Transforme o chatgpt em sua ferramenta elétrica de codificação de IA para dobrar sua saída

Estou usando o ChatGPT para aumentar minha produtividade de programação há mais de dois anos, e tem sido um divisor de águas. Houve uma vez quando o ChatGPT me ajudou a identificar um bug complicado, e foi aí que eu realmente vi o potencial da IA ​​na codificação.

Muitas pessoas parecem pensar que a IA é como um gênio mágico que pode criar um programa inteiro ou aplicativo de um vago desejo. Mas deixe -me resolver o registro: a IA é mais como uma ferramenta elétrica. Claro, você pode usar uma serra antiquada para cortar madeira, mas uma serra de mesa fará o trabalho muito mais rápido. Nenhuma ferramenta cria móveis para você; Eles apenas ajudam você a construí -lo. Da mesma forma, a IA não escreverá seu código para você, mas certamente pode ajudá -lo a escrevê -lo com mais eficiência.

Não posso lhe dar números exatos, mas tenho certeza de que o ChatGPT dobrou minha saída de programação. É como ter um assistente de confiança ao meu lado, ajudando -me duas vezes mais.

Eu uso o ChatGPT Plus, que custa US $ 20 por mês, principalmente porque costumava ter o modelo GPT-4 superior para codificação em comparação com o GPT-3.5 da versão gratuita. Agora, ambas as versões usam uma variante do modelo GPT-4O; portanto, seus recursos de codificação estão em pé de igualdade. Mas a versão gratuita limita suas consultas, o que pode atrapalhar meu fluxo de trabalho, então eu continuo com o Plus.

Eu testei vários modelos de idiomas grandes (LLMs) em relação às minhas tarefas de codificação do mundo real, e apenas alguns, todos baseados no LLMS do ChatGPT, estão à altura do desafio. Existem muitas ferramentas legais de IA por aí para programadores, algumas até gratuitas, mas são só úteis se o código que eles produzem realmente funcionarem. Felizmente, os recursos de codificação da IA ​​só vão melhorar com o tempo.

Refletindo sobre meus projetos, criei algumas dicas práticas para aproveitar ao máximo um parceiro de programação da IA. Vamos mergulhar.

1. Divida as tarefas em pequenos empregos

A IA luta com instruções complexas, especialmente para o design do produto. Mas se destaca em lidar com tarefas pequenas e bem definidas.

2. Trate a IA como um bate -papo frouxo

Pense em suas interações com a IA como mensagens rápidas e de entrada em um bate-papo frouxo, não lentamente trocas de e-mail com um colega.

3. Construa rotinas complexas iterativamente

Comece com uma tarefa simples e, uma vez feito, adicione mais elementos um por um. Costumo copiar e colar o prompt anterior, aprimorando -o enquanto vou, para obter o código de que preciso.

4. Teste todo trenó de código

Nunca assuma que o código da IA ​​funcionará. Sempre teste -o em seu projeto para ver como ele se sai.

5. Use o depurador

Para um teste mais profundo, não se esquiva de usar o depurador para percorrer o código gerado pela IA. Assista às variáveis ​​e veja exatamente o que a IA está fazendo. Não há problema em deixar o código da IA ​​escrever trechos para você, desde que você verifique todas as linhas.

6. mantenha ai separada do seu IDE

Muitos fornecedores de ferramentas de codificação estão pressionando os recursos de IA integrados, mas eu prefiro usar o ChatGPT como uma ferramenta independente. Não quero uma AI mexendo no meu ambiente de codificação principal.

7. linhas de código de cereja

Você não precisa usar tudo o que a IA gera. Assim como você pode escolher entre o Stack Overflow, você pode fazer o mesmo com o código gerado pela IA.

8. Evite a codificação proprietária

Os AI LLMs são treinados em dados gerais e o que eles podem encontrar online. Eles não conhecem seu aplicativo ou lógica de negócios exclusivos; portanto, não peça que eles escrevam código que exija esse conhecimento.

9. Forneça contexto com exemplos

Certa vez, dei um trecho de HTML do ChatGPT e pedi para adicionar um recurso de expansão de texto. Ele retornou HTML, JS e CSS, e quando pedi mais, explicou suas escolhas. Isso funcionou porque os exemplos ajudaram a IA a entender o contexto.

