Nvidia dévoile les outils logiciels NEMO pour les entreprises pour créer des agents d'IA personnalisés

Nvidia, le célèbre géant des puces, a annoncé mercredi la disponibilité générale d'une nouvelle suite d'outils conçus pour aider les entreprises à développer l'intelligence artificielle "agentique". Ces outils, surnommés NEMO Microservices, font partie du portefeuille de logiciels plus larges de NVIDIA. Ils sont fabriqués pour personnaliser et optimiser les agents d'IA pour un large éventail de tâches, de l'amélioration des opérations du centre d'appels à l'amélioration de l'efficacité de développement des logiciels.

Lors d'une conférence de presse, Joey Conway, responsable de l'IA génératrice de Nvidia pour l'entreprise, a décrit le logiciel NEMO comme un moyen de déployer des agents de l'IA comme des «employés numériques». Il a souligné l'impact potentiel dans les industries, disant: "Notre point de vue de l'endroit où nous voyons les choses est qu'il y a plus d'un milliard de travailleurs du savoir dans de nombreuses industries, géographies et lieux. Et notre point de vue est que les employés numériques ou les agents de l'IA pourront aider les entreprises à faire plus de travail dans ces divers domaines et scénarios."

Gains de productivité

Conway partage des informations sur les avantages de la productivité tangible que ces agents de l'IA ont déjà apportés à la table. Par exemple, AMDOCS, un fournisseur de logiciels pour les sociétés de télécommunications, a exploité les microservices NEMO pour développer des agents de facturation, de vente et de réseau. Leur agent de facturation, chargé de gérer les demandes de facturation des clients, a réalisé une augmentation significative de 50% de la «résolution de premier appel», présentant un impact direct sur l'efficacité du service client.

Le concept d'agents d'IA fonctionnant comme des employés numériques n'est pas nouveau. C'est un récit qui gagne du terrain au cours de la dernière année, l'IA étant considérée comme capable de gérer les processus d'entreprise comme les employés humains. NVIDIA affine son logiciel NEMO depuis plus de cinq ans, visant à accélérer le développement de modèles d'IA pour les entreprises. En 2022, ils ont élargi leurs offres pour inclure des modèles d'IA pré-construits basés sur le cloud à la demande, les microservices étant introduits en octobre dernier.

Nouveaux composants de microservice

La boîte à outils de Nemo comprend plusieurs microservices, dont deux, conservateur et retriever, étaient déjà disponibles. Le conservateur aide les développeurs à construire des "pipelines" pour le nettoyage et le raffinage des ensembles de données utilisés pour former ou affiner les modèles d'IA. Retriever, en revanche, extrait les éléments pertinents des sources de données pour l'utilisation du modèle, telles que le texte, les graphiques et les éléments de graphique.

Les compléments sont trois nouveaux composants: le personnalisateur, l'évaluateur et les garde-corps. Le personnalisateur prend la sortie du conservateur et applique des techniques post-formation pour améliorer les capacités du modèle. L'évaluateur agit comme une référence automatisée, testant le modèle post-personnalisation pour évaluer toute amélioration ou de nouvelles compétences acquises. GuardRails garantit la conformité et la sécurité en opérant au moment de l'exécution pour protéger les opérations d'entreprise.

Mettre à jour et acquérir de nouvelles capacités

La philosophie derrière Nemo est de faire du vélo de modèles à travers ces microservices à plusieurs reprises, permettant des mises à jour continues et une acquisition de compétences, un processus que Nvidia appelle un «volant». Les microservices NEMO s'intègrent au logiciel d'infrastructure de déploiement de NVIDIA, NIM (NVIDIA Inference Microservices), qui résume les modèles d'IA dans des conteneurs d'applications gérés par des systèmes comme Kubernetes et accessibles via API.

Conway a souligné que NEMO simplifie les tâches traditionnellement complexes de la formation, de la formation, de la formation, de l'évaluation et de la révision des modèles d'IA. Il a noté: "L'objectif des microservices Nemo est de pouvoir construire ces microservices afin que le reste de l'écosystème puisse commencer beaucoup plus rapidement. De notre expérience, nous avons vu que ceux-ci peuvent être assez compliqués." Il a en outre expliqué que l'évaluateur NEMO consolide et met à jour diverses bibliothèques open source, ce qui les rend plus fiables et plus faciles à utiliser via des appels API simples.