Reload оснащает агентов ИИ общей памятью для повышения эффективности совместной работы и производительности

Ньютон Асаре достиг переломного момента, когда понял, что ИИ-агенты превратились в нечто большее, чем просто инструменты. «Они начали действовать скорее как настоящие коллеги по команде», — пояснил он TechCrunch.

Это понимание укрепилось, когда Асаре и Киран Дас, оба опытные серийные основатели стартапов, заметили, что делегируют агентам ИИ задачи, которые обычно выполняли бы сами. Асаре пришел к выводу, что будущее труда заключается в том, что люди будут управлять персоналом из ИИ.

«Если это так, нам нужна надежная система для управления ими, с четко структурированными процессами адаптации, координации и контроля за этими цифровыми работниками», — отметил он.

В прошлом году они вдвоём запустили Reload — платформу для управления персоналом на базе ИИ. В четверг компания представила свой первый продукт, Epic, и объявила о раунде финансирования на сумму 2,275 млн долларов, возглавляемом Anthemis при участии Zeal Capital Partners, Plug and Play, Cohen Circle, Blueprint и Axiom.

Reload позволяет организациям контролировать работу ИИ-агентов в различных командах и отделах. Компании могут интегрировать агентов независимо от их происхождения — будь то собственные разработки или решения сторонних разработчиков — назначать им роли и права доступа, а также отслеживать их деятельность. «Reload выступает в качестве системы учета сотрудников-ИИ, обеспечивая прозрачность, координацию и контроль в процессе работы агентов в различных функциональных областях», — сказал Асаре, генеральный директор Reload.

В настоящее время, как он отметил, команды часто используют одновременно несколько агентов для таких задач, как написание кода, отладка и рефакторинг. Проблема заключается в том, что эти агенты, как правило, сосредоточены только на непосредственных запросах и не обладают долговременной памятью в отношении общей цели продукта или своей конкретной роли. По сути, они работают, опираясь исключительно на кратковременную память.

Со временем агенты могут утратить контекст, или система может отклониться от первоначального замысла. Именно поэтому Reload запускает Epic. Построенный на платформе Reload, Epic выступает в роли архитектора наряду с другими агентами по программированию, постоянно определяя требования и ограничения продукта, а также напоминая агентам об их целях, чтобы обеспечить согласованность системы по мере её развития.

TechCrunch Founder Summit 2026: началась продажа билетов

23 июня в Бостоне более 1 100 основателей соберутся на TechCrunch Founder Summit 2026, чтобы провести целый день, посвященный росту, реализации и масштабированию в реальных условиях. Получите знания от основателей и инвесторов, определяющих развитие отрасли. Установите контакты с коллегами, сталкивающимися с похожими вызовами. Уйдите с мероприятия с практическими тактиками, которые можно применить сразу же

Сэкономьте до 300 долларов на пропуске или до 30 % при покупке групповых билетов для команд из четырёх и более человек.

TechCrunch Founder Summit: билеты уже в продаже

23 июня в Бостоне более 1 100 основателей соберутся на TechCrunch Founder Summit 2026, чтобы провести целый день, посвященный росту, реализации проектов и масштабированию в реальных условиях. Учитесь у основателей и инвесторов, определяющих развитие отрасли. Общайтесь с коллегами, сталкивающимися с похожими проблемами. Унесите с собой практические стратегии, которые можно применить сразу же

Сэкономьте до 300 долларов на билете или до 30 % при покупке групповых билетов для команд из четырёх и более человек.

«В сфере разработки программного обеспечения агенты кодирования могут генерировать огромные объемы кода, но со временем они теряют общее понимание системы», — сказал Асаре. «Epic дополняет эти агенты, заранее создавая систему и поддерживая общий контекст по мере её развития. Он не заменяет агенты кодирования, а повышает их эффективность».

Epic разработан для беспроблемной интеграции в среды программирования, которые уже используют разработчики. Его можно установить в качестве расширения в редакторы с поддержкой ИИ, такие как Cursor и Windsurf, где он будет работать вместе с другими агентами в рамках этих инструментов.

«Когда команда приступает к проекту, Epic помогает сгенерировать основные системные артефакты, такие как требования к продукту, модели данных, спецификации API, решения по технологическому стеку, диаграммы и структурированные разбивки задач», — пояснил Асаре, отметив, что именно они составляют фундамент, на котором строятся агенты по кодированию.

«По мере продвижения разработки Epic ведет структурированный учет решений, изменений в коде и шаблонов», — продолжил он. «Если вы меняете агента для написания кода, ваша структура и история изменений переносятся вместе с вами. Если несколько инженеров используют разные агенты в одном проекте, все они работают на основе единого достоверного источника информации».

Ранее Асаре и Дас совместно основали компанию, которая впоследствии была приобретена, так что это их второй совместный проект.

Сфера инфраструктуры ИИ отличается высокой конкуренцией. Среди конкурентов — LongChain, которая помогает с развертыванием ИИ-агентов и управлением памятью, а также CrewAI, которая помогает предприятиям управлять своими ИИ-агентами.

Дас заявил, что Epic отличается тем, что «заранее определяет систему и поддерживает общий контекст на уровне проекта для всех агентов и сеансов», уделяя особое внимание созданию инфраструктуры для поддержки сотрудников-ИИ. «Традиционные системы управления персоналом не были разработаны для ИИ-агентов, работающих в качестве членов команды», — сказал Дас, технический директор компании. «Именно на этом уровне мы сосредоточены».

Новое финансирование пойдет на набор персонала и разработку продуктов, в частности на расширение инфраструктуры, необходимой для поддержки растущего числа ИИ-агентов. «Мы готовимся к следующей эре труда», — сказал Асаре.

Эта статья была обновлена с целью включения информации о других инвесторах, участвовавших в данном раунде финансирования.