "O que há de errado com este código?" Ela pode destacar erros e sugerir correções, que eu então peço para implementar.

19. Peça à IA para Explicar o Código

Fornecer código à IA e perguntar, "O que isso faz?" pode ser esclarecedor, especialmente para código escrito por outros. Isso economiza tempo na engenharia reversa.

20. Saiba Quando Seguir em Frente

Se a IA não acertar após duas ou três tentativas, é hora de começar do zero com um novo prompt. Às vezes, você simplesmente tem que fazer você mesmo.

21. Use Nomes Descritivos

A IA capta a intenção a partir de nomes de variáveis e funções, levando a um código melhor. Usar $order_date em vez de $od ajuda a IA a entender o contexto e torna o código mais legível.

22. Leia as Notas da IA

A IA frequentemente fornece notas antes e depois do código que escreve. Essas notas podem oferecer insights sobre sua abordagem e sugerir bibliotecas ou funções úteis.

23. Reutilize Trechos de Código

Se você precisa de ajuda com uma parte específica do seu projeto, pegue o código relevante, mostre ao ChatGPT e peça o que precisa. Isso pode economizar muito tempo.

24. Atualize Código Obsoleto

Uma vez, eu tinha um módulo PHP com recursos obsoletos. Colei o código no ChatGPT, perguntei como atualizá-lo e obtive uma solução funcional.

25. Use a IA para Linguagens Desconhecidas

Quando codifico em uma linguagem que não domino, pergunto à IA como escrever o que preciso. Por exemplo, comparar declarações de caso em PHP e Python pode facilitar muito a escrita de código desconhecido.

Antes de começar a usar a IA para codificação, verifique com sua empresa sobre questões legais relacionadas ao código gerado por IA. Se você seguir minhas dicas, estará usando a IA para tarefas comuns, não para sua lógica de negócios única, então você deve conseguir reter os direitos autorais sobre seu código principal.

Eu escrevo código para uso interno ou projetos de código aberto, então não me preocupo com questões de propriedade sobre trechos gerados por IA.

Você já usou IA para ajudar na codificação? Alguma dica para adicionar à minha lista? Deixe-nos saber nos comentários abaixo.

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