OpenAI-Produktchef Thibault Sottiaux über die Gründe, warum die Welt bereit zu sein scheint

OpenAIs Software-Engineering-Tool Codex ist seit Langem mit Thibault Sottiaux verbunden, dem Ingenieur, der bekannt dafür ist, die Token-Grenzen zurückzusetzen, sobald das Produkt einen wichtigen Wachstumsschwellenwert erreicht. Nun zielt OpenAI darauf ab, dieses gleiche Gefühl des Erfolgs einem breiteren Publikum durch ChatGPT Work zu vermitteln, eine Plattform, die darauf ausgelegt ist, weißbeschäftigte Fachkräfte dabei zu unterstützen, KI-Agenten zu nutzen. Wir sprachen kürzlich mit Sottiaux über die Herausforderungen des Produkts, wollten jedoch eine breitere Auswahl dieses Gesprächs mit unseren Lesern teilen. Im Folgenden finden Sie eine leicht bearbeitete und gekürzte Version unseres Interviews, die Strategien zur Überzeugung von Skeptikern, die Behandlung der Entdeckung als zentrales Designprinzip und die wahren Kosten der Intelligenz abdeckt.

TechCrunch: Ich verstehe, dass Sie Teil des technischen Personals sind. Können wir Sie zutreffend als Produktverantwortlichen sowohl für Codex als auch für Work bezeichnen?

Sottiaux: Ich übersehe alle Kernprodukte, was die API, die Agenten-Infrastruktur, Unternehmenslösungen und die gesamte ChatGPT-Suite – einschließlich sowohl ChatGPT Work als auch der klassischen Version – sowie alles, was mit Codex zusammenhängt, umfasst.

Q: Ist es korrekt anzunehmen, dass Sie direkt Greg Brockman berichten?

Sottiaux: Ja, Greg. Ich scherze oft, dass am Ende alle an Greg berichten.

Q: Was macht ChatGPT Work so kritisch für OpenAIs Strategie?

Sottiaux: Unser Ziel war es, die Macht von Code-Agenten zu demokratisieren. Diese Initiative nimmt Technologie, die ursprünglich für technische Experten entwickelt wurde, und verpackt sie neu, um sie sicher, erfreulich und auf mobilen und Web-Plattformen zugänglich zu machen. Durch die Einführung als Teil des Plus-Plans für nur 20 US-Dollar im Monat zielen wir darauf ab, einem möglichst breiten Publikum einen unglaublichen Mehrwert zu bieten. Diese Zugänglichkeit und Nutzbarkeit sind genau das, was wir erreichen wollten.

Q: Analysten deuten darauf hin, dass hier ein erheblicher wirtschaftlicher Treiber vorliegt: OpenAI muss die anwendungsseitige Beziehung zu den Nutzern absichern.

Sottiaux: Je mehr Wert und Nutzen wir für die Nutzer generieren, desto eher sind sie bereit, für diesen Service zu zahlen. Dies war schon immer unsere Perspektive auf ChatGPT. Wenn die Nutzer die immense Nutzbarkeit erkennen, die sie erhalten, fühlt sich das Bezahlen von 20 US-Dollar im Monat wie eine Selbstverständlichkeit an, da der Wert die Kosten weit übersteigt.

Q: Wie bedeutend ist diese Technologie für die Verschiebung der öffentlichen Meinung hin zu KI?

Sottiaux: Wir glauben, dass wir die Verantwortung haben, alle Menschen mit dieser Technologie mitzunehmen. Die Frage ist, wie eine weit verbreitete Akzeptanz erreicht werden kann. Codex wurde ursprünglich für ein nachsichtiges technisches Publikum entwickelt, was es uns ermöglichte, Funktionen frühzeitig freizugeben. Nun, da die Technologie ein reifes Niveau erreicht hat, fühlen wir, dass es der richtige Zeitpunkt ist, sie einem viel breiteren Publikum zugänglich zu machen. Dies geht über einfache Schreibhilfen oder persönliche Beratung hinaus; ChatGPT kann nun komplexe Aufgaben autonom in einer Weise bewältigen, die sowohl sicher als auch erfreulich ist. Unsere Mission bei OpenAI besteht darin, sicherzustellen, dass jeder von diesem Fortschritt profitiert.

TC: Wie gehen Sie den Übergang zwischen dem Überlassen der Führung an das Modell und der Bereitstellung von Schaltflächen oder einer traditionellen Benutzeroberfläche für die Nutzer an?

