Trace.space sécurise le financement des semences pour stimuler la conception des produits dirigés par l'IA

Dans le monde de l'ingénierie des produits modernes, la création de simulations numériques super précises est un gros problème. Il permet aux ingénieurs de préparer des prototypes et d'avoir une idée de la façon dont les matériaux fonctionneront dans le monde réel. Habituellement, vous verriez de grands noms comme IBM et Dassault avec leur logiciel hérité faisant le gros du travail. Mais maintenant, les startups intensifient leur jeu, et ils utilisent une IA générative pour faire bouger les choses.

Prenez Trace.space, par exemple, un nouveau visage de Riga, en Lettonie. Cette plate-forme alimentée par l'IA vise à aider les ingénieurs à fabriquer des produits industriels. Avec la fabrication occidentale ressentant la chaleur de ses rivaux asiatiques rapides, il y a une course folle pour construire ces plates-formes et accélérer le développement de produits. Nous avons vu de nouveaux joueurs comme Luminary et Dessia Technologies sauter dans la mêlée, tous deux en utilisant l'IA pour automatiser les processus d'ingénierie.

Trace.space zéros dans le développement de véhicules électriques et autonomes, de satellites, de robots, de semi-conducteurs et de dispositifs médicaux. Alors que les solutions traditionnelles s'en tiennent souvent aux configurations "sur la prémisse", Trace.Space passe l'itinéraire moderne avec le cloud computing. Il est également idéal pour permettre aux fabricants et aux fournisseurs de travailler ensemble sur les exigences des produits partagés, réduisant les temps de réponse.

Janis Vavere, co-fondateur et PDG de Trace.space, en a discuté avec TechCrunch: «Chaque entreprise en train de construire des produits complexes, réglementés en automobile, médical, aérospatial et plus, est à la tête de ces produits de plus en plus compliqués. sur chaque ordinateur. "

Après avoir travaillé sur JAMA Software, une nouvelle plate-forme de conception, Vavere a vu le besoin de quelque chose de plus avancé: «C'est le moment idéal pour mélanger les architectures logicielles modernes et les UI avec l'IA, et les utilise dans ces industries. Les entreprises ont faim de quelque chose de mieux en ce moment.»

Et Trace.space ne fait pas que gifler une étiquette d'IA sur les choses, Vavere a expliqué: «Nous utilisons des modèles d'IA comme Llama et quelques bibliothèques d'IA déterministes, plus des bits d'Openai's LLM.»

Avant Trace.Space, Vavere était un leader des ventes chez JAMA Software et a passé deux ans à diriger les ventes chez Lokalise, une société de logiciels de gestion des traductions. Son co-fondateur Mikus Krams a travaillé dans les opérations chez Lokalise et la startup de développement logiciel Chili Piper. Le troisième co-fondateur, Karlis Broders, avait une expérience de la mise en œuvre de Jama et Polarion dans des projets à grande échelle.

Trace.space vient de saisir 4 millions de dollars de financement de semences, Cherry Ventures menant la charge. Ils ont été rejoints par le Fonds Outlast, basé à Riga, et les investisseurs antérieurs Nebular, Fiedler et Change Ventures.