Le responsable des produits d'OpenAI, Thibault Sottiaux, explique pourquoi le monde semble prêt.

L’outil d’ingénierie logicielle d’OpenAI, Codex, est depuis longtemps associé à Thibault Sottiaux, l’ingénieur connu pour avoir réinitialisé les limites de tokens chaque fois que le produit atteignait un jalon de croissance majeur. Désormais, OpenAI vise à offrir ce même sentiment d’accomplissement à un public plus large via ChatGPT Work, une plateforme conçue pour aider les professionnels du secteur tertiaire à exploiter des agents d’intelligence artificielle. Nous avons récemment échangé avec Sottiaux sur les défis liés à ce produit, mais nous souhaitions partager avec nos lecteurs une sélection plus large de cet entretien. Vous trouverez ci-dessous une version légèrement éditée et condensée de notre interview, couvrant les stratégies pour convaincre les sceptiques, l’importance de la découverte comme philosophie de conception centrale, et le véritable coût de l’intelligence.

TechCrunch : Je comprends que vous faites partie des effectifs techniques. Peut-on vous décrire avec précision comme le responsable produit à la fois pour Codex et Work ?

Sottiaux : Je supervise tous les produits principaux, ce qui inclut l’API, l’infrastructure des agents, les solutions entreprise et l’intégralité de la suite ChatGPT — incluant à la fois ChatGPT Work et la version classique — ainsi que tout ce qui est lié à Codex.

Q : Est-il exact de supposer que vous rendez compte directement à Greg Brockman ?

Sottiaux : Oui, Greg. Je plaisante souvent en disant que tout le monde finit par rendre compte à Greg.

Q : Qu’est-ce qui rend ChatGPT Work si crucial pour la stratégie d’OpenAI ?

Sottiaux : Notre objectif était de démocratiser le pouvoir des agents de codage. Cette initiative prend la technologie initialement conçue pour les experts techniques et la repackagine pour qu’elle soit sûre, agréable et accessible sur les plateformes mobiles et web. En la lançant dans le cadre de l’abonnement Plus à seulement 20 dollars par mois, nous visons à fournir une valeur incroyable au public le plus large possible. Cette accessibilité et cette utilité sont exactement ce que nous nous étions fixés comme objectif.

Q : Les analystes suggèrent qu’il existe un moteur économique significatif ici : OpenAI doit sécuriser la relation au niveau des applications avec les utilisateurs.

Sottiaux : Plus nous générons de valeur et d’utilité pour les utilisateurs, plus ils sont disposés à payer pour ce service. C’est toujours notre perspective sur ChatGPT. Lorsque les utilisateurs réalisent l’immense utilité qu’ils reçoivent, payer 20 dollars par mois semble être une évidence, car la valeur l’emporte largement sur le coût.

Q : Quelle est l’importance de cette technologie dans le changement d’opinion publique envers l’IA ?

Sottiaux : Nous estimons avoir la responsabilité d’impliquer tout le monde avec cette technologie. La question est de savoir comment atteindre une adoption massive. Codex a été initialement conçu pour un public technique indulgent, ce qui nous a permis de publier des capacités précocement. Maintenant, avec la technologie atteignant un niveau de maturité, nous estimons qu’il est temps de la diffuser à un public beaucoup plus large. Cela va au-delà de l’assistance simple à l’écriture ou des conseils personnels ; ChatGPT peut désormais gérer de manière autonome des tâches complexes de façon à la fois sûre et agréable. Notre mission chez OpenAI est de garantir que chacun bénéficie de ces progrès.

TC : Comment abordez-vous la transition entre laisser le modèle prendre le lead et fournir aux utilisateurs des boutons ou une interface traditionnelle ?

Sottiaux : Notre objectif principal est de construire des modèles extrêmement performants, puis de trouver le moyen le plus simple et le plus agréable de les intégrer dans la vie des utilisateurs. Pour ce faire efficacement, nous devons reculer et laisser le modèle s’exprimer, permettant aux utilisateurs d’en exploiter toute l’utilité. Cela signifie maintenir une surface produit minimale avec une simplicité agréable et interagir avec les humains de manière naturelle. Nous avons récemment lancé ChatGPT Voice, qui a connu une croissance significative, car lui parler est super naturel. Nous avons une conversation en ce moment même. À mesure que la technologie progresse, les interactions deviendront de plus en plus naturelles, s’adaptant aux humains plutôt que de forcer les utilisateurs à apprendre comment utiliser l’application.

TC : Le modèle est-il prêt ? J’ai lu qu’Ethan Mollick, un professeur de Wharton étudiant ces outils, a noté que ChatGPT Work vise la « magie », tandis que Claude Cowork s’appuie sur des tests A/B et les choix des utilisateurs. Pensez-vous que les travailleurs sont généralement prêts pour ce niveau d’autonomie ?

Sottiaux : Le monde semble prêt, c’est pourquoi nous avons constaté une adoption incroyable. Nous avons récemment annoncé avoir atteint 20 millions d’utilisateurs. Nous l’avons lancé de manière simple mais puissante, sans compromis sur la qualité, et facile à utiliser.

TC : Mon esprit peine à concevoir la construction d’un produit destiné à tout faire. Vous concentrez-vous sur un produit minimum viable ou sur des problèmes discrets ? Quels indicateurs évaluez-vous ?

Sottiaux : Le développement de produits est également un exercice de découverte. À mesure que nous repoussons les limites des capacités des modèles, nous découvrons ce que les modèles peuvent faire et nous concentrons sur leurs domaines les plus forts pour créer d’excellents produits. Cet aspect de découverte des capacités est également magique et amusant pour nous. Par exemple, GPT 5.6 représentait une étape supérieure en matière de capacités de travail générales, telles que le traitement de grands documents, la génération de diapositives et de rapports de haute qualité, et la réalisation de recherches approfondies — des tâches typiques pour les professionnels. Nous nous concentrons ensuite sur ces domaines, recueillons les retours et continuons à améliorer le produit. Ce déploiement itératif implique d’apprendre de la communauté et de l’utilisation réelle pour améliorer continuellement le produit.

TC : Il existe un écart notable entre le coût de l’abonnement Plus et le nombre de tokens consommés. Comment voyez-vous cette dynamique ? Les utilisateurs ou les directeurs financiers devraient-ils s’en inquiéter ?

Sottiaux : Nous travaillons quotidiennement à repousser les frontières de l’efficacité. Avec l’annonce de grandes baisses de prix pour Luna, offrant une réduction de 80 %, nous avons mis en place une correction de prix permanente. Les capacités de pointe deviennent de plus en plus abordables avec le temps, et cette tendance se poursuivra. Notre objectif est d’inclure plus d’utilité au même prix. Bien que les utilisateurs puissent toujours payer davantage pour des capacités supplémentaires, les fonctionnalités actuelles devraient permettre aux utilisateurs d’obtenir les mêmes résultats avec moins de dépenses dans six mois.

TC : Que dites-vous aux utilisateurs stressés par le fait d’accorder au modèle l’accès à leur e-mail ou à leurs iMessages, des fonctionnalités que vous venez de lancer ?

Sottiaux : Il est crucial de sélectionner des modèles sûrs et alignés. Une part importante de nos investissements va à notre pile de sécurité, à notre approche de sécurité et à la publication de benchmarks honnêtes sur ces indicateurs. Nos modèles sont de classe mondiale dans ces domaines, garantissant que les données et les interactions des utilisateurs restent sécurisées.