Trace.space는 AI 중심 제품 설계를 향상시키기 위해 종자 자금을 확보합니다
현대 제품 엔지니어링의 세계에서는 매우 정확한 디지털 시뮬레이션을 만드는 것이 큰 문제입니다. 그것은 엔지니어들이 프로토 타입을 채찍질하고 실제 세계에서 재료가 어떻게 작동하는지에 대한 느낌을 얻을 수있게합니다. 일반적으로 레거시 소프트웨어를 사용하여 IBM 및 Dassault와 같은 큰 이름이 무거운 리프팅을 수행합니다. 그러나 이제 스타트 업은 게임을 강화하고 있으며 생성 AI를 사용하여 일을 흔들고 있습니다.
예를 들어 라트비아 리가의 신선한 얼굴과 같은 추적을 가져 가십시오. 이 AI 기반 플랫폼은 엔지니어가 산업 제품을 만드는 데 도움이됩니다. 서구 제조업으로 빠른 아시아 라이벌의 열을 느끼면서 이러한 플랫폼을 구축하고 제품 개발 속도를 높이는 미친 대시가 있습니다. 우리는 Luminary 및 Dessia Technologies와 같은 새로운 플레이어가 AI를 사용하여 엔지니어링 프로세스를 자동화하는 것을 보았습니다.
전기 및 자율 주행 차, 위성, 로봇, 반도체 및 의료 기기의 개발에 대한 추적 제로. 전통적인 솔루션은 종종 "전제"설정을 고수하지만 Trace.space는 클라우드 컴퓨팅으로 최신 경로를 사용합니다. 또한 제조업체와 공급 업체가 공유 제품 요구 사항을 함께 협력하여 응답 시간을 줄이는 데 좋습니다.
Trace.space의 공동 창립자이자 CEO 인 Janis Vavere는 TechCrunch와 대화를 나 who니다.“자동차, 의료, 항공 우주 등의 복잡하고 규제 된 제품을 구축하는 모든 회사는이 제품의 두통을 더욱 복잡하게 설계하기에 더 복잡해지고 있습니다. 오래된 도구와 프로세스는 더 이상 도구를 자르지 않습니다. IBM의 도구는 여전히 80 년대에 다시 설계되었습니다. 모든 컴퓨터에 설치하려면.”
Vavere는 새로운 디자인 플랫폼 인 Jama Software에서 작업 한 후 "현대적인 소프트웨어 아키텍처와 UI를 AI와 혼합하고 이러한 산업에서 사용하기에 완벽한시기입니다. 회사는 현재 더 나은 것을 위해 배고프고 있습니다."
Vavere는“우리는 LLAMA와 같은 AI 모델과 일부 결정 론적 AI 라이브러리와 OpenAi의 LLM과 같은 AI 모델을 사용합니다.”라고 설명합니다.
Trace.space 이전에 Vavere는 Jama Software의 영업 리더였으며 번역 관리 소프트웨어 회사 인 Lokalise에서 2 년 동안 영업을 주도했습니다. 그의 공동 창립자 인 Mikus Krams는 Lokalise와 Software Development Startup Chili Piper에서 작업을 수행했습니다. 세 번째 공동 설립자 인 Karlis Broders는 대규모 프로젝트에서 Jama와 Polarion을 구현 한 경험이있었습니다.
Trace.space는 종자 기금으로 4 백만 달러를 썼으며 체리 벤처가 청구를 선도했습니다. 그들은 Riga에 본사를 둔 Outlast Fund와 초기 투자자 Nebular, Fiedler 및 Change Ventures와 합류했습니다.
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의견 (30)
0/200
![HenryWilson]()
HenryWilson
2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Trace.Space's seed funding is a big deal for AI-driven product design. I'm excited to see how they'll use this to push the boundaries of digital simulations. The only thing is, I hope they don't get too caught up in the hype and forget about practical applications. Can't wait to see what they come up with!
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![WilliamYoung]()
WilliamYoung
2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Trace.Spaceのシードファンディングは、AI駆動の製品設計にとって大きなニュースです。彼らがデジタルシミュレーションの限界をどのように押し広げるか楽しみです。ただ、過度にハイプに取りつかれて実用的な応用を忘れないでほしいですね。どんな成果が出るか待ち遠しいです！
0
![JoseMiller]()
JoseMiller
2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Trace.Space의 시드 펀딩은 AI 기반 제품 설계에 큰 소식입니다. 디지털 시뮬레이션의 한계를 어떻게 넓힐지 기대됩니다. 다만, 너무 과도하게 hype에 빠져 실용적인 응용을 잊지 않았으면 좋겠어요. 어떤 결과가 나올지 기다려집니다!
