Un sénateur propose une taxe sur les centres de données pour compenser les pertes d'emplois liées à l'IA

Les signes avant-coureurs d'une vague de suppressions d'emplois due à l'IA se multiplient : les offres d'emploi pour débutants aux États-Unis ont chuté de 35 % depuis 2023, des licenciements massifs ont secoué les géants de la tech, et même les leaders du secteur de l'IA tirent la sonnette d'alarme.

En coulisses du sommet Axios AI qui s'est tenu mercredi à Washington, le sénateur Mark Warner (D-VA) a révélé qu'un investisseur en capital-risque avait récemment admis avoir ramené à zéro la valeur de ses investissements dans les logiciels, en grande partie en raison des progrès rapides de Claude, le modèle d'Anthropic. Un grand cabinet d'avocats a également confié avoir suspendu le recrutement de collaborateurs en première année, car l'IA est désormais capable de gérer une grande partie du travail traditionnellement confié aux avocats juniors.

Warner décrit la crainte des pertes d'emploi liées à l'IA comme « palpable », même si les données d'une entreprise spécialisée dans l'IA suggèrent que les licenciements massifs n'ont pas encore commencé. Cette anxiété croissante alimente un autre débat : qui devrait assumer la responsabilité financière de cette transition ?

Warner a une proposition : taxer les centres de données qui alimentent le boom de l'IA et affecter ces recettes au soutien des travailleurs déplacés. Il n'a pas encore présenté de projet de loi officiel, mais l'idée fait son chemin alors que la frustration du public à l'égard de l'IA et des centres de données ne cesse de croître.

À l'échelle nationale, les centres de données font face à une opposition croissante. Un projet de loi présenté mercredi par le sénateur Bernie Sanders (D-VT) et la représentante Alexandria Ocasio-Cortez (D-NY) demande un moratoire sur les nouveaux centres de données. Les préoccupations les plus souvent exprimées concernent le bruit, la pollution et la flambée des coûts d'électricité. Derrière ces problèmes se cache toutefois un ressentiment latent : une réticence à supporter les inconvénients liés à l'hébergement d'un centre de données qui alimente une technologie dont beaucoup craignent qu'elle ne remplace les emplois humains.

Warner n'a pas l'intention de soutenir le projet de loi de moratoire de ses collègues. Sur scène lors de l'événement, il a déclaré : « Un moratoire sur les centres de données signifie simplement que la Chine va aller plus vite, et c'est un domaine dans lequel nous ne pouvons pas nous permettre de prendre du retard. »

Il n’est pas possible de remettre le génie de l’IA dans sa bouteille, a-t-il ajouté. Bien que M. Warner plaide en faveur d’exigences strictes pour empêcher les centres de données de répercuter les coûts de l’eau et de l’électricité sur les résidents locaux, il a déclaré à TechCrunch qu’il pensait qu’il existait un autre moyen pour les communautés d’obtenir leur « part du gâteau » et de répondre aux craintes sous-jacentes liées à la perte d’emplois.

« Je pense depuis longtemps que le secteur a l’obligation de contribuer à résoudre ce problème et d’aider à le financer, mais une question que je me pose est la suivante : qui devrait payer ? », a déclaré M. Warner à TechCrunch. « Devrait-ce être les fabricants de puces, comme Jensen [Huang, PDG de NVIDIA] ? Devrait-ce être les grandes entreprises spécialisées dans les modèles linguistiques ? Ou devrait-ce être des sociétés comme Goldman Sachs, qui utilisent ces outils pour réduire le recrutement de collaborateurs en première année ? »

En fin de compte, a-t-il conclu, « le moyen le plus simple d’obtenir des compensations sera probablement de se tourner vers les centres de données ».

Cela pourrait impliquer de réaffecter les recettes fiscales provenant des centres de données à des programmes de formation pour les nouvelles infirmières ou au financement d’initiatives de perfectionnement en IA — à condition qu’il y ait un « bénéfice tangible pour les communautés » confrontées à une transition économique imposée par les entreprises d’IA.

Warner y voit un moyen de concilier la nécessité de construire des centres de données avec le devoir envers les communautés qui en supportent le fardeau.

Ce concept n’est pas sans précédent. M. Warner a cité l’exemple du comté de Henrico, en Virginie, qui a utilisé les recettes fiscales provenant d’un centre de données local pour lancer un nouveau projet de logements abordables.

Il estime qu’il sera essentiel de trouver un moyen de lier les centres de données à des avantages concrets pour la communauté, car sinon, « les fourches vont sortir ».

L'humeur du public suggère que ses inquiétudes sont fondées. Un récent sondage de NBC News a révélé que l'IA bénéficie d'un taux d'approbation public inférieur à celui de l'ICE (Immigration and Customs Enforcement), 46 % des électeurs inscrits ayant une opinion négative de l'IA contre seulement 26 % d'opinions positives. En Virginie, ce sentiment se traduit par une proposition visant à supprimer les allègements fiscaux accordés par l'État pour la construction de centres de données, qui coûtent aux gouvernements étatiques et locaux près de 2 milliards de dollars par an en pertes de recettes sur l'un des plus grands marchés mondiaux de centres de données. M. Warner prévoit que d'autres États pourraient suivre l'exemple de la Virginie.

L'IA et les centres de données, a-t-il fait remarquer, sont « faciles à diaboliser ».