NVIDIA presenta herramientas de software NEMO para empresas para crear agentes de IA personalizados

Nvidia, el gigante de chips reconocido, anunció el miércoles la disponibilidad general de un nuevo conjunto de herramientas diseñadas para ayudar a las empresas a desarrollar inteligencia artificial "agéntica". Estas herramientas, denominadas microservicios NeMo, forman parte del portafolio de software AI Enterprise de Nvidia. Están diseñadas para personalizar y optimizar agentes de IA para una amplia gama de tareas, desde mejorar las operaciones de centros de llamadas hasta aumentar la eficiencia en el desarrollo de software.

Durante una sesión informativa con los medios, Joey Conway, jefe de IA generativa para empresas de Nvidia, describió el software NeMo como un medio para implementar agentes de IA como "empleados digitales". Destacó el impacto potencial en diversas industrias, diciendo: "Nuestra visión de hacia dónde van las cosas es que hay más de mil millones de trabajadores del conocimiento en muchas industrias, geografías y ubicaciones. Y nuestra visión es que los empleados digitales, o agentes de IA, podrán ayudar a las empresas a realizar más trabajo en estos diversos dominios y escenarios."

Ganancias de Productividad

Conway compartió ideas sobre los beneficios tangibles de productividad que estos agentes de IA ya han aportado. Por ejemplo, Amdocs, un proveedor de software para empresas de telecomunicaciones, ha utilizado los microservicios NeMo para desarrollar agentes de facturación, ventas y redes. Su agente de facturación, encargado de manejar consultas de facturación de clientes, logró un aumento significativo del 50% en la "resolución en la primera llamada", mostrando un impacto directo en la eficiencia del servicio al cliente.

El concepto de agentes de IA funcionando como empleados digitales no es nuevo. Es una narrativa que ha ganado tracción durante el último año, con la IA vista como capaz de gestionar procesos corporativos al igual que los empleados humanos. Nvidia ha estado perfeccionando su software NeMo durante más de cinco años, con el objetivo de acelerar el desarrollo de modelos de IA para empresas. En 2022, ampliaron sus ofertas para incluir modelos de IA pre-construidos basados en la nube bajo demanda, con los microservicios introducidos en octubre pasado.

Nuevos Componentes de Microservicios

El conjunto de herramientas de NeMo incluye varios microservicios, dos de los cuales, Curator y Retriever, ya estaban disponibles. Curator ayuda a los desarrolladores a construir "tuberías" para limpiar y refinar conjuntos de datos utilizados para entrenar o ajustar modelos de IA. Retriever, por otro lado, extrae elementos relevantes de fuentes de datos para uso del modelo, como texto, gráficos y elementos de gráficos.

Complementando estos, hay tres nuevos componentes: Customizer, Evaluator y Guardrails. El Customizer toma la salida de Curator y aplica técnicas de pos-entrenamiento para mejorar las capacidades del modelo. El Evaluator actúa como un punto de referencia automatizado, probando el modelo después de Customizer para evaluar mejoras o nuevas habilidades adquiridas. Guardrails asegura el cumplimiento y la seguridad al operar en tiempo de ejecución para proteger las operaciones empresariales.

Actualización y Adquisición de Nuevas Habilidades

La filosofía detrás de NeMo es ciclar los modelos a través de estos microservicios repetidamente, permitiendo actualizaciones continuas y adquisición de habilidades, un proceso que Nvidia llama "rueda volante". Los microservicios NeMo se integran con el software de infraestructura de despliegue de Nvidia, NIM (Nvidia Inference Microservices), que encapsula modelos de IA en contenedores de aplicaciones gestionados por sistemas como Kubernetes y accedidos a través de APIs.

Conway enfatizó que NeMo simplifica las tareas tradicionalmente complejas de entrenamiento, pos-entrenamiento, evaluación y revisión de modelos de IA. Señaló: "El enfoque para los microservicios NeMo es poder construir estos microservicios para que el resto del ecosistema pueda comenzar mucho más rápido. Desde nuestra experiencia, hemos visto que estos pueden ser bastante complicados." Explicó además que el Evaluator de NeMo consolida y actualiza varias bibliotecas de código abierto, haciéndolas más confiables y fáciles de usar a través de llamadas simples a la API.