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Trace a levé 3 millions de dollars pour surmonter les obstacles à l’adoption des agents intelligents d'entreprise
Malgré leur potentiel, les agents intelligents ont du mal à s'imposer dans le monde des entreprises. Une start-up émergente estime que le problème fondamental réside dans le manque de contexte.
Lancée au sein de la promotion d'été 2025 de Y Combinator, Trace est une start-up spécialisée dans l'orchestration des workflows, conçue pour combler ce vide. L'entreprise cartographie les environnements et processus complexes des entreprises, fournissant aux agents le contexte nécessaire à leur développement rapide.
“OpenAI et Anthropic créent de remarquables outils que les entreprises peuvent utiliser”, explique Tim Cherkasov, PDG de Trace, en faisant référence aux technologies développées par ces laboratoires d'intelligence artificielle. “Nous, nous créons le manager qui sait où placer ces outils.”
Jeudi, l'entreprise basée à Londres a annoncé avoir obtenu 3 millions de dollars en financement initial de la part de Y Combinator, Zeno Ventures, Transpose Platform Management, Goodwater Capital, Formosa Capital et WeFunder. Les investisseurs providentiels Benjamin Bryant et Kevin Moore ont également participé.
Le système de Trace commence par construire un graphe de connaissances à partir des outils existants dans une entreprise – des plateformes telles que l'e-mail, Slack et Airtable qui façonnent le quotidien des opérations. Une fois ce contexte établi, les utilisateurs peuvent saisir une tâche de haut niveau – comme “Nous devons concevoir un nouveau microsite” ou “Développons notre plan de vente pour 2027” – et Trace propose alors un workflow étape par étape, déléguant certaines tâches aux agents intelligents et en assignant d'autres à des membres de l'équipe humaine. Lorsque le système active un agent intelligent, il lui fournit les données spécifiques nécessaires pour cette sous-tâche.
L'objectif est d'automatiser le processus délicat d'intégration des agents intelligents, qui représente l'un des plus grands obstacles à leur utilisation réelle dans les entreprises.
Face à une concurrence féroce dans le domaine de l'intelligence artificielle agente, Trace doit faire face à de nombreux concurrents. Au début de cette semaine, Anthropic a lancé sa propre solution d'agent d'entreprise, axée sur des plugins préconstruits pour des fonctions spécifiques de département. De leur côté, de nombreuses outils de productivité au travail sur lesquels Trace s'appuie – comme Jira d'Atlassian – introduisent également leurs propres agents, ce qui pourrait représenter une concurrence directe pour le système de Trace.
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Économisez jusqu'à 300 $ ou 30 % sur le TechCrunch Founder Summit
Plus de 1 000 fondateurs et investisseurs se réunissent au TechCrunch Founder Summit 2026 pour une journée entière consacrée à la croissance, à l'exécution et à l'expansion réelle des entreprises. Apprenez des fondateurs et investisseurs qui ont façonné l'industrie. Rencontrez des pairs qui traversent des étapes de croissance similaires. Emportez avec vous des stratégies pratiques que vous pouvez mettre en œuvre immédiatement.
L'offre est valable jusqu'au 13 mars.
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L'offre est valable jusqu'au 13 mars.
Boston, MA | 9 juin 2026 Inscrivez-vous maintenant
Cependant, les fondateurs de Trace sont convaincus que leur approche basée sur le graphe de connaissances sera décisive, car ils intègrent profondément l'ingénierie du contexte dans la structure de l'intégration des agents intelligents.
“En 2024 et 2025, l'accent était mis sur l'ingénierie des prompts. Aujourd'hui, nous sommes passés de l'ingénierie des prompts à l'ingénierie du contexte”, explique le CTO Artur Romanov. “Celui qui fournira le meilleur contexte au bon moment deviendra l'infrastructure sur laquelle seront construites les entreprises axées sur l'intelligence artificielle. Nous espérons être cette infrastructure.”
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