Trace.Space Garanta o financiamento de sementes para aumentar o design do produto orientado pela IA

No mundo da engenharia de produtos moderna, criar simulações digitais extremamente precisas é algo muito importante. Isso permite que engenheiros desenvolvam protótipos rapidamente e tenham uma ideia de como os materiais se comportarão no mundo real. Normalmente, você veria grandes nomes como IBM e Dassault com seus softwares legados fazendo o trabalho pesado. Mas agora, startups estão elevando o nível do jogo, e elas estão usando AI generativa para mudar as coisas.

Tomemos como exemplo a Trace.Space, uma nova empresa de Riga, Letônia. Esta plataforma alimentada por AI tem tudo a ver com ajudar engenheiros a criar produtos industriais. Com a manufatura ocidental sentindo a pressão de seus rivais asiáticos rápidos, há uma corrida frenética para construir essas plataformas e acelerar o desenvolvimento de produtos. Vimos novos players como Luminary e Dessia Technologies entrarem na disputa, ambos usando AI para automatizar processos de engenharia.

A Trace.Space foca no desenvolvimento de veículos elétricos e autônomos, satélites, robôs, semicondutores e dispositivos médicos. Enquanto as soluções tradicionais muitas vezes se limitam a configurações "on premise", a Trace.Space segue a rota moderna com computação em nuvem. Também é excelente para permitir que fabricantes e fornecedores colaborem em requisitos de produtos compartilhados, reduzindo os tempos de resposta.

Janis Vavere, cofundador e CEO da Trace.Space, conversou com a TechCrunch sobre isso: “Toda empresa por aí construindo produtos complexos e regulamentados em automotivo, médico, aeroespacial e outros setores, está lidando com a dor de cabeça de esses produtos ficarem cada vez mais complicados de projetar. As ferramentas e processos antigos simplesmente não são mais suficientes. As ferramentas da IBM, que foram projetadas no final dos anos 80, ainda estão por aí. Elas são um cliente de desktop que você precisa instalar em cada computador.”

Após trabalhar na Jama Software, uma plataforma de design mais recente, Vavere viu a necessidade de algo mais avançado: “É o momento perfeito para misturar arquiteturas de software modernas e interfaces de usuário com AI, e usá-las nesses setores. As empresas estão famintas por algo melhor agora.”

E a Trace.Space não está apenas colocando um rótulo de AI nas coisas, explicou Vavere: “Usamos modelos de AI como Llama e algumas bibliotecas de AI determinísticas, além de partes do LLM da OpenAI.”

Antes da Trace.Space, Vavere foi líder de vendas na Jama Software e passou dois anos liderando vendas na Lokalise, uma empresa de software de gerenciamento de traduções. Seu cofundador Mikus Krams trabalhou em operações na Lokalise e na startup de desenvolvimento de software Chili Piper. O terceiro cofundador, Karlis Broders, tinha experiência na implementação de Jama e Polarion em projetos de grande escala.

A Trace.Space acabou de garantir US$ 4 milhões em financiamento inicial, com a Cherry Ventures liderando o investimento. Eles foram acompanhados pelo fundo Outlast Fund, baseado em Riga, e investidores anteriores Nebular, Fiedler e Change Ventures.