10. Use a IA para codificação de conhecimento comum

A IA brilha ao escrever código que usa conhecimento comum, bibliotecas populares e práticas padrão. Ele não escreverá sua lógica de negócios exclusiva, mas pode economizar tempo com as funções da biblioteca e da API.

11. Peça trechos curtos

Mesmo se você precisar apenas de uma linha ou duas, use a IA como faria com qualquer ferramenta de pesquisa para economizar tempo.

12. Diga à IA quando o código não funcionar

A IA geralmente gera código incompleto ou não funcional. Deixe -o saber o que não está funcionando e peça uma versão revisada. Geralmente melhora o original.

13. Verifique o trabalho cruzado da IA

É fascinante ver como os diferentes modelos de linguagem interpretam o mesmo código. Você pode até ter uma sessão de chatgpt, verifique o trabalho de outra.

14. Deixe a IA escrever seletores CSS

Os seletores CSS podem ficar complexos rapidamente. Costumo copiar um bloco de HTML e peço um seletor para uma peça específica. Economiza tempo, embora você precise iterar algumas vezes.

15. Use IA para expressões regulares

Eu odeio escrever expressões regulares quase tanto quanto os seletores CSS. A IA é ótima em gerá -los, embora você precise testá -los.

16. Teste expressões regulares com IA

Eu uso padrões no meu MAC Studio para testar expressões regulares geradas pela IA, mas a IA também pode ajudar. Eu alimento uma instância de IA separada uma expressão regular e pergunto: "O que isso faz?" Se a descrição corresponde ao que eu queria, me sinto mais confiante.

17. Deixe a IA lidar com o loop complexo de matemática

Como os seletores CSS e expressões regulares, a matemática complexa de loop pode ser tediosa. Ai é perfeita para isso. Deixe -o escrever o invólucro do loop e adicione sua lógica de negócios.

18. Peça a IA para criticar o código

Costumo alimentar o código gerado pela IA de volta à IA e pergunto: "O que há de errado com este código?" Ele pode destacar erros e sugerir correções, que eu o peço para implementar.

19. Peça à IA para explicar o código

Alimentando o código para a IA e perguntando: "O que isso faz?" pode ser esclarecedor, especialmente para código escrito por outros. Economiza tempo em engenharia reversa.

20. Saiba quando seguir em frente

Se a IA não conseguir acertar depois de duas ou três tentativas, é hora de começar de novo com um novo prompt. Às vezes, você só precisa fazer isso sozinho.

21. Use nomes descritivos

A IA capta a intenção dos nomes de variáveis ​​e funções, levando a um melhor código. O uso de $ order_date em vez de $ od ajuda a IA a entender o contexto e torna o código mais legível.

22. Leia as anotações da AI

A IA geralmente fornece notas antes e depois do código que escreve. Isso pode oferecer informações sobre sua abordagem e sugerir bibliotecas ou funções úteis.

23. Revisit Code Snippets

Se você precisar de ajuda com uma parte específica do seu projeto, pegue o código relevante, mostre -o para chatgpt e peça o que você precisa. Isso pode economizar muito tempo.

24. Atualizar código obsoleto

Certa vez, tive um módulo PHP com recursos depreciados. Eu colei o código no ChatGPT, perguntei como atualizá -lo e obtive uma solução de trabalho.

25. Use a IA para idiomas desconhecidos

Ao codificar em um idioma em que não sou especialista, pergunto à IA como escrever o que preciso. Por exemplo, comparar as instruções de caso em PHP e Python pode facilitar muito a redação de código desconhecido.

Antes de começar a usar a IA para codificar, consulte a sua empresa sobre questões legais relacionadas ao código gerado pela IA. Se você seguir minhas dicas, usará a IA para tarefas comuns, não sua lógica de negócios exclusiva, portanto, poderá manter os direitos autorais sobre o seu código principal.

Escrevo código para uso interno ou projetos de código aberto, por isso não estou preocupado com problemas de propriedade com trechos gerados pela IA.

Você já usou a IA para ajudar na codificação? Alguma dica para adicionar à minha lista? Informe -nos nos comentários abaixo.

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