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NVIDIA presenta herramientas de software NEMO para empresas para crear agentes de IA personalizados
NVIDIA presenta herramientas de software NEMO para empresas para crear agentes de IA personalizados
24 de abril de 2025
DouglasPerez
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Nvidia, el famoso gigante de chips, anunció el miércoles la disponibilidad general de un nuevo conjunto de herramientas diseñadas para ayudar a las empresas a desarrollar inteligencia artificial "agente". Estas herramientas, denominadas microservicios NEMO, son parte de la cartera de software empresarial de inteligencia artificial más amplia de NVIDIA. Están diseñados para personalizar y optimizar a los agentes de IA para una amplia gama de tareas, desde mejorar las operaciones del centro de llamadas hasta aumentar la eficiencia del desarrollo de software.
Durante una sesión informativa de los medios, Joey Conway, jefe de IA generativa de Nvidia para Enterprise, describió el software NEMO como un medio para implementar agentes de IA como "empleados digitales". Destacó el impacto potencial en todas las industrias, diciendo: "Nuestra visión de dónde vemos las cosas en marcha es que hay más de mil millones de trabajadores del conocimiento en muchas industrias, geografías y ubicaciones. Y nuestra opinión es que los empleados digitales, o los agentes de IA, podrán ayudar a las empresas a realizar más trabajo en estos diversos dominios y escenarios".
Ganancias de productividad
Conway compartió ideas sobre los beneficios de productividad tangible que estos agentes de IA ya han traído a la mesa. Por ejemplo, AMDOCS, un proveedor de software para compañías de telecomunicaciones, ha aprovechado los microservicios de NEMO para desarrollar agentes de facturación, ventas y redes. Su agente de facturación, encargado de manejar consultas de facturación de clientes, logró un aumento significativo del 50% en la "resolución de primera llamada", que muestra un impacto directo en la eficiencia del servicio al cliente.
El concepto de agentes de IA que funcionan como empleados digitales no es nuevo. Es una narración que ha estado ganando tracción durante el año pasado, y AI se ve como capaz de gestionar procesos corporativos al igual que los empleados humanos. NVIDIA ha estado refinando su software NEMO durante más de cinco años, con el objetivo de acelerar el desarrollo de modelos de IA para las empresas. En 2022, ampliaron sus ofertas para incluir modelos de IA prebuilados basados en la nube a pedido, con los microservicios presentados en octubre pasado.
Nuevos componentes de microservicio
El kit de herramientas de Nemo incluye varios microservicios, dos de los cuales, curador y retriever, ya estaban disponibles. El curador ayuda a los desarrolladores a construir "tuberías" para limpiar y refinar conjuntos de datos utilizados para entrenar o ajustar modelos de IA. Retriever, por otro lado, extrae elementos relevantes de fuentes de datos para uso del modelo, como texto, gráficos y elementos de gráficos.
Complementando estos hay tres componentes nuevos: personalizador, evaluador y barandas. El personalizador toma la salida del curador y aplica técnicas posteriores a la capacitación para mejorar las capacidades del modelo. El evaluador actúa como un punto de referencia automatizado, probando el modelo posterior al cliente para evaluar cualquier mejoras o nuevas habilidades adquiridas. GuardRails garantiza el cumplimiento y la seguridad al operar en tiempo de ejecución para salvaguardar las operaciones empresariales.
Actualización y ganancia de nuevas habilidades
La filosofía detrás de NEMO es andar en bicicleta a través de estos microservicios repetidamente, permitiendo actualizaciones continuas y adquisición de habilidades, un proceso que Nvidia llama un "volante". Los microservicios NEMO se integran con el software de infraestructura de implementación de NVIDIA, NIM (NVIDIA Inference Microservices), que encapsula los modelos de IA en contenedores de aplicaciones administrados por sistemas como Kubernetes y accediendo a través de API.
Conway enfatizó que NEMO simplifica las tareas tradicionalmente complejas de entrenamiento, post-entrenamiento, evaluación y revisión de modelos de IA. Señaló: "El enfoque para los microservicios NEMO es poder construir estos microservicios para que el resto del ecosistema pueda comenzar mucho más rápido. Según nuestra experiencia, hemos visto que estos pueden ser bastante complicados". Además, explicó que el evaluador de NEMO consolida y actualiza varias bibliotecas de código abierto, lo que las hace más confiables y más fáciles de usar a través de llamadas de API simples.
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DouglasPerez
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Durante una sesión informativa de los medios, Joey Conway, jefe de IA generativa de Nvidia para Enterprise, describió el software NEMO como un medio para implementar agentes de IA como "empleados digitales". Destacó el impacto potencial en todas las industrias, diciendo: "Nuestra visión de dónde vemos las cosas en marcha es que hay más de mil millones de trabajadores del conocimiento en muchas industrias, geografías y ubicaciones. Y nuestra opinión es que los empleados digitales, o los agentes de IA, podrán ayudar a las empresas a realizar más trabajo en estos diversos dominios y escenarios".
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Conway enfatizó que NEMO simplifica las tareas tradicionalmente complejas de entrenamiento, post-entrenamiento, evaluación y revisión de modelos de IA. Señaló: "El enfoque para los microservicios NEMO es poder construir estos microservicios para que el resto del ecosistema pueda comenzar mucho más rápido. Según nuestra experiencia, hemos visto que estos pueden ser bastante complicados". Además, explicó que el evaluador de NEMO consolida y actualiza varias bibliotecas de código abierto, lo que las hace más confiables y más fáciles de usar a través de llamadas de API simples.
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