Trace.space asegura fondos de semillas para impulsar el diseño de productos impulsado por la IA

En el mundo de la ingeniería de productos moderna, crear simulaciones digitales súper precisas es algo muy importante. Permite a los ingenieros desarrollar prototipos rápidamente y entender cómo se comportarán los materiales en el mundo real. Normalmente, verías a grandes nombres como IBM y Dassault con su software heredado haciendo el trabajo pesado. Pero ahora, las startups están elevando su nivel, y están usando la IA generativa para revolucionar las cosas.

Toma como ejemplo a Trace.Space, una nueva empresa de Riga, Letonia. Esta plataforma impulsada por IA se centra en ayudar a los ingenieros a crear productos industriales. Con la fabricación occidental sintiendo la presión de sus rápidos rivales asiáticos, hay una carrera frenética por construir estas plataformas y acelerar el desarrollo de productos. Hemos visto a nuevos actores como Luminary y Dessia Technologies sumarse a la contienda, ambos usando IA para automatizar procesos de ingeniería.

Trace.Space se enfoca en el desarrollo de vehículos eléctricos y autónomos, satélites, robots, semiconductores y dispositivos médicos. Mientras que las soluciones tradicionales suelen ceñirse a configuraciones "on premise", Trace.Space opta por la ruta moderna con computación en la nube. También es excelente para permitir que fabricantes y proveedores colaboren en requisitos de productos compartidos, reduciendo los tiempos de respuesta.

Janis Vavere, cofundador y CEO de Trace.Space, habló con TechCrunch al respecto: “Cada empresa que está construyendo productos complejos y regulados en automoción, medicina, aeroespacial y más, está lidiando con el dolor de cabeza de que estos productos son cada vez más complicados de diseñar. Las herramientas y procesos antiguos ya no son suficientes. Las herramientas de IBM, que fueron diseñadas a finales de los 80, todavía están presentes. Son un cliente de escritorio que necesitas instalar en cada computadora.”

Tras trabajar en Jama Software, una plataforma de diseño más reciente, Vavere vio la necesidad de algo más avanzado: “Es el momento perfecto para combinar arquitecturas de software modernas y interfaces de usuario con IA, y usarlas en estas industrias. Las empresas están ansiosas por algo mejor ahora mismo.”

Y Trace.Space no solo está poniendo una etiqueta de IA en las cosas, explicó Vavere: “Usamos modelos de IA como Llama y algunas bibliotecas de IA determinísticas, además de partes del LLM de OpenAI.”

Antes de Trace.Space, Vavere fue líder de ventas en Jama Software y pasó dos años liderando ventas en Lokalise, una empresa de software de gestión de traducciones. Su cofundador Mikus Krams trabajó en operaciones en Lokalise y en la startup de desarrollo de software Chili Piper. El tercer cofundador, Karlis Broders, tenía experiencia implementando Jama y Polarion en proyectos a gran escala.

Trace.Space acaba de obtener 4 millones de dólares en financiación inicial, con Cherry Ventures liderando la ronda. Se les unieron el fondo Outlast Fund con sede en Riga, y los inversores anteriores Nebular, Fiedler y Change Ventures.