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O Reload equipa agentes de IA com memória compartilhada para melhorar a colaboração e a eficiência
Newton Asare chegou a um ponto de virada quando percebeu que os agentes de IA haviam evoluído além de ferramentas simples. “Eles estavam começando a funcionar mais como colegas de equipe reais”, explicou ele à TechCrunch.
Essa percepção se consolidou quando Asare e Kiran Das, ambos fundadores em série experientes, notaram que estavam delegando tarefas a agentes de IA que normalmente fariam eles mesmos. Asare concluiu que o futuro do trabalho está na gestão humana de funcionários de IA.
“Se esse for o caso, precisamos de um sistema robusto para gerenciá-los, com processos estruturados para integração, coordenação e supervisão desses trabalhadores digitais”, observou ele.
No ano passado, o par lançou a Reload, uma plataforma de gestão de força de trabalho de IA. Na quinta-feira, a empresa apresentou seu primeiro produto, o Epic, e anunciou uma rodada de financiamento de US$ 2,275 milhões liderada pela Anthemis, com participação da Zeal Capital Partners, Plug and Play, Cohen Circle, Blueprint e Axiom.
A Reload permite que as organizações supervisionem agentes de IA em várias equipes e departamentos. As empresas podem integrar agentes independentemente de sua origem — sejam construídos internamente ou por terceiros —, atribuir funções e permissões e monitorar suas atividades. “A Reload serve como o sistema de registro para funcionários de IA, oferecendo visibilidade, coordenação e supervisão conforme os agentes operam em diferentes funções”, disse Asare, CEO da Reload.
Atualmente, observou ele, as equipes frequentemente usam vários agentes simultaneamente para tarefas como codificação, depuração e refatoração. O problema é que esses agentes normalmente se concentram apenas em prompts imediatos e não possuem memória de longo prazo sobre o propósito geral do produto ou sua função específica. Em essência, eles operam com apenas memória de curto prazo.
Com o tempo, os agentes podem perder o contexto, ou o sistema pode se desviar de sua intenção original. É por isso que a Reload está lançando o Epic. Construído sobre a plataforma Reload, o Epic atua como um arquiteto junto com outros agentes de codificação, definindo continuamente os requisitos e restrições do produto e lembrando os agentes de seus objetivos para garantir a consistência do sistema à medida que ele evolui.
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“No desenvolvimento de software, os agentes de codificação podem gerar grandes quantidades de código, mas falham em preservar uma compreensão compartilhada do sistema ao longo do tempo”, disse Asare. “O Epic complementa esses agentes, estabelecendo o sistema desde o início e mantendo o contexto compartilhado à medida que ele evolui. Ele não substitui os agentes de codificação; ele aumenta sua eficácia.”
O Epic foi projetado para se integrar perfeitamente aos ambientes de codificação que os desenvolvedores já usam. Ele pode ser instalado como uma extensão em editores assistidos por IA, como Cursor e Windsurf, funcionando junto com outros agentes dentro dessas ferramentas.
“Quando uma equipe inicia um projeto, o Epic ajuda a gerar artefatos do sistema central, como requisitos do produto, modelos de dados, especificações de API, decisões sobre a pilha tecnológica, diagramas e decomposição estruturada de tarefas”, explicou Asare, observando que esses elementos formam a base sobre a qual os agentes de codificação constroem.
“À medida que o desenvolvimento avança, o Epic mantém uma memória estruturada de decisões, alterações de código e padrões”, continuou ele. “Se você trocar de agente de codificação, sua estrutura e memória vêm junto. Se vários engenheiros usarem diferentes agentes no mesmo projeto, todos constroem contra uma única fonte da verdade.”
Asare e Das fundaram anteriormente uma empresa que foi adquirida, tornando-se esta sua segunda empresa juntos.
O espaço de infraestrutura de IA é altamente competitivo. Os concorrentes incluem a LongChain, que auxilia no implantação e gerenciamento de memória de agentes de IA, e a CrewAI, que ajuda as empresas a gerenciar seus agentes de IA.
Das afirmou que o Epic difere porque “define o sistema desde o início e mantém o contexto compartilhado em nível de projeto entre agentes e sessões”, com um foco específico na construção de infraestrutura para apoiar funcionários de IA. “Os sistemas tradicionais de força de trabalho não foram projetados para agentes de IA operando como colegas de equipe”, disse Das, CTO da empresa. “Essa é a camada na qual estamos focados.”
O novo financiamento apoiará contratações e desenvolvimento de produtos, especificamente expandindo a infraestrutura necessária para suportar um número crescente de agentes de IA. “Estamos construindo para a próxima era do trabalho”, disse Asare.
Este artigo foi atualizado para incluir outros investidores na rodada.
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