Trace.space sécurise le financement des semences pour stimuler la conception des produits dirigés par l'IA

Dans le monde de l'ingénierie de produits moderne, la création de simulations numériques ultra-précises est cruciale. Cela permet aux ingénieurs de concevoir rapidement des prototypes et de comprendre comment les matériaux se comporteront dans le monde réel. Habituellement, on voit des grands noms comme IBM et Dassault avec leurs logiciels traditionnels faire le gros du travail. Mais maintenant, les startups montent en puissance et utilisent l'IA générative pour bouleverser les choses.

Prenez Trace.Space, par exemple, une nouvelle entreprise venue de Riga, en Lettonie. Cette plateforme alimentée par l'IA se consacre à aider les ingénieurs à concevoir des produits industriels. Avec la pression exercée sur la fabrication occidentale par ses concurrents asiatiques rapides, il y a une course folle pour développer ces plateformes et accélérer le développement des produits. Nous avons vu de nouveaux acteurs comme Luminary et Dessia Technologies entrer dans la mêlée, tous deux utilisant l'IA pour automatiser les processus d'ingénierie.

Trace.Space se concentre sur le développement de véhicules électriques et autonomes, de satellites, de robots, de semi-conducteurs et de dispositifs médicaux. Alors que les solutions traditionnelles s'en tiennent souvent à des configurations "sur site", Trace.Space adopte une approche moderne avec l'informatique en nuage. C'est également idéal pour permettre aux fabricants et aux fournisseurs de collaborer sur des exigences produit communes, réduisant ainsi les temps de réponse.

Janis Vavere, cofondateur et PDG de Trace.Space, s'est entretenu avec TechCrunch à ce sujet : « Chaque entreprise qui construit des produits complexes et réglementés dans l'automobile, le médical, l'aérospatial et plus encore, doit faire face à la complexité croissante de la conception de ces produits. Les anciens outils et processus ne suffisent plus. Les outils d'IBM, conçus à la fin des années 80, sont toujours là. Ce sont des clients de bureau qu'il faut installer sur chaque ordinateur. »

Après avoir travaillé sur Jama Software, une plateforme de conception plus récente, Vavere a vu le besoin de quelque chose de plus avancé : « C'est le moment idéal pour combiner des architectures logicielles modernes et des interfaces utilisateur avec l'IA, et les utiliser dans ces industries. Les entreprises sont avides de quelque chose de mieux en ce moment. »

Et Trace.Space ne se contente pas de coller une étiquette IA sur les choses, a expliqué Vavere : « Nous utilisons des modèles d'IA comme Llama et certaines bibliothèques d'IA déterministes, ainsi que des éléments du LLM d'OpenAI. »

Avant Trace.Space, Vavere était responsable des ventes chez Jama Software et a passé deux ans à diriger les ventes chez Lokalise, une entreprise de logiciels de gestion de traduction. Son cofondateur Mikus Krams travaillait dans les opérations chez Lokalise et la startup de développement logiciel Chili Piper. Le troisième cofondateur, Karlis Broders, avait de l'expérience dans la mise en œuvre de Jama et Polarion dans des projets à grande échelle.

Trace.Space vient de lever 4 millions de dollars en financement de démarrage, avec Cherry Ventures en tête. Ils ont été rejoints par le fonds Outlast basé à Riga, ainsi que par les investisseurs précédents Nebular, Fiedler et Change Ventures.