Sottiaux: Unser Kernziel ist es, extrem leistungsfähige Modelle zu entwickeln und dann den einfachsten, erfreulichsten Weg zu finden, sie in das Leben der Nutzer zu integrieren. Um dies effektiv zu tun, müssen wir zurücktreten und das Modell sich selbst ausdrücken lassen, sodass die Nutzer seine volle Nutzbarkeit nutzen können. Dies bedeutet, eine minimale Produktoberfläche mit erfreulicher Einfachheit beizubehalten und sich auf natürliche Weise mit Menschen zu unterhalten. Wir haben kürzlich ChatGPT Voice eingeführt, das erhebliches Wachstum verzeichnet hat, da die Interaktion über Sprache super natürlich ist. Wir führen gerade ein Gespräch. Da die Technologie fortschreitet, werden Interaktionen zunehmend natürlicher und passen sich den Menschen an, anstatt Nutzer dazu zu zwingen, zu lernen, wie sie die Anwendung nutzen.

TC: Ist das Modell bereit? Ich habe gelesen, dass Ethan Mollick, ein Professor an der Wharton School, der diese Tools untersucht, feststellte, dass ChatGPT Work auf „Magie“ abzielt, während Claude Cowork auf A/B-Tests und Nutzerentscheidungen setzt. Glauben Sie, dass Arbeitnehmer im Allgemeinen für ein solides Maß an Autonomie bereit sind?

Sottiaux: Die Welt scheint bereit zu sein, weshalb wir eine unglaubliche Akzeptanz gesehen haben. Wir haben kürzlich bekannt gegeben, 20 Millionen Nutzer erreicht zu haben. Wir haben es auf eine Weise eingeführt, die einfach, doch leistungsstark ist, kompromisslos in der Qualität und einfach zu bedienen.

TC: Meine Vorstellungskraft hat Schwierigkeiten, sich ein Produkt vorzustellen, das alles tun soll. Konzentrieren Sie sich auf ein Minimum an tragfähigem Produkt oder diskrete Probleme? Welche Metriken bewerten Sie?

Sottiaux: Die Produktentwicklung ist auch eine Übung in der Entdeckung. Da wir die Grenzen der Modellfähigkeiten vorantreiben, entdecken wir, was die Modelle leisten können, und konzentrieren uns auf ihre stärksten Bereiche, um großartige Produkte zu entwickeln. Dieses Element der Entdeckung von Fähigkeiten ist für uns auch magisch und macht Spaß. Zum Beispiel stellte GPT 5.6 einen Schritt nach oben in den allgemeinen Arbeitsfähigkeiten dar, wie die Verarbeitung großer Dokumente, die Erstellung hochwertiger Folien und Berichte sowie die Durchführung tiefergehender Forschung – Aufgaben, die typisch für Fachkräfte sind. Wir konzentrieren uns dann auf diese Bereiche, sammeln Feedback und verbessern kontinuierlich. Diese iterative Bereitstellung beinhaltet das Lernen aus der Community und der Nutzung in der realen Welt, um das Produkt kontinuierlich zu verbessern.

TC: Es gibt eine spürbare Lücke zwischen den Kosten des Plus-Plans und der Menge der verbrauchten Tokens. Wie betrachten Sie diese Dynamik? Sollten sich Nutzer oder Finanzvorstände Sorgen machen?

Sottiaux: Wir arbeiten täglich daran, die Grenzen der Effizienz voranzutreiben. Mit der Ankündigung großer Preissenkungen für Luna, die eine Reduzierung um 80 Prozent bieten, haben wir eine dauerhafte Preiskorrektur implementiert. Fähigkeiten an der Spitze der Technologie werden im Laufe der Zeit zunehmend erschwinglich, und dieser Trend wird anhalten. Unser Ziel ist es, mehr Nutzen innerhalb des gleichen Preispunkts einzuschließen. Während Nutzer immer mehr für zusätzliche Funktionen zahlen können, sollten die heutigen Funktionen es Nutzern ermöglichen, sechs Monate später mit geringeren Ausgaben die gleichen Ergebnisse zu erzielen.

TC: Was sagen Sie Nutzern, die gestresst darüber sind, dem Modell Zugriff auf ihre E-Mails oder iMessages zu gewähren, Funktionen, die Sie gerade eingeführt haben?

Sottiaux: Es ist entscheidend, Modelle auszuwählen, die sicher und aligniert sind. Ein erheblicher Teil unserer Investitionen fließt in unseren Sicherheitsstapel, unseren Sicherheitsansatz und die Veröffentlichung ehrlicher Benchmarks zu diesen Metriken. Unsere Modelle sind in diesen Bereichen von Weltklasse, was sicherstellt, dass Nutzerdaten und Interaktionen sicher bleiben.