Дом
Trace.space обеспечивает семенное финансирование для повышения дизайна продукта, управляемого ИИ,

В мире современной продуктовой инженерии создание сверхточных цифровых симуляций имеет большое значение. Это позволяет инженерам быстро создавать прототипы и понимать, как материалы будут вести себя в реальном мире. Обычно такие задачи решают крупные компании, как IBM и Dassault, с их устаревшим программным обеспечением. Но теперь стартапы выходят на новый уровень, используя генеративный AI, чтобы встряхнуть отрасль.
Возьмем, к примеру, Trace.Space — новый игрок из Риги, Латвия. Эта платформа на базе AI помогает инженерам разрабатывать промышленные продукты. В условиях, когда западное производство испытывает давление со стороны быстрых азиатских конкурентов, идет гонка за созданием таких платформ для ускорения разработки продуктов. Новые игроки, такие как Luminary и Dessia Technologies, тоже вступили в борьбу, используя AI для автоматизации инженерных процессов.
Trace.Space сосредотачивается на разработке электрических и автономных транспортных средств, спутников, роботов, полупроводников и медицинских устройств. В то время как традиционные решения часто используют локальные установки, Trace.Space выбирает современный подход с облачными вычислениями. Платформа также удобна для совместной работы производителей и поставщиков над общими требованиями к продуктам, что сокращает время реакции.
Янис Вавере, сооснователь и генеральный директор Trace.Space, рассказал TechCrunch: «Каждая компания, создающая сложные регулируемые продукты в автомобильной, медицинской, аэрокосмической и других отраслях, сталкивается с проблемой: эти продукты становятся все сложнее для проектирования. Старые инструменты и процессы уже не справляются. Инструменты IBM, разработанные еще в конце 80-х, все еще используются. Это настольные клиенты, которые нужно устанавливать на каждый компьютер.»
После работы над Jama Software, более новой платформой для проектирования, Вавере увидел потребность в чем-то более совершенном: «Сейчас идеальное время для сочетания современных программных архитектур и интерфейсов с AI и их применения в этих отраслях. Компании сейчас жаждут чего-то лучшего.»
И Trace.Space не просто использует ярлык AI, пояснил Вавере: «Мы используем модели AI, такие как Llama, некоторые детерминированные библиотеки AI, а также элементы LLM от OpenAI.»
До Trace.Space Вавере был лидером по продажам в Jama Software и два года руководил продажами в Lokalise, компании по управлению переводами. Его сооснователь Микус Крамс работал в операционной деятельности в Lokalise и стартапе по разработке программного обеспечения Chili Piper. Третий сооснователь, Карлис Бродерс, имел опыт внедрения Jama и Polarion в крупных проектах.
Trace.Space только что привлек $4 миллиона в посевном раунде финансирования, который возглавил Cherry Ventures. К ним присоединился рижский Outlast Fund, а также ранние инвесторы Nebular, Fiedler и Change Ventures.
Связанная статья
Компания Dessn привлекла 6 млн долларов на разработку инструмента для проектирования, ориентированного на производство
В последние годы искусственный интеллект способствовал росту популярности таких новых инструментов для дизайна, как Visual Electric (принадлежит Perplexity), Weavy (принадлежит Figma), Flora и Krea. Э
Teenage Engineering представляет пластиковый корпус для ПК без дополнительной платы
Компания Teenage Engineering известна своими электронными инструментами и стильным аудиооборудованием. Теперь компания представила новый компьютерный корпус Computer-2. Он следует за выпущенным в 2021
Claude by Anthropic интегрируется с Canva для создания и редактирования дизайна с помощью искусственного интеллекта
Теперь пользователи Canva могут создавать, редактировать и управлять своими проектами, просто описывая свои потребности искусственному интеллекту Claude от Anthropic. Это сотрудничество - одна из посл
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (34)
Interessant, wie Startups jetzt auch in die Simulationssoftware einsteigen. Die etablierten Anbieter wie Dassault haben ja oft so komplexe und teure Tools. Wenn Trace.Space das mit KI wirklich vereinfachen und günstiger machen kann, könnte das für viele kleinere Ingenieurbüros ein Gamechanger sein. Bin gespannt, ob sie ihr Versprechen halten können. 🧐
Trace.Space a l'air de vouloir bousculer les géants comme Dassault avec des simulations basées sur l'IA 😮. C'est super intéressant de voir une approche nouvelle dans un domaine traditionnellement dominé par des solutions très chères et complexes. J'espère que cela rendra ces outils de conception plus accessibles aux petites équipes !
AI로 제품 디자인을 혁신한다는 발상은 정말 멋지네요! 🎨 하지만 스타트업이 IBM 같은 대기업들과 경쟁할 수 있을지 궁굼해요. 시드 펀딩은 좋은 시작이지만, 정말 혁신적인 기술이 필요할 것 같아요!
Super cool to see Trace.Space pushing AI in product design! 🛠️ Digital simulations are game-changers, but I wonder if smaller players like them can really take on giants like IBM. Exciting times!
