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Transforme el chatgpt en su herramienta de alimentación de codificación de IA para duplicar su salida
He estado usando ChatGPT para aumentar mi productividad en programación durante más de dos años, y ha sido un cambio radical. Hubo una vez en que ChatGPT me ayudó a identificar un error complicado, y fue entonces cuando realmente vi el potencial de la IA en la programación.
Mucha gente parece pensar que la IA es como un genio mágico que puede crear un programa o una aplicación completa a partir de un deseo vago. Pero dejemos las cosas claras: la IA es más como una herramienta poderosa. Claro, podrías usar una sierra tradicional para cortar madera, pero una sierra de mesa hará el trabajo mucho más rápido. Ninguna de las dos herramientas construye muebles por ti; solo te ayudan a construirlos. De manera similar, la IA no escribirá tu código por ti, pero ciertamente puede ayudarte a escribirlo de manera más eficiente.
No puedo darte números exactos, pero estoy bastante seguro de que ChatGPT ha duplicado mi producción en programación. Es como tener un asistente confiable a mi lado, ayudándome a hacer el doble de trabajo.
He estado usando ChatGPT Plus, que cuesta $20 al mes, principalmente porque antes tenía el modelo GPT-4 superior para programar en comparación con el GPT-3.5 de la versión gratuita. Ahora, ambas versiones usan una variante del modelo GPT-4o, por lo que sus capacidades de programación son equivalentes. Pero la versión gratuita limita tus consultas, lo que puede interrumpir mi flujo de trabajo, así que me mantengo con Plus.
He probado varios modelos de lenguaje grandes (LLMs) con mis tareas de programación del mundo real, y solo unos pocos, todos basados en los LLMs de ChatGPT, han estado a la altura del desafío. Hay muchas herramientas de IA geniales para programadores, algunas incluso gratuitas, pero solo son útiles si el código que producen realmente funciona. Afortunadamente, las capacidades de programación de la IA solo van a mejorar con el tiempo.
Reflexionando sobre mis proyectos, he recopilado algunos consejos prácticos para sacar el máximo provecho de un compañero de programación de IA. Vamos a sumergirnos.
1. Divide las tareas en trabajos pequeños
La IA tiene dificultades con instrucciones complejas, especialmente para el diseño de productos. Pero destaca en manejar tareas pequeñas y bien definidas.
2. Trata a la IA como un chat de Slack
Piensa en tus interacciones con la IA como mensajes rápidos de ida y vuelta en un chat de Slack, no como intercambios de correos electrónicos lentos con un colega.
3. Construye rutinas complejas de forma iterativa
Comienza con una tarea simple y, una vez que esté lista, añade más elementos uno por uno. A menudo copio y pego el prompt anterior, ajustándolo mientras avanzo, para obtener el código que necesito.
4. Prueba cada fragmento de código
Nunca asumas que el código de la IA funcionará. Siempre pruébalo en tu proyecto para ver cómo se desempeña.
5. Usa el depurador
Para una prueba más profunda, no evites usar el depurador para recorrer paso a paso el código generado por la IA. Observa las variables y ve exactamente qué está haciendo la IA. Está bien dejar que la IA escriba fragmentos de código para ti, siempre que revises cada línea.
6. Mantén la IA separada de tu IDE
Muchos proveedores de herramientas de programación están impulsando funciones de IA integradas, pero prefiero usar ChatGPT como una herramienta independiente. No quiero que una IA interfiera con mi entorno de programación principal.
7. Selecciona líneas de código
No tienes que usar todo lo que genera la IA. Al igual que podrías seleccionar y elegir en Stack Overflow, puedes hacer lo mismo con el código generado por la IA.
8. Evita programar con código propietario
Los LLMs de IA están entrenados con datos generales y lo que pueden encontrar en línea. No conocen tu aplicación única o la lógica de negocio, así que no les pidas que escriban código que requiera ese conocimiento.
9. Proporciona contexto con ejemplos
Una vez le di a ChatGPT un fragmento de HTML y le pedí que añadiera una función de expansión de texto. Devolvió HTML, JS y CSS, y cuando pedí más, explicó sus elecciones. Esto funcionó porque los ejemplos ayudaron a la IA a entender el contexto.
