首页NVIDIA揭幕了企业的NEMO软件工具，可以创建自定义AI代理
英伟达，这家知名的芯片巨头，于周三宣布推出一套新工具，旨在帮助企业开发“代理式”人工智能。这些工具被称为NeMo微服务，是英伟达更广泛的AI企业软件组合的一部分。它们旨在定制和优化人工智能代理，以应对从提升呼叫中心运营到增强软件开发效率的各种任务。
在媒体简报会上，英伟达企业生成式人工智能负责人乔伊·康韦（Joey Conway）将NeMo软件描述为部署人工智能代理作为“数字员工”的手段。他强调了其对各行业的潜在影响，称：“我们对未来发展的看法是，全球各行业、地区和地点有超过十亿知识工作者。而我们的观点是，数字员工或人工智能代理将能够帮助企业在这些不同领域和场景中完成更多工作。”
生产力提升
康韦分享了这些人工智能代理已经带来的切实生产力效益的见解。例如，为电信公司提供软件的Amdocs公司已利用NeMo微服务开发了账单、销售和网络代理。其账单代理负责处理客户账单查询，实现了“首次呼叫解决率”显著提升50%，展示了其对客户服务效率的直接影响。
人工智能代理作为数字员工的概念并非全新。这一叙述在过去一年中逐渐受到关注，人工智能被认为能够像人类员工一样管理企业流程。英伟达五年来一直在完善其NeMo软件，旨在加速企业人工智能模型的开发。2022年，他们扩展了产品线，推出了基于云的按需预构建人工智能模型，微服务则于去年十月推出。
新的微服务组件
NeMo的工具包包括多个微服务，其中Curator和Retriever两个已可用。Curator帮助开发者构建用于清理和优化训练或微调人工智能模型数据集的“管道”。而Retriever则从数据源中提取相关元素供模型使用，例如文本、图形和图表元素。
补充这些的是三个新组件：Customizer、Evaluator和Guardrails。Customizer使用Curator的输出，应用训练后技术来增强模型的能力。Evaluator作为自动化基准，测试Customizer处理后的模型，以评估其改进或新获得的能力。Guardrails则在运行时确保合规性和安全性，以保护企业运营。
更新与获取新能力
NeMo的理念是通过这些微服务反复循环模型，实现持续更新和技能获取，英伟达称之为“飞轮”过程。NeMo微服务与英伟达的部署基础设施软件NIM（英伟达推理微服务）集成，NIM将人工智能模型封装在由Kubernetes等系统管理的应用程序容器中，并通过API访问。
康韦强调，NeMo简化了传统上复杂的训练、训练后处理、评估和修订人工智能模型的任务。他指出：“NeMo微服务的重点是构建这些微服务，以便生态系统的其他部分能够更快地开始。从我们的经验来看，这些任务可能相当复杂。”他进一步解释说，NeMo Evaluator整合并更新了各种开源库，使其更可靠且通过简单的API调用更易于使用。
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评论 (11)
0/500
![EdwardMartinez]()
Nvidia's NeMo tools sound like a game-changer for businesses diving into AI! Excited to see how these microservices shape custom agents. 🚀
![RichardThomas]()
As ferramentas NeMo da Nvidia são revolucionárias para empresas que desejam criar agentes de IA personalizados! A facilidade de uso e a integração com sistemas existentes são impressionantes. O único ponto negativo? A curva de aprendizado pode ser um pouco íngreme para iniciantes. No geral, uma ferramenta sólida para empresas que mergulham no AI! 🚀
![StevenAllen]()
Nvidia의 NeMo 도구는 기업이 맞춤형 AI 에이전트를 만들고자 할 때 유망해 보입니다. 잠재력에 감명받았지만, 작은 팀에게는 설정이 너무 복잡할 수 있습니다. 강력한 도구지만, 더 사용자 친화적으로 만들어야 할 것 같아요! 🤨
![WillGarcía]()
NvidiaのNeMoツールは、企業がカスタムAIエージェントを作成するのに革命的です！既存のシステムとの統合が簡単で使いやすいです。唯一の欠点は、初心者にとって学習曲線が少し急なことです。全体的に、AIに取り組む企業にとって優れたツールです！🚀
![JeffreyThomas]()
¡Las herramientas NeMo de Nvidia son un cambio de juego para las empresas que buscan crear agentes de IA personalizados! La facilidad de uso y la integración con sistemas existentes es impresionante. ¿El único inconveniente? La curva de aprendizaje puede ser un poco empinada para los principiantes. En general, una herramienta sólida para empresas que se adentran en la IA! 🚀
![EricLewis]()
Las herramientas NeMo de Nvidia suenan prometedoras para empresas que quieren crear agentes de IA personalizados. Me impresionó el potencial, pero la configuración puede ser demasiado compleja para equipos pequeños. Es una herramienta poderosa, solo necesita ser más amigable para el usuario! 🤔
英伟达，这家知名的芯片巨头，于周三宣布推出一套新工具，旨在帮助企业开发“代理式”人工智能。这些工具被称为NeMo微服务，是英伟达更广泛的AI企业软件组合的一部分。它们旨在定制和优化人工智能代理，以应对从提升呼叫中心运营到增强软件开发效率的各种任务。
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生产力提升
康韦分享了这些人工智能代理已经带来的切实生产力效益的见解。例如，为电信公司提供软件的Amdocs公司已利用NeMo微服务开发了账单、销售和网络代理。其账单代理负责处理客户账单查询，实现了“首次呼叫解决率”显著提升50%，展示了其对客户服务效率的直接影响。
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新的微服务组件
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补充这些的是三个新组件：Customizer、Evaluator和Guardrails。Customizer使用Curator的输出，应用训练后技术来增强模型的能力。Evaluator作为自动化基准，测试Customizer处理后的模型，以评估其改进或新获得的能力。Guardrails则在运行时确保合规性和安全性，以保护企业运营。
更新与获取新能力
NeMo的理念是通过这些微服务反复循环模型，实现持续更新和技能获取，英伟达称之为“飞轮”过程。NeMo微服务与英伟达的部署基础设施软件NIM（英伟达推理微服务）集成，NIM将人工智能模型封装在由Kubernetes等系统管理的应用程序容器中，并通过API访问。
康韦强调，NeMo简化了传统上复杂的训练、训练后处理、评估和修订人工智能模型的任务。他指出：“NeMo微服务的重点是构建这些微服务，以便生态系统的其他部分能够更快地开始。从我们的经验来看，这些任务可能相当复杂。”他进一步解释说，NeMo Evaluator整合并更新了各种开源库，使其更可靠且通过简单的API调用更易于使用。
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¡Las herramientas NeMo de Nvidia son un cambio de juego para las empresas que buscan crear agentes de IA personalizados! La facilidad de uso y la integración con sistemas existentes es impresionante. ¿El único inconveniente? La curva de aprendizaje puede ser un poco empinada para los principiantes. En general, una herramienta sólida para empresas que se adentran en la IA! 🚀
Las herramientas NeMo de Nvidia suenan prometedoras para empresas que quieren crear agentes de IA personalizados. Me impresionó el potencial, pero la configuración puede ser demasiado compleja para equipos pequeños. Es una herramienta poderosa, solo necesita ser más amigable para el usuario! 🤔
