Trace.space asegura fondos de semillas para impulsar el diseño de productos impulsado por la IA

En el mundo de la ingeniería moderna de productos, crear simulaciones digitales súper precisas es un gran problema. Permite a los ingenieros preparar prototipos y tener una idea de cómo funcionarán los materiales en el mundo real. Por lo general, verías grandes nombres como IBM y Dassault con su software heredado haciendo el trabajo pesado. Pero ahora, las nuevas empresas están intensificando su juego, y están usando una IA generativa para sacudir las cosas.

Tome Trace.Space, por ejemplo, una cara fresca de Riga, Letonia. Esta plataforma impulsada por IA se trata de ayudar a los ingenieros a crear productos industriales. Con la fabricación occidental sintiendo el calor de sus rápidos rivales asiáticos, hay una carrera loca para construir estas plataformas y acelerar el desarrollo de productos. Hemos visto nuevos jugadores como Luminary y Dessia Technologies saltar a la refriega, ambos usando IA para automatizar los procesos de ingeniería.

Trace.space se centra en el desarrollo de vehículos eléctricos y autónomos, satélites, robots, semiconductores y dispositivos médicos. Si bien las soluciones tradicionales a menudo se adhieren a las configuraciones "en premisas", Trace.space va en la ruta moderna con la computación en la nube. También es ideal para permitir que los fabricantes y proveedores trabajen juntos en los requisitos de productos compartidos, reduciendo los tiempos de respuesta.

Janis Vavere, cofundador y CEO de Trace.space, conversó con TechCrunch al respecto: "Todas las empresas que están construyendo productos complejos y regulados en automóviles, médicos, aeroespaciales y más, está tratando con el dolor de cabeza de estos productos que se obtienen cada vez más complicados de diseñar. Las herramientas y los procesos antiguos ya no reducen las herramientas de IBM, que fueron diseñadas a fines de los años 80, todavía están los clientes y los procesos, ya que están los procesos, ya que son los clientes que están en ello, ya que son los clientes de IBM. para instalar en cada computadora ".

Después de trabajar en JAMA Software, una nueva plataforma de diseño, Vavere vio la necesidad de algo más avanzado: "Es el momento perfecto para mezclar arquitecturas de software modernas y UI con IA, y usarlas en estas industrias. Las empresas tienen hambre de algo mejor en este momento".

Y Trace.space no solo abofetea una etiqueta de IA en las cosas, explicó Vavere: "Utilizamos modelos de IA como LLAMA y algunas bibliotecas de IA deterministas, además de bits de LLM de OpenAi".

Antes de Trace.space, Vavere era un líder de ventas en JAMA Software y pasó dos años liderando ventas en Lokalise, una compañía de software de gestión de traducción. Su cofundador Mikus Krams trabajó en operaciones en Lokalise y la startup de desarrollo de software Chili Piper. El tercer cofundador, Karlis Broders, tenía experiencia en la implementación de JAMA y Polarion en proyectos a gran escala.

Trace.space acaba de atrapar $ 4 millones en fondos iniciales, con Cherry Ventures liderando el cargo. A ellos se unieron Outlast Fund, con sede en Riga, y los inversores anteriores Nebular, Fiedler y Change Ventures.