10. Usa la IA para programar con conocimiento común
La IA brilla cuando escribe código que usa conocimiento común, bibliotecas populares y prácticas estándar. No escribirá tu lógica de negocio única, pero puede ahorrarte tiempo con funciones de bibliotecas y APIs.
11. Pide fragmentos cortos
Incluso si solo necesitas una o dos líneas, usa la IA como usarías cualquier herramienta de investigación para ahorrar tiempo.
12. Dile a la IA cuando el código no funciona
La IA a menudo genera código incompleto o que no funciona. Hazle saber qué no está funcionando y pide una versión revisada. Por lo general, mejora la original.
13. Verifica el trabajo de la IA
Es fascinante ver cómo diferentes modelos de lenguaje interpretan el mismo código. Incluso puedes hacer que una sesión de ChatGPT verifique el trabajo de otra.
14. Deja que la IA escriba selectores CSS
Los selectores CSS pueden volverse complejos rápidamente. A menudo copio un bloque de HTML y pido un selector para una parte específica. Ahorra tiempo, aunque puede que necesites iterar un par de veces.
15. Usa la IA para expresiones regulares
Odio escribir expresiones regulares casi tanto como los selectores CSS. La IA es excelente para generarlas, aunque necesitarás probarlas.
16. Prueba expresiones regulares con IA
Uso Patterns en mi Mac Studio para probar expresiones regulares generadas por IA, pero la IA también puede ayudar. Le doy a una instancia de IA separada una expresión regular y le pregunto, "¿Qué hace esto?" Si la descripción coincide con lo que quería, me siento más seguro.
17. Deja que la IA maneje matemáticas de bucles complejos
Como los selectores CSS y las expresiones regulares, las matemáticas de bucles complejos pueden ser tediosas. La IA es perfecta para esto. Solo deja que escriba el envoltorio del bucle, luego añade tu lógica de negocio.
18. Pide a la IA que critique el código
A menudo le doy código generado por IA a la misma IA y le pregunto, "¿Qué está mal en este código?" Puede destacar errores y sugerir correcciones, que luego le pido que implemente.
19. Pide a la IA que explique el código
Pasarle código a la IA y preguntar, "¿Qué hace esto?" puede ser esclarecedor, especialmente para código escrito por otros. Ahorra tiempo en ingeniería inversa.
20. Sabe cuándo seguir adelante
Si la IA no lo hace bien después de dos o tres intentos, es hora de empezar de nuevo con un nuevo prompt. A veces, simplemente tienes que hacerlo tú mismo.
21. Usa nombres descriptivos
La IA capta la intención de los nombres de variables y funciones, lo que lleva a un mejor código. Usar $order_date en lugar de $od ayuda a la IA a entender el contexto y hace que el código sea más legible.
22. Lee las notas de la IA
La IA a menudo proporciona notas antes y después del código que escribe. Estas pueden ofrecer información sobre su enfoque y sugerir bibliotecas o funciones útiles.
23. Revisa fragmentos de código
Si necesitas ayuda con una parte específica de tu proyecto, toma el código relevante, muéstraselo a ChatGPT y pide lo que necesitas. Puede ahorrarte mucho tiempo.
24. Actualiza código obsoleto
Una vez tuve un módulo PHP con funciones obsoletas. Pegué el código en ChatGPT, pregunté cómo actualizarlo y obtuve una solución funcional.
25. Usa la IA para lenguajes desconocidos
Cuando programo en un lenguaje en el que no soy experto, le pregunto a la IA cómo escribir lo que necesito. Por ejemplo, comparar sentencias case en PHP y Python puede facilitar mucho escribir código desconocido.
Antes de empezar a usar IA para programar, consulta con tu empresa sobre cuestiones legales relacionadas con el código generado por IA. Si sigues mis consejos, estarás usando IA para tareas comunes, no para tu lógica de negocio única, por lo que deberías poder conservar los derechos de autor sobre tu código principal.
Escribo código para uso interno o proyectos de código abierto, así que no me preocupo por problemas de propiedad con fragmentos generados por IA.
¿Has usado IA para ayudar con la programación? ¿Algún consejo para añadir a mi lista? Déjanos saber en los comentarios abajo.
