Reload은 AI 에이전트에 공유 메모리를 장착하여 협업과 효율성을 향상시킵니다

뉴턴 아사레는 AI 에이전트가 단순한 도구를 넘어선 것으로 진화했다는 사실을 깨달으면서 전환점을 맞이했다. “그들이 실제 동료처럼 기능하기 시작했습니다,”라고 그는 테크크런치에 설명했다.

이 통찰력은 시리얼 창업가로서 풍부한 경험을 지닌 아사레와 키란 다스가 일반적으로 스스로 처리할 업무들을 AI 에이전트에 위임하고 있다는 사실을 발견하면서 더욱 확고해졌다. 아사레는 일의 미래가 인간이 AI 직원들을 관리하는 데 있다고 결론 내렸다.

“만약 그렇다면, 이러한 디지털 노동자의 온보딩, 조정, 감독을 위한 구조화된 프로세스를 갖춘 강력한 관리 시스템이 필요합니다,”라고 그는 지적했다.

작년, 두 사람은 AI 인력 관리 플랫폼인 리로드(Reload)를 론칭했다. 목요일, 회사는 첫 제품인 ‘에픽(Epic)’을 공개하고, 안테미스(Anthemis)가 주도하고 Zeal Capital Partners, Plug and Play, Cohen Circle, Blueprint, Axiom이 참여한 227만 5천 달러의 자금 조달 라운드를 발표했다.

리로드는 다양한 팀과 부서에 걸쳐 AI 에이전트를 감독할 수 있게 해준다. 기업은 에이전트의 출처에 관계없이(자체 개발이든 제3자 제공이든) 에이전트를 통합하고 역할과 권한을 할당하며 활동을 모니터링할 수 있다. “리로드는 AI 직원을 위한 기록 시스템으로, 다양한 기능에서 에이전트가 작동할 때 가시성, 조정, 감독을 제공합니다,”라고 리로드의 CEO인 아사레는 말했다.

현재 그는 팀들이 코딩, 디버깅, 리팩토링과 같은 작업을 위해 여러 에이전트를 동시에 사용하는 경우가 많다고 지적했다. 문제는 이러한 에이전트들이 일반적으로 즉각적인 프롬프트에만 집중하고 제품의 전체 목적이나 자신의 특정 역할에 대한 장기적인 기억이 부족하다는 것이다. 본질적으로, 그들은 단기 기억만을 가지고 작동한다.

시간이 지남에 따라 에이전트는 문맥을 잃거나 시스템이 원래 의도에서 벗어날 수 있다. 이것이 리로드가 ‘에픽’을 출시하는 이유다. 리로드 플랫폼을 기반으로 구축된 에픽은 다른 코딩 에이전트들과 함께 아키텍트 역할을 하며, 제품 요구사항과 제약 조건을 지속적으로 정의하고 에이전트들이 목표를 기억하도록 하여 시스템이 진화함에 있어 일관성을 보장한다.

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“소프트웨어 개발에서 코딩 에이전트는 방대한 양의 코드를 생성할 수 있지만, 시간이 지남에 따라 시스템에 대한 공유된 이해를 보존하지 못합니다,”라고 아사레는 말했다. “에픽은 이러한 에이전트들을 보완하여 시스템의 기본 구조를 사전에 설정하고 진화하는 과정에서 공유된 문맥을 유지합니다. 코딩 에이전트를 대체하지 않으며, 그들의 효과를 향상시킵니다.”

에픽은 개발자들이 이미 사용하는 코딩 환경에 매끄럽게 통합되도록 설계되었다. 커서(Cursor)와 윈드서프(Windsurf)와 같은 AI 보조 에디터에서 확장 프로그램으로 설치되어 이러한 도구 내의 다른 에이전트들과 함께 작동할 수 있다.

“팀이 프로젝트를 시작할 때, 에픽은 제품 요구사항, 데이터 모델, API 명세, 기술 스택 결정, 다이어그램, 구조화된 작업 분해와 같은 핵심 시스템 아티팩트를 생성하는 데 도움을 줍니다,”라고 아사레는 설명하며, 이러한 것들이 코딩 에이전트들이 구축하는 기반을 형성한다고 지적했다.

“개발이 진행됨에 따라 에픽은 결정, 코드 변경, 패턴에 대한 구조화된 기억을 유지합니다,”라고 그는 계속 말했다. “코딩 에이전트를 전환하더라도 당신의 구조와 기억이 함께 이동합니다. 여러 엔지니어가 동일한 프로젝트에서 다른 에이전트를 사용하더라도 모든 사람은 단일 진실 공급원을 기준으로 구축합니다.”

아사레와 다스는 이전에 인수된 회사를 공동으로 창업했으며, 이는 그들이 함께한 두 번째 벤처이다.

AI 인프라 분야는 매우 경쟁적이다. 경쟁사로는 AI 에이전트 배포와 메모리 관리를 돕는 롱체인(LongChain)과 기업들이 AI 에이전트를 관리할 수 있도록 도와주는 크루AI(CrewAI)가 있다.

다스는 에픽이 “시스템을 사전에 정의하고 에이전트 및 세션 전반에 걸쳐 공유된 프로젝트 수준의 문맥을 유지”하며, AI 직원을 지원하기 위한 인프라 구축에 특화되어 있다고 밝혔다. “전통적인 인력 관리 시스템은 동료로서 작동하는 AI 에이전트를 위해 설계되지 않았습니다,”라고 회사의 CTO인 다스는 말했다. “우리가 집중하고 있는 레이어가 바로 그것입니다.”

새로운 자금 조달은 채용과 제품 개발, 특히 증가하는 수의 AI 에이전트를 지원하기 위해 필요한 인프라 확장을 지원할 것이다. “우리는 일의 다음 시대를 위해 구축하고 있습니다,”라고 아사레는 말했다.

이 기사는 라운드에 참여한 다른 투자자 정보를 포함하도록 업데이트되었습니다.