NVIDIA представляет программные инструменты NEMO для предприятий для создания пользовательских агентов ИИ

Nvidia, известный гигант чипов, объявил в среду об общей доступности нового набора инструментов, предназначенных для того, чтобы помочь предприятиям разработать «агент» искусственный интеллект. Эти инструменты, получившие дублированные Nemo Microservices, являются частью более широкого портфеля программного обеспечения AI Enterprise Nvidia. Они созданы для настройки и оптимизации агентов искусственного интеллекта для широкого спектра задач, от улучшения операций колл -центра до повышения эффективности разработки программного обеспечения.

Во время брифинга в СМИ Джои Конвей, глава генеративного искусственного интеллекта Nvidia для Enterprise, описал программное обеспечение NEMO как средство для развертывания агентов искусственного интеллекта как «цифровых сотрудников». Он подчеркнул потенциальный эффект в разных отраслях промышленности, сказав: «Наше мнение о том, где мы видим, что дела идут, заключается в том, что во многих отраслях, географических регионах и местах существует более миллиарда работников знаний.

Повышение производительности

Конвей разделил информацию о ощутимых выгодах производительности, которые эти агенты искусственного интеллекта уже принесли в таблицу. Например, AMDOCS, поставщик программного обеспечения для телекоммуникационных компаний, использовал Nemo Microservices для разработки агентов по продажам, продажам и сети. Их биллинговый агент, которому поручено обрабатывать запросы на выставление счетов клиентов, достиг значительного увеличения «разрешения первого вызова» на 50%, демонстрируя прямое влияние на эффективность обслуживания клиентов.

Концепция агентов ИИ функционирует как цифровые сотрудники, не нова. Это повествование, которое набирает обороты за последний год, и ИИ считается способным управлять корпоративными процессами, как и человеческие работники. NVIDIA уточняет свое программное обеспечение NEMO более пяти лет, стремясь ускорить разработку моделей искусственного интеллекта для бизнеса. В 2022 году они расширили свои предложения, чтобы включить облачные модели искусственного интеллекта по требованию, при этом микросервисы были представлены в октябре прошлого года.

Новые компоненты микросервиса

Инструментарий Немо включает в себя несколько микросервисов, два из которых, куратор и ретривер, уже были доступны. Куратор помогает разработчикам построить «трубопроводы» для очистки и переработки наборов данных, используемых для обучения или тонкой настройки моделей искусственного интеллекта. Понимание, с другой стороны, извлекает соответствующие элементы из источников данных для использования модели, таких как текст, графика и элементы диаграммы.

Дополняющие это три новых компонента: настройки, оценщик и ограждения. Customizer берет вывод от куратора и применяет методы после тренировки для расширения возможностей модели. Оценщик выступает в качестве автоматизированного эталона, тестируя модель пост-кастрюля, чтобы оценить любые улучшения или приобретенные новые навыки. Guardrails обеспечивает соответствие и безопасность, работая во время выполнения для защиты предприятий.

Обновление и получение новых способностей

Философия NEMO заключается в том, чтобы неоднократно велосировать модели через эти микросервисы, обеспечивая непрерывные обновления и приобретение навыков, процесс NVIDIA называет «маховиком». NEMO Microservices интегрируются с программным обеспечением NVIDIA Deplucture Infrastructure NIM (NIM (NVIDIA SERUCTION MicroServices), которое инкапсулирует модели искусственного интеллекта в контейнеры приложений, управляемые такими системами, как Kubernetes, и доступ к API.

Конвей подчеркнул, что Nemo упрощает традиционно сложные задачи обучения, после тренировки, оценки и пересмотра моделей ИИ. Он отметил: «Основное внимание для Nemo Microservices - это способность создавать эти микросервисы, чтобы остальная часть экосистемы могла начать намного быстрее. Из нашего опыта мы видели, что они могут быть довольно сложными». Он также объяснил, что оценщик NEMO консолидирует и обновляет различные библиотеки с открытым исходным кодом, что делает их более надежными и простыми в использовании с помощью простых вызовов API.