Trace.Space sichert die Saatgutfinanzierung, um das kI-gesteuerte Produktdesign zu steigern

In der Welt der modernen Produkttechnik ist es eine große Sache, super genaue digitale Simulationen zu schaffen. Es ermöglicht es den Ingenieuren, Prototypen aufzupeitschen und ein Gefühl dafür zu bekommen, wie Materialien in der realen Welt abschneiden werden. Normalerweise sehen Sie große Namen wie IBM und Dassault mit ihrer Legacy -Software, die das schwere Heben durchführt. Aber jetzt verstärken Startups ihr Spiel und verwenden generative KI, um die Dinge aufzurüsten.

Nehmen Sie zum Beispiel ein frisches Gesicht von Riga, Lettland. Bei dieser KI-betriebenen Plattform geht es darum, den Ingenieuren bei der Herstellung von industriellen Produkten zu helfen. Da die westliche Fertigung die Hitze seiner schnellen asiatischen Rivalen spürt, gibt es einen verrückten Armaturenbrett, um diese Plattformen zu bauen und die Produktentwicklung zu beschleunigen. Wir haben gesehen, wie neue Spieler wie Luminary und Dessia Technologies in den Kampf gesprungen sind, wobei beide KI zur Automatisierung von technischen Prozessen verwenden.

Trace.Space -Zullen in der Entwicklung elektrischer und autonomer Fahrzeuge, Satelliten, Roboter, Halbleiter und medizinischen Geräten. Während traditionelle Lösungen häufig an "on Precise" -Setups festhalten, geht Trace.space mit Cloud Computing auf die moderne Route. Es eignet sich auch hervorragend, um Hersteller und Lieferanten an den gemeinsamen Produktanforderungen zusammenarbeiten zu lassen und die Reaktionszeiten zu verkürzen.

Janis Vavere, Mitbegründer und CEO von Trace.space, unterhielt sich mit TechCrunch darüber: „Jedes Unternehmen, das komplexe, regulierte Produkte in Automobil, medizinisch, Luft- und Raumfahrt und mehr baut, befasst sich mit den Kopfschmerzen dieser Produkte, die immer komplizierter für das Design. müssen auf jedem Computer installiert werden. “

Nachdem Vavere an JAMA Software, einer neueren Designplattform, gearbeitet hatte, sah er die Notwendigkeit von etwas Fortgeschrittenem: „Es ist der perfekte Zeitpunkt, um moderne Software -Architekturen und UIs mit KI zu mischen und sie in diesen Branchen zu verwenden. Unternehmen sind momentan hungrig nach etwas Besserem.“

Und Trace.Space schlägt nicht nur ein KI -Label auf Dinge, erklärte Vavere: „Wir verwenden AI -Modelle wie Lama und einige deterministische KI -Bibliotheken sowie Teile von Openais LLM.“

Vor Trace.space war Vavere Vertriebsführer bei JAMA Software und leitete zwei Jahre lang Verkäufe bei Lokalise, einem Unternehmen für Übersetzungsmanagement -Software. Sein Mitbegründer Mikus Krams arbeitete im Betrieb bei Lokalise und im Chili Piper-Start-up-Start-up-Start-up. Der dritte Mitbegründer, Karlis Broders, hatte Erfahrung in der Umsetzung von JAMA und Polarion in großen Projekten.

Trace.Space hat gerade 4 Millionen US -Dollar an Saatgutfinanzierung geschnappt, wobei Cherry Ventures die Anklage anführt. Sie wurden vom Riga-in Riga ansässigen Outast Fund und früheren Investoren Nebular-, Fiedler- und Veränderungsunternehmen begleitet.