Reload 为 AI 代理配备了共享内存，以提升协作与效率

当牛顿·阿萨雷意识到人工智能代理已不再是简单的工具时，他的人生迎来了转折点。“它们开始更像真正的队友一样发挥作用，”他向TechCrunch解释道。

当阿萨雷和基兰·达斯——这两位经验丰富的连续创业者——注意到自己正在将通常由自己处理的任务委托给AI代理时，这一洞见得到了进一步印证。阿萨雷得出结论：工作的未来在于人类管理AI员工。

“如果是这样，我们就需要一个强大的系统来管理它们，建立结构化的流程来负责这些数字员工的入职、协调和监督，”他指出。

去年，两人共同推出了AI劳动力管理平台Reload。本周四，该公司发布了其首款产品Epic，并宣布完成由Anthemis领投、Zeal Capital Partners、Plug and Play、Cohen Circle、Blueprint和Axiom跟投的227.5万美元融资。

Reload 使组织能够对跨团队和各部门的 AI 代理进行管理。企业可以整合来自任何来源的代理——无论是由内部开发还是由第三方开发——分配角色和权限，并监控其活动。 “Reload 作为 AI 员工的记录系统，在代理跨职能运作时提供可视化、协调和监督功能，”Reload 首席执行官阿萨雷表示。

他指出，目前团队通常会同时使用多个代理来处理编码、调试和重构等任务。问题在于，这些代理通常只关注当下的提示，缺乏关于产品整体目标或自身具体角色的长期记忆。本质上，它们仅凭短期记忆进行运作。

随着时间的推移，代理可能会丢失上下文，或者系统可能会偏离其最初的意图。这就是Reload推出Epic的原因。Epic基于Reload平台构建，与其他编码代理共同充当架构师，持续定义产品需求和约束条件，并提醒代理其目标，以确保系统在演进过程中保持一致性。

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“在软件开发中，编码代理可以生成海量的代码，但它们无法随着时间的推移保持对系统的共同理解，”阿萨雷说道。“Epic 通过在前期建立系统并在系统演进过程中维护共同上下文，对这些代理起到了互补作用。它并非取代编码代理，而是增强了它们的效能。”

Epic的设计旨在与开发人员现有的编码环境无缝集成。它可作为扩展程序安装在Cursor和Windsurf等AI辅助编辑器中，并与这些工具内的其他代理协同运行。

“当团队启动一个项目时，Epic 会协助生成核心系统成果，例如产品需求、数据模型、API 规范、技术栈决策、图表以及结构化的任务分解，”阿萨雷解释道，并指出这些成果构成了编码代理构建的基础。

“随着开发进程的推进，Epic会以结构化形式记录决策、代码变更和模式，”他继续说道，“如果你更换编码代理，你的结构和记录也会随之转移。如果多名工程师在同一个项目中使用不同的代理，大家都会基于单一可信数据源进行开发。”

阿萨雷和达斯此前曾共同创立过一家公司，该公司已被收购，因此这是他们第二次共同创业。

AI 基础设施领域竞争异常激烈。竞争对手包括 LongChain（协助 AI 代理部署和内存管理）以及 CrewAI（帮助企业管理其 AI 代理）。

达斯表示，Epic的独特之处在于它“预先定义系统，并在各个代理和会话之间维护共享的项目级上下文”，并特别专注于构建支持AI员工的基础设施。 “传统的人力资源系统并非为作为团队成员运作的AI代理而设计，”该公司CTO达斯表示，“这就是我们专注的领域。”

新一轮融资将用于支持人才招聘和产品开发，特别是扩建所需的基础设施，以支持日益增长的AI代理数量。“我们正在为下一代工作模式奠定基础，”阿萨雷表示。

本文已更新，补充了本轮融资中的其他投资者信息。