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Reload equipa a los agentes de IA con memoria compartida para mejorar la colaboración y la eficiencia
Newton Asare alcanzó un punto de inflexión cuando se dio cuenta de que los agentes de IA habían evolucionado más allá de ser simples herramientas. «Empezaban a funcionar más como compañeros de equipo reales», explicó a TechCrunch.
Esta idea se consolidó cuando Asare y Kiran Das, ambos fundadores con amplia experiencia en la creación de empresas, notaron que estaban delegando tareas a agentes de IA que normalmente ellos mismos gestionarían. Asare concluyó que el futuro del trabajo reside en que los humanos gestionen al personal de IA.
«Si ese es el caso, necesitamos un sistema robusto para gestionarlos, con procesos estructurados para la incorporación, la coordinación y la supervisión de estos trabajadores digitales», señaló.
El año pasado, ambos lanzaron Reload, una plataforma de gestión de la fuerza laboral de IA. El jueves, la empresa presentó su primer producto, Epic, y anunció una ronda de financiación de 2,275 millones de dólares liderada por Anthemis, con la participación de Zeal Capital Partners, Plug and Play, Cohen Circle, Blueprint y Axiom.
Reload permite a las organizaciones supervisar agentes de IA en diversos equipos y departamentos. Las empresas pueden integrar agentes independientemente de su origen, ya sea que hayan sido desarrollados internamente o por terceros, asignar roles y permisos, y monitorizar sus actividades. «Reload actúa como el sistema de registro para los empleados de IA, ofreciendo visibilidad, coordinación y supervisión mientras los agentes operan en diferentes funciones», dijo Asare, director ejecutivo de Reload.
Actualmente, señaló, los equipos suelen utilizar varios agentes simultáneamente para tareas como la programación, la depuración y la refactorización. El problema es que estos agentes suelen centrarse únicamente en las instrucciones inmediatas y carecen de memoria a largo plazo sobre el propósito general del producto o su papel específico. En esencia, operan con una memoria a corto plazo.
Con el tiempo, los agentes pueden perder el contexto, o el sistema puede desviarse de su intención original. Por esta razón, Reload lanza Epic. Construido sobre la plataforma Reload, Epic actúa como un arquitecto junto a otros agentes de programación, definiendo continuamente los requisitos y las restricciones del producto, y recordando a los agentes sus objetivos para garantizar la coherencia del sistema a medida que evoluciona.
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«En el desarrollo de software, los agentes de programación pueden generar grandes cantidades de código, pero no logran preservar una comprensión compartida del sistema con el paso del tiempo», dijo Asare. «Epic complementa a estos agentes estableciendo el sistema desde el inicio y manteniendo un contexto compartido a medida que evoluciona. No reemplaza a los agentes de programación; mejora su eficacia.»
Epic está diseñado para integrarse sin problemas en los entornos de programación que los desarrolladores ya utilizan. Se puede instalar como una extensión en editores asistidos por IA como Cursor y Windsurf, ejecutándose junto a otros agentes dentro de estas herramientas.
«Cuando un equipo comienza un proyecto, Epic ayuda a generar artefactos del sistema central, como requisitos del producto, modelos de datos, especificaciones de API, decisiones sobre la pila tecnológica, diagramas y desgloses estructurados de tareas», explicó Asare, señalando que estos elementos forman la base sobre la cual construyen los agentes de programación.
«A medida que avanza el desarrollo, Epic mantiene una memoria estructurada de decisiones, cambios en el código y patrones», continuó. «Si cambias de agente de programación, tu estructura y memoria te acompañan. Si varios ingenieros utilizan diferentes agentes en el mismo proyecto, todos construyen sobre una única fuente de verdad.»
Asare y Das fundaron anteriormente una empresa que fue adquirida, lo que convierte a esta en su segunda empresa conjunta.
El espacio de la infraestructura de IA es altamente competitivo. Los competidores incluyen LongChain, que asiste con el despliegue de agentes de IA y la gestión de la memoria, y CrewAI, que ayuda a las empresas a gestionar sus agentes de IA.
Das afirmó que Epic se diferencia porque «define el sistema desde el inicio y mantiene un contexto compartido a nivel de proyecto entre agentes y sesiones», con un enfoque específico en construir infraestructura para apoyar a los empleados de IA. «Los sistemas tradicionales de fuerza laboral no fueron diseñados para agentes de IA que operan como compañeros de equipo», dijo Das, director tecnológico de la empresa. «Esa es la capa en la que nos estamos centrando.»
La nueva financiación apoyará la contratación y el desarrollo de productos, específicamente expandiendo la infraestructura necesaria para apoyar un número creciente de agentes de IA. «Estamos construyendo para la próxima era del trabajo», dijo Asare.
Este artículo se actualizó para incluir a otros inversores en la ronda.
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Actualmente, señaló, los equipos suelen utilizar varios agentes simultáneamente para tareas como la programación, la depuración y la refactorización. El problema es que estos agentes suelen centrarse únicamente en las instrucciones inmediatas y carecen de memoria a largo plazo sobre el propósito general del producto o su papel específico. En esencia, operan con una memoria a corto plazo.
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