Trace.Space đảm bảo tài trợ hạt giống để tăng thiết kế sản phẩm điều khiển AI

Trong thế giới kỹ thuật sản phẩm hiện đại, việc tạo ra các mô phỏng kỹ thuật số siêu chính xác là một vấn đề lớn. Nó cho phép các kỹ sư đánh lên các nguyên mẫu và cảm nhận về cách các vật liệu sẽ hoạt động trong thế giới thực. Thông thường, bạn sẽ thấy những tên tuổi lớn như IBM và Dassault với phần mềm di sản của họ thực hiện công việc nặng nhọc. Nhưng bây giờ, các công ty khởi nghiệp đang đẩy mạnh trò chơi của họ và họ đang sử dụng AI thế hệ để làm mọi thứ rung chuyển.

Lấy dấu vết.space, ví dụ, một khuôn mặt tươi mới từ Riga, Latvia. Nền tảng hỗ trợ AI này là tất cả về việc giúp các kỹ sư chế tạo các sản phẩm công nghiệp. Với cảm giác sản xuất phương Tây, sức nóng từ các đối thủ châu Á nhanh chóng, có một dấu gạch ngang điên rồ để xây dựng các nền tảng này và tăng tốc phát triển sản phẩm. Chúng tôi đã thấy những người chơi mới như Luminary và Dessia Technologies nhảy vào cuộc cạnh tranh, cả hai đều sử dụng AI để tự động hóa các quy trình kỹ thuật.

Trace.Space Zeroes trong việc phát triển các phương tiện điện và tự trị, vệ tinh, robot, chất bán dẫn và thiết bị y tế. Trong khi các giải pháp truyền thống thường tuân thủ các thiết lập "trên tiền đề", Trace.Space đi theo tuyến đường hiện đại với điện toán đám mây. Thật tuyệt vời khi cho phép các nhà sản xuất và nhà cung cấp làm việc cùng nhau về các yêu cầu sản phẩm được chia sẻ, cắt giảm thời gian phản hồi.

Janis Vavere, người đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Trace.space, đã trò chuyện với TechCrunch về nó: Mỗi công ty ngoài kia xây dựng các sản phẩm được quy định trong ô tô, y tế, hàng không vũ trụ, và hơn thế nữa, đang xử lý các sản phẩm này. Cần cài đặt trên mỗi máy tính.

Sau khi làm việc trên Jama Software, một nền tảng thiết kế mới hơn, Vavere đã thấy sự cần thiết của một cái gì đó nâng cao hơn: Đây là thời điểm hoàn hảo để kết hợp các kiến ​​trúc phần mềm hiện đại và UI với AI, và sử dụng chúng trong các ngành công nghiệp này. Các công ty đang khao khát một thứ gì đó tốt hơn ngay bây giờ.

Và Trace.Space không chỉ tát nhãn AI vào mọi thứ, Vavere giải thích: Chúng tôi sử dụng các mô hình AI như Llama và một số thư viện AI quyết định, cộng với các bit của Openai's LLM.

Trước Trace.space, Vavere là lãnh đạo bán hàng tại JAMA Software và đã dành hai năm bán hàng hàng đầu tại Lokalise, một công ty phần mềm quản lý dịch thuật. Người đồng sáng lập Mikus Krams của ông đã làm việc trong các hoạt động tại Lokalise và công ty khởi nghiệp phát triển phần mềm Chili Piper. Người đồng sáng lập thứ ba, Karlis Broders, đã có kinh nghiệm thực hiện JAMA và Polarion trong các dự án quy mô lớn.

Trace.space vừa kiếm được 4 triệu đô la tài trợ hạt giống, với Cherry Ventures dẫn đầu khoản phí. Họ đã được tham gia bởi Quỹ Overast có trụ sở tại Riga, và các nhà đầu tư trước đó Nebular, Fiedler và Change mạo hiểm.