El jefe de productos de OpenAI, Thibault Sottiaux, sobre por qué el mundo parece estar preparado

La herramienta de ingeniería de software de OpenAI, Codex, ha estado asociada durante mucho tiempo con Thibault Sottiaux, el ingeniero conocido por restablecer los límites de tokens cada vez que el producto alcanza un hito importante de crecimiento. Ahora, OpenAI tiene como objetivo ofrecer esa misma sensación de logro a un público más amplio a través de ChatGPT Work, una plataforma diseñada para ayudar a los profesionales de oficina a aprovechar los agentes de inteligencia artificial. Hablamos recientemente con Sottiaux sobre los desafíos del producto, pero queríamos compartir una selección más amplia de esa conversación con nuestros lectores. A continuación, se presenta una versión ligeramente editada y condensada de nuestra entrevista, que cubre estrategias para ganar a los escépticos, tratar el descubrimiento como una filosofía de diseño central y el verdadero costo de la inteligencia.

TechCrunch: Entiendo que forma parte del equipo técnico. ¿Podemos describirle con precisión como el responsable del producto tanto de Codex como de Work?

Sottiaux: Superviso todos los productos principales, lo que incluye la API, la infraestructura de agentes, las soluciones empresariales y todo el ecosistema de ChatGPT, que abarca tanto ChatGPT Work como la versión clásica, así como todo lo relacionado con Codex.

P: ¿Es correcto asumir que usted reporta directamente a Greg Brockman?

Sottiaux: Sí, Greg. A menudo bromeo diciendo que todos terminan reportando a Greg.

P: ¿Qué hace que ChatGPT Work sea tan crítico para la estrategia de OpenAI?

Sottiaux: Nuestro objetivo era democratizar el poder de los agentes de codificación. Esta iniciativa toma la tecnología originalmente diseñada para expertos técnicos y la reempaqueta para que sea segura, agradable y accesible en plataformas móviles y web. Al lanzarla como parte del plan Plus por solo 20 dólares al mes, buscamos proporcionar un valor increíble a la audiencia más amplia posible. Esa accesibilidad y utilidad son exactamente lo que nos propusimos lograr.

P: Los analistas sugieren que existe un importante motor económico aquí: OpenAI necesita asegurar la relación a nivel de aplicación con los usuarios.

Sottiaux: Cuanto más valor y utilidad generemos para los usuarios, más dispuestos estarán a pagar por ese servicio. Esta ha sido siempre nuestra perspectiva sobre ChatGPT. Cuando los usuarios se dan cuenta de la inmensa utilidad que reciben, pagar 20 dólares al mes parece una obviedad porque el valor supera con creces el costo.

P: ¿Qué importancia tiene esta tecnología para cambiar la opinión pública hacia la inteligencia artificial?

Sottiaux: Creemos que tenemos la responsabilidad de llevar a todos con esta tecnología. La pregunta es cómo lograr una adopción generalizada. Codex fue construido inicialmente para un público técnico indulgente, lo que nos permitió lanzar capacidades de forma temprana. Ahora, con la tecnología alcanzando un nivel maduro, sentimos que es el momento adecuado para difundirla a una audiencia mucho más amplia. Esto va más allá de la simple asistencia en la escritura o el asesoramiento personal; ChatGPT ahora puede manejar tareas complejas de forma autónoma de una manera que es tanto segura como agradable. Nuestra misión en OpenAI es garantizar que todos se beneficien de este progreso.

TC: ¿Cómo aborda la transición entre permitir que el modelo tome la iniciativa y proporcionar a los usuarios botones o una interfaz tradicional?

Sottiaux: Nuestro objetivo principal es construir modelos extremadamente capaces y luego encontrar la forma más simple y agradable de integrarlos en la vida de los usuarios. Para hacerlo eficazmente, debemos dar un paso atrás y permitir que el modelo se exprese, permitiendo a los usuarios aprovechar toda su utilidad. Esto significa mantener una superficie de producto mínima con una simplicidad agradable y interactuar con los seres humanos de forma natural. Lanzamos recientemente ChatGPT Voice, que ha experimentado un crecimiento significativo, porque hablar con él es súper natural. Estamos teniendo una conversación en este momento. A medida que la tecnología avanza, las interacciones se volverán cada vez más naturales, adaptándose a los seres humanos en lugar de obligar a los usuarios a aprender cómo usar la aplicación.

TC: ¿Está el modelo listo? Leí que Ethan Mollick, un profesor de Wharton que estudia estas herramientas, señaló que ChatGPT Work busca la «magia», mientras que Claude Cowork se basa en pruebas A/B y las elecciones de los usuarios. ¿Cree que los trabajadores están generalmente listos para ese nivel de autonomía?

Sottiaux: El mundo parece estar listo, por eso hemos visto una adopción increíble. Anunciamos recientemente haber alcanzado los 20 millones de usuarios. Lo lanzamos de una manera que es simple pero poderosa, inflexible en cuanto a la calidad y fácil de usar.

TC: Mi mente tiene dificultades para concebir la construcción de un producto destinado a hacerlo todo. ¿Se centra en un producto mínimo viable o en problemas discretos? ¿Qué métricas evalúa?

Sottiaux: El desarrollo de productos también es un ejercicio de descubrimiento. A medida que empujamos los límites de las capacidades del modelo, descubrimos lo que pueden hacer los modelos y nos centramos en sus áreas más fuertes para construir grandes productos. Este elemento de descubrir capacidades también es mágico y divertido para nosotros. Por ejemplo, GPT 5.6 representó un paso adelante en las capacidades generales de trabajo, como procesar documentos grandes, generar diapositivas e informes de alta calidad y realizar investigaciones profundas, tareas típicas de los profesionales. Luego nos centramos en estas áreas, capturamos comentarios y continuamos mejorando. Este despliegue iterativo implica aprender de la comunidad y del uso en el mundo real para mejorar continuamente el producto.

TC: Hay una brecha notable entre el costo del plan Plus y la cantidad de tokens consumidos. ¿Cómo ve esta dinámica? ¿Deben preocuparse los usuarios o los directores financieros?

Sottiaux: Trabajamos diariamente para empujar la frontera de la eficiencia. Con el anuncio de grandes reducciones de precios para Luna, que ofrece una reducción del 80 %, hemos implementado una corrección de precios permanente. Las capacidades de vanguardia se están volviendo cada vez más asequibles con el tiempo, y esta tendencia continuará. Nuestro objetivo es incluir más utilidad dentro del mismo punto de precio. Si bien los usuarios siempre pueden pagar más por capacidades adicionales, las funciones de hoy deberían permitir a los usuarios lograr los mismos resultados con menos gastos dentro de seis meses.

TC: ¿Qué dice a los usuarios que están estresados por otorgar al modelo acceso a su correo electrónico o iMessages, funciones que acaba de lanzar?

Sottiaux: Es crucial seleccionar modelos que sean seguros y estén alineados. Una parte significativa de nuestra inversión se destina a nuestro conjunto de seguridad, nuestro enfoque de seguridad y la publicación de indicadores honestos sobre estas métricas. Nuestros modelos son de clase mundial en estas áreas, lo que garantiza que los datos y las interacciones de los usuarios permanezcan seguros.