Trace.Space Garanta o financiamento de sementes para aumentar o design do produto orientado pela IA

No mundo da engenharia moderna de produtos, criar simulações digitais super precisas é um grande negócio. Ele permite que os engenheiros preparem protótipos e tenham uma ideia de como os materiais se saem no mundo real. Normalmente, você veria grandes nomes como IBM e Dassault com o software herdado fazendo o levantamento pesado. Mas agora, as startups estão intensificando o jogo e estão usando a IA generativa para agitar as coisas.

Tome rastreio.space, por exemplo, um rosto fresco de Riga, Letônia. Esta plataforma movida a IA tem tudo a ver com ajudar os engenheiros a criar produtos industriais. Com a manufatura ocidental sentindo o calor de seus rápidos rivais asiáticos, há uma corrida louca para construir essas plataformas e acelerar o desenvolvimento do produto. Vimos novos jogadores como a Luminary e a Dessia Technologies pularem na briga, ambos usando a IA para automatizar os processos de engenharia.

Trace.Space zero no desenvolvimento de veículos elétricos e autônomos, satélites, robôs, semicondutores e dispositivos médicos. Enquanto as soluções tradicionais geralmente se atendem às configurações "na premissa", Trace.Space segue a rota moderna com a computação em nuvem. Também é ótimo para permitir que os fabricantes e fornecedores trabalhem juntos nos requisitos compartilhados de produtos, reduzindo os tempos de resposta.

Janis Vavere, co-fundador e CEO da Trace.Space, conversou com o TechCrunch sobre isso: “Toda empresa por aí construindo produtos complexos e regulamentados em automóveis, médicos, aeroespaciais e muito mais, está lidando com a energia de que os produtos são mais complicados. precisa instalar em todos os computador. ”

Depois de trabalhar no Software JAMA, uma plataforma de design mais recente, Vavere viu a necessidade de algo mais avançado: "É o momento perfeito para misturar arquiteturas de software modernas e UIs com a IA e usá -las nessas indústrias. As empresas estão com fome de algo melhor agora".

E Trace.Space não está apenas batendo uma gravadora de IA sobre as coisas, explicou Vavere: "Usamos modelos de IA como LLAMA e algumas bibliotecas determinísticas de IA, além de pedaços do LLM do OpenAi".

Antes de Trace.Space, Vavere era líder de vendas da JAMA Software e passou dois anos liderando vendas na Lokalise, uma empresa de software de gerenciamento de tradução. Seu co-fundador Mikus Krams trabalhou em operações na Lokalise e na startup de desenvolvimento de software Chili Piper. O terceiro co-fundador, Karlis Broders, teve experiência em implementar JAMA e POLARION em projetos em larga escala.

Trace.space acabou de conquistar US $ 4 milhões em financiamento de sementes, com a Cherry Ventures liderando a acusação. A eles se juntaram o Fundo de Outlast, com sede em Riga, e os investidores anteriores Nebular, Fiedler e Change Ventures.