0
![NicholasThomas]()
NicholasThomas
2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
O financiamento inicial da Trace.Space é uma grande notícia para o design de produtos impulsionado por IA. Estou animado para ver como eles vão usar isso para expandir os limites das simulações digitais. A única coisa é que espero que não se deixem levar pelo hype e esqueçam das aplicações práticas. Mal posso esperar para ver o que eles vão criar!
0
![AlbertThomas]()
AlbertThomas
2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
El financiamiento inicial de Trace.Space es una gran noticia para el diseño de productos impulsado por IA. Estoy emocionado de ver cómo usarán esto para expandir los límites de las simulaciones digitales. Lo único es que espero que no se dejen llevar demasiado por el hype y olviden las aplicaciones prácticas. ¡No puedo esperar para ver qué crearán!
0
![JackMitchell]()
JackMitchell
2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Trace.Space's funding news is exciting! It's great to see AI making digital simulations more accurate. I've tried similar tools before, and they can be a bit clunky, but if Trace.Space nails this, it could be a game-changer for product design. Can't wait to see what they come up with next!
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현대 제품 엔지니어링의 세계에서는 매우 정확한 디지털 시뮬레이션을 만드는 것이 큰 문제입니다. 그것은 엔지니어들이 프로토 타입을 채찍질하고 실제 세계에서 재료가 어떻게 작동하는지에 대한 느낌을 얻을 수있게합니다. 일반적으로 레거시 소프트웨어를 사용하여 IBM 및 Dassault와 같은 큰 이름이 무거운 리프팅을 수행합니다. 그러나 이제 스타트 업은 게임을 강화하고 있으며 생성 AI를 사용하여 일을 흔들고 있습니다.
예를 들어 라트비아 리가의 신선한 얼굴과 같은 추적을 가져 가십시오. 이 AI 기반 플랫폼은 엔지니어가 산업 제품을 만드는 데 도움이됩니다. 서구 제조업으로 빠른 아시아 라이벌의 열을 느끼면서 이러한 플랫폼을 구축하고 제품 개발 속도를 높이는 미친 대시가 있습니다. 우리는 Luminary 및 Dessia Technologies와 같은 새로운 플레이어가 AI를 사용하여 엔지니어링 프로세스를 자동화하는 것을 보았습니다.
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Vavere는 새로운 디자인 플랫폼 인 Jama Software에서 작업 한 후 "현대적인 소프트웨어 아키텍처와 UI를 AI와 혼합하고 이러한 산업에서 사용하기에 완벽한시기입니다. 회사는 현재 더 나은 것을 위해 배고프고 있습니다."
Vavere는“우리는 LLAMA와 같은 AI 모델과 일부 결정 론적 AI 라이브러리와 OpenAi의 LLM과 같은 AI 모델을 사용합니다.”라고 설명합니다.
Trace.space 이전에 Vavere는 Jama Software의 영업 리더였으며 번역 관리 소프트웨어 회사 인 Lokalise에서 2 년 동안 영업을 주도했습니다. 그의 공동 창립자 인 Mikus Krams는 Lokalise와 Software Development Startup Chili Piper에서 작업을 수행했습니다. 세 번째 공동 설립자 인 Karlis Broders는 대규모 프로젝트에서 Jama와 Polarion을 구현 한 경험이있었습니다.
Trace.space는 종자 기금으로 4 백만 달러를 썼으며 체리 벤처가 청구를 선도했습니다. 그들은 Riga에 본사를 둔 Outlast Fund와 초기 투자자 Nebular, Fiedler 및 Change Ventures와 합류했습니다.
O Canva se expande para o mercado de codificação e planilha
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2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Trace.Space's seed funding is a big deal for AI-driven product design. I'm excited to see how they'll use this to push the boundaries of digital simulations. The only thing is, I hope they don't get too caught up in the hype and forget about practical applications. Can't wait to see what they come up with!
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2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
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2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Trace.Space의 시드 펀딩은 AI 기반 제품 설계에 큰 소식입니다. 디지털 시뮬레이션의 한계를 어떻게 넓힐지 기대됩니다. 다만, 너무 과도하게 hype에 빠져 실용적인 응용을 잊지 않았으면 좋겠어요. 어떤 결과가 나올지 기다려집니다!
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2025년 4월 11일 오전 12시 0분 0초 GMT
Trace.Space's funding news is exciting! It's great to see AI making digital simulations more accurate. I've tried similar tools before, and they can be a bit clunky, but if Trace.Space nails this, it could be a game-changer for product design. Can't wait to see what they come up with next!
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