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Reload équipe les agents IA d’une mémoire partagée afin d’améliorer la collaboration et l’efficacité.
Newton Asare a atteint un tournant lorsqu’il a réalisé que les agents d’IA avaient évolué au-delà de simples outils. « Ils commençaient à fonctionner davantage comme de véritables collègues », a-t-il expliqué à TechCrunch.
Cette prise de conscience s’est consolidée lorsque Asare et Kiran Das, tous deux fondateurs serial expérimentés, ont constaté qu’ils déléguaient des tâches à des agents d’IA qu’ils auraient normalement pris en charge eux-mêmes. Asare en a conclu que l’avenir du travail résidait dans la capacité des humains à gérer du personnel d’IA.
« Si tel est le cas, nous avons besoin d’un système robuste pour les gérer, doté de processus structurés pour l’intégration, la coordination et le contrôle de ces travailleurs numériques », a-t-il noté.
L’année dernière, le duo a lancé Reload, une plateforme de gestion de la main-d’œuvre par IA. Jeudi, l’entreprise a dévoilé son premier produit, Epic, et annoncé une levée de fonds de 2,275 millions de dollars menée par Anthemis, avec la participation de Zeal Capital Partners, Plug and Play, Cohen Circle, Blueprint et Axiom.
Reload permet aux organisations de superviser des agents d’IA au sein de diverses équipes et départements. Les entreprises peuvent intégrer des agents, indépendamment de leur origine – qu’ils soient développés en interne ou par des tiers – leur attribuer des rôles et des permissions, et surveiller leurs activités. « Reload sert de système de référence pour les employés d’IA, offrant visibilité, coordination et contrôle alors que les agents opèrent au sein de différentes fonctions », a déclaré Asare, PDG de Reload.
Actuellement, a-t-il noté, les équipes utilisent souvent plusieurs agents simultanément pour des tâches telles que la programmation, le débogage et le refactoring. Le problème est que ces agents se concentrent généralement uniquement sur les invites immédiates et manquent de mémoire à long terme concernant l’objectif global du produit ou leur rôle spécifique. En substance, ils ne disposent que d’une mémoire à court terme.
Avec le temps, les agents peuvent perdre le contexte, ou le système peut s’éloigner de son intention initiale. C’est pourquoi Reload lance Epic. Construit sur la plateforme Reload, Epic agit comme un architecte aux côtés d’autres agents de codage, définissant continuellement les exigences et les contraintes du produit, et rappelant aux agents leurs objectifs afin d’assurer la cohérence du système au fur et à mesure de son évolution.
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TechCrunch Founder Summit 2026 : Billets disponibles
Le 23 juin à Boston, plus de 1 100 fondateurs se réuniront au TechCrunch Founder Summit 2026 pour une journée entière consacrée à la croissance, à l’exécution et au déploiement à grande échelle dans le monde réel. Apprenez de fondateurs et d’investisseurs ayant façonné l’industrie. Échangez avec des pairs confrontés à des défis similaires. Repartez avec des tactiques actionnables que vous pourrez mettre en œuvre immédiatement.
Économisez jusqu’à 300 $ sur votre pass ou économisez jusqu’à 30 % avec des billets de groupe pour des équipes de quatre personnes ou plus.
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Boston, MA|23 juin 2026INSCRIVEZ-MAINTENANT
« Dans le développement logiciel, les agents de codage peuvent générer d’énormes quantités de code, mais ils ne parviennent pas à préserver une compréhension partagée du système au fil du temps », a déclaré Asare. « Epic complète ces agents en établissant le système dès le départ et en maintenant un contexte partagé au fur et à mesure de son évolution. Il ne remplace pas les agents de codage ; il améliore leur efficacité. »
Epic est conçu pour s’intégrer de manière transparente dans les environnements de codage que les développeurs utilisent déjà. Il peut être installé en tant qu’extension dans des éditeurs assistés par l’IA tels que Cursor et Windsurf, fonctionnant aux côtés d’autres agents au sein de ces outils.
« Lorsqu’une équipe commence un projet, Epic aide à générer des artefacts système clés tels que les exigences produit, les modèles de données, les spécifications d’API, les décisions concernant la pile technologique, les diagrammes et les décompositions structurées des tâches », a expliqué Asare, notant que ces éléments constituent le fondement sur lequel les agents de codage construisent.
« Au fur et à mesure que le développement progresse, Epic conserve une mémoire structurée des décisions, des modifications de code et des schémas », a-t-il continué. « Si vous changez d’agent de codage, votre structure et votre mémoire vous accompagnent. Si plusieurs ingénieurs utilisent différents agents sur le même projet, tout le monde construit à partir d’une seule source de vérité. »
Asare et Das avaient précédemment cofondé une entreprise qui a été rachetée, faisant de ce projet leur deuxième entreprise commune.
Le secteur des infrastructures d’IA est hautement concurrentiel. Les concurrents incluent LongChain, qui assiste au déploiement des agents d’IA et à la gestion de la mémoire, et CrewAI, qui aide les entreprises à gérer leurs agents d’IA.
Das a déclaré qu’Epic se distingue car il « définit le système dès le départ et maintient un contexte de projet partagé entre les agents et les sessions », avec un focus spécifique sur la construction d’infrastructures pour soutenir les employés d’IA. « Les systèmes de gestion de la main-d’œuvre traditionnels n’étaient pas conçus pour des agents d’IA fonctionnant comme des collègues », a déclaré Das, CTO de l’entreprise. « C’est la couche sur laquelle nous nous concentrons. »
La nouvelle levée de fonds soutiendra les embauches et le développement de produits, en particulier l’expansion des infrastructures nécessaires pour soutenir un nombre croissant d’agents d’IA. « Nous construisons pour la prochaine ère du travail », a déclaré Asare.
Cet article a été mis à jour pour inclure les autres investisseurs de cette levée de fonds.
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