Puedes seguir mis actualizaciones diarias de proyectos en las redes sociales. Asegúrate de suscribirte a mi boletín de actualizaciones semanales y sígueme en Twitter/X en @DavidGewirtz, en Facebook en Facebook.com/DavidGewirtz, en Instagram en Instagram.com/DavidGewirtz, y en YouTube en YouTube.com/DavidGewirtzTV.
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comentario (55)
0/500
![CharlesMartinez]()
Usar o ChatGPT para programação realmente muda tudo, mas não é mágica – tem que saber pedir! 😅 Às vezes a resposta vem torta, mas eu já aprendi a refinar os prompts. Alguém já tentou integrar ele direto no VSCode? Fiquei pensando se a OpenAI vai lançar um plugin oficial em breve...
![NoahSmith]()
ChatGPT as a coding tool sounds dope! 😎 I’m a newbie coder and tried it for debugging—saved me hours on a pesky loop issue. Anyone else using it for quick code reviews?
![WilliamLewis]()
ChatGPT as a coding tool sounds like a lifesaver! I’ve been struggling with debugging lately—does it really catch those sneaky bugs fast, or is it overhyped? 😅
![BrianWalker]()
ChatGPT as a coding tool sounds like a total game-changer! 😎 I’m curious, how often do you rely on it for debugging versus writing new code? Gotta say, I’m tempted to try it for my next project!
![MatthewBaker]()
ChatGPT as a coding tool sounds like a dream come true! I tried it for debugging last week, and it saved me hours on a pesky loop issue. But I wonder, does it ever spit out totally wrong code? 😅
![ThomasYoung]()
Transformar o ChatGPT em uma ferramenta de codificação dobrou minha produtividade, sem brincadeira! É como ter um assistente super inteligente que nunca dorme. Mas às vezes ele fica um pouco criativo demais com as soluções 😂. Ainda assim, é essencial para qualquer programador!
He estado usando ChatGPT para aumentar mi productividad en programación durante más de dos años, y ha sido un cambio radical. Hubo una vez en que ChatGPT me ayudó a identificar un error complicado, y fue entonces cuando realmente vi el potencial de la IA en la programación.
Mucha gente parece pensar que la IA es como un genio mágico que puede crear un programa o una aplicación completa a partir de un deseo vago. Pero dejemos las cosas claras: la IA es más como una herramienta poderosa. Claro, podrías usar una sierra tradicional para cortar madera, pero una sierra de mesa hará el trabajo mucho más rápido. Ninguna de las dos herramientas construye muebles por ti; solo te ayudan a construirlos. De manera similar, la IA no escribirá tu código por ti, pero ciertamente puede ayudarte a escribirlo de manera más eficiente.
No puedo darte números exactos, pero estoy bastante seguro de que ChatGPT ha duplicado mi producción en programación. Es como tener un asistente confiable a mi lado, ayudándome a hacer el doble de trabajo.
He estado usando ChatGPT Plus, que cuesta $20 al mes, principalmente porque antes tenía el modelo GPT-4 superior para programar en comparación con el GPT-3.5 de la versión gratuita. Ahora, ambas versiones usan una variante del modelo GPT-4o, por lo que sus capacidades de programación son equivalentes. Pero la versión gratuita limita tus consultas, lo que puede interrumpir mi flujo de trabajo, así que me mantengo con Plus.
He probado varios modelos de lenguaje grandes (LLMs) con mis tareas de programación del mundo real, y solo unos pocos, todos basados en los LLMs de ChatGPT, han estado a la altura del desafío. Hay muchas herramientas de IA geniales para programadores, algunas incluso gratuitas, pero solo son útiles si el código que producen realmente funciona. Afortunadamente, las capacidades de programación de la IA solo van a mejorar con el tiempo.
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1. Divide las tareas en trabajos pequeños
La IA tiene dificultades con instrucciones complejas, especialmente para el diseño de productos. Pero destaca en manejar tareas pequeñas y bien definidas.
2. Trata a la IA como un chat de Slack
Piensa en tus interacciones con la IA como mensajes rápidos de ida y vuelta en un chat de Slack, no como intercambios de correos electrónicos lentos con un colega.
