Trace.space обеспечивает семенное финансирование для повышения дизайна продукта, управляемого ИИ,

В мире современной инженерии продуктов создание супер точного цифрового симуляции имеет большое значение. Это позволяет инженерам поднять прототипы и почувствовать, как материалы будут работать в реальном мире. Обычно вы видите, как известные имена, такие как IBM и Dassault, с их устаревшим программным обеспечением, который делает тяжелую работу. Но теперь стартапы усиливают свою игру, и они используют генеративный ИИ, чтобы встряхивать вещи.

Возьмите Trace.space, например, свежее лицо из Риги, Латвия. Эта платформа с AI-это все, что помогает инженерам создать промышленные продукты. Благодаря западному производству, чувствуя жар от своих быстрых азиатских конкурентов, есть безумная черта, чтобы построить эти платформы и ускорить разработку продукта. Мы видели, как новые игроки, такие как Luminary и Dessia Technologies, прыгают в драку, оба использовали ИИ для автоматизации инженерных процессов.

Trace.space Zeros в разработке электрических и автономных транспортных средств, спутников, роботов, полупроводников и медицинских устройств. В то время как традиционные решения часто придерживаются настройки «на предпосылке», Trace.space идет по современному маршруту с облачными вычислениями. Это также отлично подходит для того, чтобы производители и поставщики работали вместе над требованиями общего продукта, сокращая время отклика.

Янис Вавере, соучредитель и генеральный директор Trace.space, болтала с TechCrunch о нем: «Каждая компания, создающая комплекс, регулируемые продукты в автомобилях, медицинской, аэрокосмической и многом образом, занимается головной болью этих продуктов, становящихся все более и более сложными для дизайна. Установите на каждом компьютере ».

После работы над Jama Software, более новой дизайнерской платформой, Вавере увидел необходимость чего -то более продвинутого: «Это идеальное время для смешивания современных программных архитектур и интерфейсов ИИ и использовать их в этих отраслях. Компании жаждут чего -то лучшего прямо сейчас».

И Trace.space - это не просто хлопая на лейбле AI, Вавере объяснил: «Мы используем модели искусственного интеллекта, такие как Llama и некоторые детерминированные библиотеки AI, а также кусочки LLM Openai».

Перед Trace.space Vavere был лидером по продажам в Jama Software и провел два года ведущие продажи в компании Lokalise, компании по управлению переводами. Его соучредитель Микус Крамс работал в операциях в Lokalise и стартапе разработки программного обеспечения Chili Piper. Третий соучредитель, Карлис Бродерс, имел опыт внедрения JAMA и Polarion в крупномасштабных проектах.

Trace.space только приобрел семенную финансирование в размере 4 миллиона долларов, а Cherry Ventures возглавила плату. К ним присоединился фонд Outlast, базирующийся в Риге, и более ранние инвесторы туманные, Фидлер и изменения.