Reload 為 AI 代理配備共享記憶體，以提升協作與效率

當牛頓·阿薩雷（Newton Asare）意識到人工智慧代理已不再僅是簡單的工具時，他的事業迎來了轉捩點。「它們開始更像真正的團隊夥伴那樣運作，」他向《TechCrunch》解釋道。

當阿薩雷與基蘭·達斯——這兩位經驗豐富的連續創業家——察覺自己正將原本通常由自己處理的任務委派給 AI 代理時，這項洞見便更加鞏固。阿薩雷由此得出結論：工作的未來在於人類管理 AI 員工。

「既然如此，我們就需要一套健全的系統來管理他們，並建立結構化的流程，用以進行這些數位工作者的入職培訓、協調與監督，」他指出。

去年，兩人共同推出了 AI 勞動力管理平台「Reload」。本週四，該公司正式發布首款產品「Epic」，並宣布完成一輪由 Anthemis 領投、Zeal Capital Partners、Plug and Play、Cohen Circle、Blueprint 及 Axiom 共同參與的 227.5 萬美元融資。

Reload 讓組織能夠監督橫跨各團隊與部門的人工智慧代理。企業可整合來自任何來源的代理——無論是內部開發或由第三方打造——並為其指派角色與權限，同時監控其活動。 「Reload 作為 AI 員工的記錄系統，在代理程式跨不同職能運作時，提供可視性、協調與監督功能，」Reload 執行長 Asare 表示。

他指出，目前團隊在執行編碼、除錯和重構等任務時，往往會同時使用多個代理程式。問題在於，這些代理程式通常只專注於當下的提示，缺乏關於產品整體目標或自身具體角色的長期記憶。本質上，它們僅憑短期記憶運作。

隨著時間推移，代理程式可能會失去上下文脈絡，或使系統偏離原始意圖。這正是 Reload 推出 Epic 的原因。Epic 建構於 Reload 平台之上，作為架構師與其他編碼代理程式協同運作，持續定義產品需求與限制條件，並提醒代理程式其目標，以確保系統在演進過程中保持一致性。

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「在軟體開發中，編碼代理程式雖能生成海量程式碼，卻無法隨著時間推移維持對系統的共同理解，」阿薩雷表示。「Epic 透過預先建立系統，並在系統演進過程中維持共同的上下文，來補充這些代理程式的功能。它並非取代編碼代理程式，而是提升其效能。」

Epic 旨在無縫整合至開發者現有的編碼環境中。它可作為擴充功能安裝於 Cursor 和 Windsurf 等 AI 輔助編輯器中，並與這些工具內的其他代理程式並行運作。

「當團隊啟動專案時，Epic 會協助生成核心系統產出物，例如產品需求、資料模型、API 規格、技術堆疊決策、圖表以及結構化的任務分解，」阿薩雷解釋道，並指出這些正是程式碼代理程式進行建構的基礎。

「隨著開發進程推進，Epic 會維持一套關於決策、程式碼變更及模式的結構化記憶，」他繼續說道。「若您更換程式碼代理程式，您的結構與記憶也會隨之轉移。若多名工程師在同一個專案中使用不同的代理程式，所有人皆會依據單一可信來源進行開發。」

阿薩雷與達斯先前曾共同創辦一家公司，該公司後來被收購，因此這已是他們第二次共同創業。

AI 基礎設施領域競爭激烈。競爭對手包括協助 AI 代理程式部署與記憶體管理的 LongChain，以及協助企業管理其 AI 代理程式的 CrewAI。

達斯表示，Epic 的獨特之處在於它「預先定義系統，並在各代理程式與工作階段之間維持專案層級的共享上下文」，並特別專注於建構支援 AI 員工的基礎設施。 「傳統的人力資源系統並非為作為團隊夥伴運作的 AI 代理而設計，」擔任公司技術長（CTO）的達斯表示。「這正是我們專注的層面。」

這筆新資金將用於支持人才招募與產品開發，特別是擴充所需基礎設施，以支援日益增加的人工智慧代理。「我們正在為下一代工作模式奠定基礎，」阿薩雷（Asare）表示。

本文已更新，以納入本輪融資中的其他投資者。