3. Construye rutinas complejas de forma iterativa
Comienza con una tarea simple y, una vez que esté lista, añade más elementos uno por uno. A menudo copio y pego el prompt anterior, ajustándolo mientras avanzo, para obtener el código que necesito.
4. Prueba cada fragmento de código
Nunca asumas que el código de la IA funcionará. Siempre pruébalo en tu proyecto para ver cómo se desempeña.
5. Usa el depurador
Para una prueba más profunda, no evites usar el depurador para recorrer paso a paso el código generado por la IA. Observa las variables y ve exactamente qué está haciendo la IA. Está bien dejar que la IA escriba fragmentos de código para ti, siempre que revises cada línea.
6. Mantén la IA separada de tu IDE
Muchos proveedores de herramientas de programación están impulsando funciones de IA integradas, pero prefiero usar ChatGPT como una herramienta independiente. No quiero que una IA interfiera con mi entorno de programación principal.
7. Selecciona líneas de código
No tienes que usar todo lo que genera la IA. Al igual que podrías seleccionar y elegir en Stack Overflow, puedes hacer lo mismo con el código generado por la IA.
8. Evita programar con código propietario
Los LLMs de IA están entrenados con datos generales y lo que pueden encontrar en línea. No conocen tu aplicación única o la lógica de negocio, así que no les pidas que escriban código que requiera ese conocimiento.
9. Proporciona contexto con ejemplos
Una vez le di a ChatGPT un fragmento de HTML y le pedí que añadiera una función de expansión de texto. Devolvió HTML, JS y CSS, y cuando pedí más, explicó sus elecciones. Esto funcionó porque los ejemplos ayudaron a la IA a entender el contexto.
10. Usa la IA para programar con conocimiento común
La IA brilla cuando escribe código que usa conocimiento común, bibliotecas populares y prácticas estándar. No escribirá tu lógica de negocio única, pero puede ahorrarte tiempo con funciones de bibliotecas y APIs.
11. Pide fragmentos cortos
Incluso si solo necesitas una o dos líneas, usa la IA como usarías cualquier herramienta de investigación para ahorrar tiempo.
12. Dile a la IA cuando el código no funciona
La IA a menudo genera código incompleto o que no funciona. Hazle saber qué no está funcionando y pide una versión revisada. Por lo general, mejora la original.
13. Verifica el trabajo de la IA
Es fascinante ver cómo diferentes modelos de lenguaje interpretan el mismo código. Incluso puedes hacer que una sesión de ChatGPT verifique el trabajo de otra.
14. Deja que la IA escriba selectores CSS
Los selectores CSS pueden volverse complejos rápidamente. A menudo copio un bloque de HTML y pido un selector para una parte específica. Ahorra tiempo, aunque puede que necesites iterar un par de veces.
15. Usa la IA para expresiones regulares
Odio escribir expresiones regulares casi tanto como los selectores CSS. La IA es excelente para generarlas, aunque necesitarás probarlas.
16. Prueba expresiones regulares con IA
Uso Patterns en mi Mac Studio para probar expresiones regulares generadas por IA, pero la IA también puede ayudar. Le doy a una instancia de IA separada una expresión regular y le pregunto, "¿Qué hace esto?" Si la descripción coincide con lo que quería, me siento más seguro.
17. Deja que la IA maneje matemáticas de bucles complejos
Como los selectores CSS y las expresiones regulares, las matemáticas de bucles complejos pueden ser tediosas. La IA es perfecta para esto. Solo deja que escriba el envoltorio del bucle, luego añade tu lógica de negocio.
18. Pide a la IA que critique el código
A menudo le doy código generado por IA a la misma IA y le pregunto, "¿Qué está mal en este código?" Puede destacar errores y sugerir correcciones, que luego le pido que implemente.
19. Pide a la IA que explique el código
Pasarle código a la IA y preguntar, "¿Qué hace esto?" puede ser esclarecedor, especialmente para código escrito por otros. Ahorra tiempo en ingeniería inversa.
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Si la IA no lo hace bien después de dos o tres intentos, es hora de empezar de nuevo con un nuevo prompt. A veces, simplemente tienes que hacerlo tú mismo.
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¿Has usado IA para ayudar con la programación? ¿Algún consejo para añadir a mi lista? Déjanos saber en los comentarios abajo.
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