上院議員、AIによる雇用喪失に対抗するためデータセンターへの課金を提案

AIによって大規模な雇用喪失が引き起こされる可能性を示す兆候が相次いでいる。米国における初級職の求人件数は2023年以降35%急減し、大手テック企業では大規模な解雇が相次ぎ、AI業界のリーダーたちでさえ警鐘を鳴らしている。
水曜日にワシントンで開催された「Axios AIサミット」の舞台裏で、マーク・ワーナー上院議員(民主党、バージニア州選出)は、あるベンチャーキャピタリストが最近、主にAnthropic社の「Claude」の急速な進歩を理由に、ソフトウェアへの投資額をゼロに減額したと認めたことを明かした。また、大手法律事務所も、従来は若手弁護士に任されていた業務の多くをAIが処理できるようになったため、1年目のアソシエイトの採用を停止したと打ち明けた。
あるAI企業のデータによれば、広範な雇用喪失はまだ始まっていないものの、ワーナー氏はAIによる雇用喪失への懸念を「肌で感じられるほど」と表現している。こうした高まる不安は、移行に伴う財政的責任を誰が負うべきかという別の議論を煽っている。
ワーナー氏は次のような提案を行っている。AIブームを牽引するデータセンターに課税し、その税収を職を失った労働者の支援に充てるというものだ。彼はまだ正式な法案を提出していないが、AIやデータセンターに対する国民の不満が高まるにつれ、この構想は支持を集めつつある。
全米で、データセンターに対する反対の声が高まっている。バーニー・サンダース上院議員(民主党、バーモント州)とアレクサンドリア・オカシオ=コルテス下院議員(民主党、ニューヨーク州)が水曜日に提出した法案は、新規データセンターの建設凍結を求めている。 最も強く指摘されている懸念は、騒音、汚染、そして急騰する電力コストだ。しかし、これらの問題の根底には、くすぶる不満がある。多くの人が人間の仕事を奪うと恐れる技術を支えるデータセンターを誘致することによる弊害を、もはや我慢できないという感情だ。
ワーナー氏は、同僚たちが提出した建設凍結法案を支持するつもりはない。イベントの壇上で、彼は次のように述べた。「データセンターの建設凍結は、単に中国がより迅速に動くことを意味するに過ぎない。これは、我々が遅れをとるわけにはいかない分野の一つだ。」
「AIという魔物を瓶に戻すことはできない」と彼は付け加えた。ワーナー氏は、データセンターが水道代や電気代を地域住民に転嫁することを防ぐための厳格な要件を提唱している一方で、TechCrunchに対し、地域社会が「相応の対価」を確保し、根底にある雇用喪失への懸念に対処する別の方法があると信じていると語った。
「私はかねてより、業界にはこの問題の解決と費用負担を支援する義務があると考えてきた。しかし、私が問い続けてきたのは、『誰が支払うべきか』ということだ」とワーナー氏はテッククランチに語った。「ジェンセン[黄仁勲、NVIDIA CEO]のような半導体メーカーか?大規模言語モデル(LLM)企業か?それとも、こうしたツールを活用して新卒アソシエイトの採用を削減しているゴールドマン・サックスのような企業か?」
結局のところ、彼は「代償を払わせるのに最も手っ取り早い場所は、おそらくデータセンターだろう」と結論付けた。
これには、データセンターからの税収を新人看護師の研修プログラムやAIスキルアップの取り組みへの資金として充てることも含まれる可能性がある。ただし、AI企業によって強要された経済的変革を乗り越えようとする「地域社会にとって具体的な利益」があることが前提となる。
ワーナー氏は、これをデータセンター建設という必要性と、その負担を背負う地域社会に対する義務とのバランスを取る方法と見なしている。
この概念には前例がないわけではない。ワーナー氏は、地元のデータセンターからの税収を活用して新たな低所得者向け住宅プロジェクトを立ち上げたバージニア州ヘンリコ郡を例に挙げた。
データセンターと明確な地域利益を結びつける方法を見出すことが不可欠だと彼は主張する。さもなければ、「民衆の怒りが爆発する」ことになるからだ。
世論の動向は、彼の懸念が正当であることを示唆している。 最近のNBCニュースの世論調査によると、AIに対する一般市民の支持率は移民関税執行局(ICE)よりも低く、登録有権者の46%がAIを否定的に捉えているのに対し、肯定的に捉えているのはわずか26%にとどまっている。バージニア州では、この感情がデータセンター建設に対する州の税制優遇措置を廃止する提案という形で表れており、世界最大級のデータセンター市場の一つである同州では、州および地方自治体が年間約20億ドルの税収を失っている。ワーナー氏は、他の州もバージニア州に追随する可能性があると予測している。
同氏は、AIとデータセンターは「悪者扱いされやすい」と指摘した。
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あるAI企業のデータによれば、広範な雇用喪失はまだ始まっていないものの、ワーナー氏はAIによる雇用喪失への懸念を「肌で感じられるほど」と表現している。こうした高まる不安は、移行に伴う財政的責任を誰が負うべきかという別の議論を煽っている。
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結局のところ、彼は「代償を払わせるのに最も手っ取り早い場所は、おそらくデータセンターだろう」と結論付けた。
これには、データセンターからの税収を新人看護師の研修プログラムやAIスキルアップの取り組みへの資金として充てることも含まれる可能性がある。ただし、AI企業によって強要された経済的変革を乗り越えようとする「地域社会にとって具体的な利益」があることが前提となる。
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