Nvidiaは、企業向けのNEMOソフトウェアツールを発表して、カスタムAIエージェントを作成します

有名なチップ大手であるNvidiaは、水曜日に、企業が「エージェント」人工知能を開発するのを支援するために設計された新しいツールスイートの一般的な利用可能性を発表しました。 Nemo Microservicesと呼ばれるこれらのツールは、Nvidiaのより広範なAIエンタープライズソフトウェアポートフォリオの一部です。彼らは、コールセンターの操作の強化からソフトウェア開発効率の向上まで、幅広いタスクのためにAIエージェントをカスタマイズおよび最適化するために作成されています。

メディアブリーフィングで、Nvidiaのエンタープライズの生成AIの責任者であるJoey Conwayは、NEMOソフトウェアを「デジタル従業員」として展開する手段として説明しました。彼は業界全体で潜在的な影響を強調し、「私たちが見ている場所についての私たちの見解は、多くの業界、地理、場所に10億人以上の知識労働者がいるということです。そして、私たちの見解では、デジタル従業員、またはAIエージェントは、企業がこれらのさまざまなドメインやシナリオでより多くの仕事を成し遂げるのを助けることができると考えています。

生産性の向上

Conwayは、これらのAIエージェントがすでにテーブルにもたらした有形生産性の利益に関する洞察を共有しました。たとえば、電気通信会社のソフトウェアプロバイダーであるAMDOCSは、請求、販売、ネットワークエージェントを開発するためにNEMOマイクロサービスを利用しています。顧客請求の問い合わせを処理することを任されている彼らの請求エージェントは、顧客サービスの効率に直接的な影響を示す「最初の解決」の大幅な50％の増加を達成しました。

デジタル従業員として機能するAIエージェントの概念は新しいものではありません。これは、過去1年間で牽引力を獲得してきた物語であり、AIは人間の従業員と同じように企業プロセスを管理できると見なされています。 Nvidiaは、企業向けのAIモデルの開発を加速することを目指して、5年以上にわたってNEMOソフトウェアを改良してきました。 2022年に、彼らは昨年10月にマイクロサービスが導入され、オンデマンドクラウドベースのクラウドベースの事前に構築されたAIモデルを含むように提供するものを拡張しました。

新しいマイクロサービスコンポーネント

Nemoのツールキットにはいくつかのマイクロサービスが含まれており、そのうち2つ、キュレーターとレトリーバーがすでに利用可能でした。キュレーターは、開発者がAIモデルのトレーニングまたは微調整に使用されるデータセットのクリーニングおよび洗練のための「パイプライン」を構築するのを支援します。一方、レトリバーは、テキスト、グラフィックス、チャート要素など、モデル使用のためのデータソースから関連する要素を抽出します。

これらを補完するのは、カスタマイザー、評価者、およびガードレールの3つの新しいコンポーネントです。カスタマイザーはキュレーターから出力を受け取り、トレーニング後の手法を適用して、モデルの機能を強化します。評価者は自動化されたベンチマークとして機能し、モデルのポストカスタマイザーをテストして、取得した改善または新しいスキルを評価します。 GuardRailsは、エンタープライズオペレーションを保護するために実行時に運用することにより、コンプライアンスと安全性を保証します。

新しい能力の更新と獲得

Nemoの背後にある哲学は、これらのマイクロサービスを繰り返し循環させ、継続的な更新とスキルの獲得を可能にすることです。これは、Nvidiaが「フライホイール」と呼ぶプロセスです。 NEMOマイクロサービスは、Kubernetesなどのシステムによって管理され、APIを介してアクセスされるアプリケーションコンテナのAIモデルをカプセル化するNVIDIAの展開インフラストラクチャソフトウェアNIM（NVIDIA Inferenceマイクロサービス）と統合されます。

Conwayは、NemoがAIモデルのトレーニング、トレーニング後、評価、および修正の従来の複雑なタスクを簡素化することを強調しました。彼は、「Nemo Microservicesの焦点は、これらのマイクロサービスを構築できるようにして、生態系の残りの部分がはるかに速く開始できるようにすることです。私たちの経験から、これらは非常に複雑であることがわかりました。」彼はさらに、NEMO評価者がさまざまなオープンソースライブラリを統合および更新し、簡単なAPI呼び出しを通じてより信頼性が高く使いやすくなると説明しました。