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Reload stattet KI-Agenten mit gemeinsamem Speicher aus, um Zusammenarbeit und Effizienz zu steigern

Reload stattet KI-Agenten mit gemeinsamem Speicher aus, um Zusammenarbeit und Effizienz zu steigern

14. Oktober 2026
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Reload stattet KI-Agenten mit gemeinsamem Speicher aus, um Zusammenarbeit und Effizienz zu steigern

Newton Asare erreichte einen Wendepunkt, als er erkannte, dass KI-Agenten sich über einfache Werkzeuge hinaus entwickelt hatten. „Sie begannen sich mehr wie echte Teamkollegen zu verhalten“, erklärte er gegenüber TechCrunch.

Diese Erkenntnis verfestigte sich, als Asare und Kiran Das, beide erfahrene Serial Entrepreneure, feststellten, dass sie Aufgaben an KI-Agenten delegierten, die sie normalerweise selbst erledigt hätten. Asare kam zu dem Schluss, dass die Zukunft der Arbeit darin besteht, dass Menschen KI-Mitarbeiter verwalten.

„Wenn das der Fall ist, benötigen wir ein robustes System, um sie zu verwalten, mit strukturierten Prozessen für Onboarding, Koordination und Überwachung dieser digitalen Arbeitskräfte“, bemerkte er.

Letztes Jahr gründeten die beiden Reload, eine Plattform zur Verwaltung von KI-Arbeitskräften. Am Donnerstag stellte das Unternehmen sein erstes Produkt, Epic, vor und kündigte eine Finanzierungsrunde in Höhe von 2,275 Millionen US-Dollar an, die von Anthemis angeführt wurde, mit Beteiligung von Zeal Capital Partners, Plug and Play, Cohen Circle, Blueprint und Axiom.

Reload ermöglicht es Organisationen, KI-Agenten in verschiedenen Teams und Abteilungen zu überwachen. Unternehmen können Agenten unabhängig von ihrer Herkunft integrieren – ob intern entwickelt oder von Drittanbietern – Rollen und Berechtigungen zuweisen und ihre Aktivitäten überwachen. „Reload dient als System of Record für KI-Mitarbeiter und bietet Sichtbarkeit, Koordination und Überwachung, während Agenten in verschiedenen Funktionen tätig sind“, sagte Asare, CEO von Reload.

Derzeit nutzen Teams oft mehrere Agenten gleichzeitig für Aufgaben wie Codierung, Debugging und Refactoring. Das Problem besteht darin, dass diese Agenten sich typischerweise nur auf unmittelbare Eingabeaufforderungen konzentrieren und über kein langfristiges Gedächtnis bezüglich des Gesamtzwecks des Produkts oder ihrer spezifischen Rolle verfügen. Im Wesentlichen operieren sie nur mit kurzfristigem Gedächtnis.

Im Laufe der Zeit können Agenten den Kontext verlieren oder das System kann sich von seinem ursprünglichen Zweck entfernen. Deshalb startet Reload Epic. Epic, das auf der Reload-Plattform aufgebaut ist, fungiert als Architekt neben anderen Codierungsagenten, definiert kontinuierlich Produktanforderungen und Einschränkungen und erinnert Agenten an ihre Ziele, um die Systemkonsistenz bei der Weiterentwicklung sicherzustellen.

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„In der Softwareentwicklung können Codierungsagenten enorme Mengen an Code generieren, aber sie bewahren kein gemeinsames Verständnis des Systems im Laufe der Zeit“, sagte Asare. „Epic ergänzt diese Agenten, indem es das System im Voraus definiert und den gemeinsamen Kontext während der Weiterentwicklung aufrechterhält. Es ersetzt keine Codierungsagenten; es erhöht deren Effektivität.“

Epic ist so konzipiert, dass es sich nahtlos in die Codierungsumgebungen integriert, die Entwickler bereits nutzen. Es kann als Erweiterung in KI-unterstützten Editoren wie Cursor und Windsurf installiert werden und läuft neben anderen Agenten innerhalb dieser Tools.

„Wenn ein Team ein Projekt beginnt, hilft Epic bei der Generierung zentraler Systemartefakte wie Produktanforderungen, Datenmodelle, API-Spezifikationen, Entscheidungen zur Technologie-Stack, Diagramme und strukturierte Aufgabenaufschlüsselungen“, erklärte Asare und wies darauf hin, dass diese die Grundlage bilden, auf der Codierungsagenten aufbauen.

„Während der Entwicklung pflegt Epic ein strukturiertes Gedächtnis von Entscheidungen, Codeänderungen und Mustern“, fuhr er fort. „Wenn Sie den Codierungsagenten wechseln, wandern Ihre Struktur und Ihr Gedächtnis mit Ihnen. Wenn mehrere Ingenieure verschiedene Agenten im selben Projekt verwenden, baut jeder gegen eine einzige Quelle der Wahrheit.“

Asare und Das gründeten zuvor gemeinsam ein Unternehmen, das übernommen wurde, was dieses Vorhaben zu ihrem zweiten gemeinsamen Unternehmen macht.

Der Bereich der KI-Infrastruktur ist hochgradig wettbewerbsintensiv. Zu den Konkurrenten gehören LongChain, das bei der Bereitstellung und dem Speicher-Management von KI-Agenten hilft, sowie CrewAI, das Unternehmen dabei unterstützt, ihre KI-Agenten zu verwalten.

Das erklärte, dass sich Epic dadurch unterscheidet, dass es „das System im Voraus definiert und den gemeinsamen projektniveau-Kontext über Agenten und Sitzungen hinweg aufrechterhält“, mit einem spezifischen Fokus auf den Aufbau von Infrastruktur zur Unterstützung von KI-Mitarbeitern. „Traditionelle Arbeitssysteme wurden nicht dafür entwickelt, KI-Agenten als Teamkollegen operieren zu lassen“, sagte Das, CTO des Unternehmens. „Das ist die Schicht, auf die wir uns konzentrieren.“

Die neue Finanzierung wird den Personalabbau und die Produktentwicklung unterstützen, insbesondere den Ausbau der Infrastruktur, die zur Unterstützung einer wachsenden Anzahl von KI-Agenten erforderlich ist. „Wir bauen für die nächste Ära der Arbeit“, sagte Asare.

Dieser Artikel wurde aktualisiert, um weitere Investoren der Runde einzuschließen.

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