Trace.Spaceの資金調達のニュースはエキサイティングですね!AIが製品設計を強化するために使われるのは素晴らしいです。デジタルシミュレーションはプロトタイプ作成に非常に役立ちそうです。次に何が出てくるのか楽しみです!🚀

В мире современной продуктовой инженерии создание сверхточных цифровых симуляций имеет большое значение. Это позволяет инженерам быстро создавать прототипы и понимать, как материалы будут вести себя в реальном мире. Обычно такие задачи решают крупные компании, как IBM и Dassault, с их устаревшим программным обеспечением. Но теперь стартапы выходят на новый уровень, используя генеративный AI, чтобы встряхнуть отрасль.
Возьмем, к примеру, Trace.Space — новый игрок из Риги, Латвия. Эта платформа на базе AI помогает инженерам разрабатывать промышленные продукты. В условиях, когда западное производство испытывает давление со стороны быстрых азиатских конкурентов, идет гонка за созданием таких платформ для ускорения разработки продуктов. Новые игроки, такие как Luminary и Dessia Technologies, тоже вступили в борьбу, используя AI для автоматизации инженерных процессов.
Trace.Space сосредотачивается на разработке электрических и автономных транспортных средств, спутников, роботов, полупроводников и медицинских устройств. В то время как традиционные решения часто используют локальные установки, Trace.Space выбирает современный подход с облачными вычислениями. Платформа также удобна для совместной работы производителей и поставщиков над общими требованиями к продуктам, что сокращает время реакции.
Янис Вавере, сооснователь и генеральный директор Trace.Space, рассказал TechCrunch: «Каждая компания, создающая сложные регулируемые продукты в автомобильной, медицинской, аэрокосмической и других отраслях, сталкивается с проблемой: эти продукты становятся все сложнее для проектирования. Старые инструменты и процессы уже не справляются. Инструменты IBM, разработанные еще в конце 80-х, все еще используются. Это настольные клиенты, которые нужно устанавливать на каждый компьютер.»
После работы над Jama Software, более новой платформой для проектирования, Вавере увидел потребность в чем-то более совершенном: «Сейчас идеальное время для сочетания современных программных архитектур и интерфейсов с AI и их применения в этих отраслях. Компании сейчас жаждут чего-то лучшего.»
И Trace.Space не просто использует ярлык AI, пояснил Вавере: «Мы используем модели AI, такие как Llama, некоторые детерминированные библиотеки AI, а также элементы LLM от OpenAI.»
До Trace.Space Вавере был лидером по продажам в Jama Software и два года руководил продажами в Lokalise, компании по управлению переводами. Его сооснователь Микус Крамс работал в операционной деятельности в Lokalise и стартапе по разработке программного обеспечения Chili Piper. Третий сооснователь, Карлис Бродерс, имел опыт внедрения Jama и Polarion в крупных проектах.
Trace.Space только что привлек $4 миллиона в посевном раунде финансирования, который возглавил Cherry Ventures. К ним присоединился рижский Outlast Fund, а также ранние инвесторы Nebular, Fiedler и Change Ventures.
Компания Dessn привлекла 6 млн долларов на разработку инструмента для проектирования, ориентированного на производство
В последние годы искусственный интеллект способствовал росту популярности таких новых инструментов для дизайна, как Visual Electric (принадлежит Perplexity), Weavy (принадлежит Figma), Flora и Krea. Э
Teenage Engineering представляет пластиковый корпус для ПК без дополнительной платы
Компания Teenage Engineering известна своими электронными инструментами и стильным аудиооборудованием. Теперь компания представила новый компьютерный корпус Computer-2. Он следует за выпущенным в 2021
Claude by Anthropic интегрируется с Canva для создания и редактирования дизайна с помощью искусственного интеллекта
Теперь пользователи Canva могут создавать, редактировать и управлять своими проектами, просто описывая свои потребности искусственному интеллекту Claude от Anthropic. Это сотрудничество - одна из посл
Interessant, wie Startups jetzt auch in die Simulationssoftware einsteigen. Die etablierten Anbieter wie Dassault haben ja oft so komplexe und teure Tools. Wenn Trace.Space das mit KI wirklich vereinfachen und günstiger machen kann, könnte das für viele kleinere Ingenieurbüros ein Gamechanger sein. Bin gespannt, ob sie ihr Versprechen halten können. 🧐
Trace.Space a l'air de vouloir bousculer les géants comme Dassault avec des simulations basées sur l'IA 😮. C'est super intéressant de voir une approche nouvelle dans un domaine traditionnellement dominé par des solutions très chères et complexes. J'espère que cela rendra ces outils de conception plus accessibles aux petites équipes !
AI로 제품 디자인을 혁신한다는 발상은 정말 멋지네요! 🎨 하지만 스타트업이 IBM 같은 대기업들과 경쟁할 수 있을지 궁굼해요. 시드 펀딩은 좋은 시작이지만, 정말 혁신적인 기술이 필요할 것 같아요!
Super cool to see Trace.Space pushing AI in product design! 🛠️ Digital simulations are game-changers, but I wonder if smaller players like them can really take on giants like IBM. Exciting times!
Trace.Spaceの資金調達のニュースはエキサイティングですね!AIが製品設計を強化するために使われるのは素晴らしいです。デジタルシミュレーションはプロトタイプ作成に非常に役立ちそうです。次に何が出てくるのか楽しみです!🚀











