Trace.Space đảm bảo tài trợ hạt giống để tăng thiết kế sản phẩm điều khiển AI

Trong thế giới kỹ thuật sản phẩm hiện đại, việc tạo ra các mô phỏng số cực kỳ chính xác là một vấn đề quan trọng. Nó cho phép các kỹ sư nhanh chóng tạo ra các nguyên mẫu và cảm nhận được cách các vật liệu sẽ hoạt động trong thế giới thực. Thông thường, bạn sẽ thấy những tên tuổi lớn như IBM và Dassault với phần mềm truyền thống của họ đảm nhận công việc nặng nhọc. Nhưng giờ đây, các công ty khởi nghiệp đang nâng cao vị thế của mình, và họ đang sử dụng AI tạo sinh để thay đổi cuộc chơi.

Lấy ví dụ về Trace.Space, một gương mặt mới đến từ Riga, Latvia. Nền tảng hỗ trợ bởi AI này tập trung vào việc giúp các kỹ sư thiết kế các sản phẩm công nghiệp. Với ngành sản xuất phương Tây đang cảm nhận áp lực từ các đối thủ châu Á nhanh nhạy, có một cuộc chạy đua để xây dựng các nền tảng này và đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm. Chúng ta đã thấy những người chơi mới như Luminary và Dessia Technologies tham gia cuộc đua, cả hai đều sử dụng AI để tự động hóa các quy trình kỹ thuật.

Trace.Space tập trung vào việc phát triển các phương tiện điện và tự hành, vệ tinh, robot, chất bán dẫn và thiết bị y tế. Trong khi các giải pháp truyền thống thường gắn bó với các thiết lập "tại chỗ", Trace.Space đi theo hướng hiện đại với điện toán đám mây. Nó cũng tuyệt vời trong việc cho phép các nhà sản xuất và nhà cung cấp làm việc cùng nhau dựa trên các yêu cầu sản phẩm chung, giảm thời gian phản hồi.

Janis Vavere, đồng sáng lập và CEO của Trace.Space, đã trò chuyện với TechCrunch về điều này: “Mọi công ty ngoài kia đang xây dựng các sản phẩm phức tạp, được quy định trong các lĩnh vực như ô tô, y tế, hàng không vũ trụ và hơn thế nữa, đều đang đối mặt với khó khăn khi các sản phẩm này ngày càng phức tạp để thiết kế. Các công cụ và quy trình cũ không còn đáp ứng được nữa. Các công cụ của IBM, được thiết kế từ cuối những năm 80, vẫn còn tồn tại. Chúng là ứng dụng máy tính để bàn mà bạn cần cài đặt trên mỗi máy tính.”

Sau khi làm việc tại Jama Software, một nền tảng thiết kế mới hơn, Vavere nhận thấy nhu cầu về một thứ gì đó tiên tiến hơn: “Đây là thời điểm hoàn hảo để kết hợp các kiến trúc phần mềm hiện đại và giao diện người dùng với AI, và sử dụng chúng trong các ngành công nghiệp này. Các công ty đang khao khát một thứ gì đó tốt hơn ngay bây giờ.”

Và Trace.Space không chỉ đơn thuần gắn nhãn AI vào mọi thứ, Vavere giải thích: “Chúng tôi sử dụng các mô hình AI như Llama và một số thư viện AI xác định, cùng với một phần của LLM của OpenAI.”

Trước Trace.Space, Vavere là lãnh đạo bán hàng tại Jama Software và đã dành hai năm dẫn dắt đội ngũ bán hàng tại Lokalise, một công ty phần mềm quản lý dịch thuật. Đồng sáng lập của anh, Mikus Krams, đã làm việc trong mảng vận hành tại Lokalise và công ty khởi nghiệp phát triển phần mềm Chili Piper. Đồng sáng lập thứ ba, Karlis Broders, có kinh nghiệm triển khai Jama và Polarion trong các dự án quy mô lớn.

Trace.Space vừa huy động được 4 triệu đô la trong vòng gọi vốn hạt giống, với Cherry Ventures dẫn đầu. Họ được tham gia bởi Outlast Fund có trụ sở tại Riga, và các nhà đầu tư trước đó là Nebular, Fiedler và Change Ventures.