NVIDIA는 기업이 사용자 정의 AI 에이전트를 만들 수 있도록 NEMO 소프트웨어 도구를 공개합니다.
2025년 4월 24일
DouglasPerez
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유명한 칩 대기업 인 Nvidia는 수요일에 기업이 "에이전트"인공 지능을 개발하도록 돕기 위해 설계된 새로운 도구의 일반적인 가용성을 발표했습니다. Nemo Microservices라고 불리는이 도구는 Nvidia의 광범위한 AI Enterprise 소프트웨어 포트폴리오의 일부입니다. 그들은 콜센터 운영 향상에서 소프트웨어 개발 효율성 향상에 이르기까지 다양한 작업에 대해 AI 에이전트를 사용자 정의하고 최적화하도록 제작되었습니다.
미디어 브리핑 중에 Nvidia의 Enterprise를위한 Generative AI 책임자 인 Joey Conway는 NEMO 소프트웨어를 AI 에이전트를 "디지털 직원"으로 배치하는 수단으로 설명했습니다. 그는 산업 전반에 걸쳐 잠재적 인 영향을 강조하면서 "우리가 어디로 가고 있는지에 대한 우리의 견해는 많은 산업, 지역 및 위치에 10 억 명이 넘는 지식 근로자가 있다는 것입니다. 그리고 우리의 견해는 디지털 직원 또는 AI 에이전트가 이러한 다양한 도메인과 시나리오에서 더 많은 작업을 수행 할 수 있도록 도울 수 있다는 것입니다."
생산성 향상
Conway는이 AI 에이전트가 이미 테이블에 가져온 유형 생산성 혜택에 대한 통찰력을 공유했습니다. 예를 들어, 통신 회사의 소프트웨어 제공 업체 인 AMDOCS는 NEMO 마이크로 서비스를 활용하여 청구, 판매 및 네트워크 에이전트를 개발했습니다. 고객 청구서 문의를 처리하는 청구서 에이전트는 고객 서비스 효율성에 직접적인 영향을 미치는 "1 호출 해상도"의 50% 증가를 달성했습니다.
디지털 직원으로 기능하는 AI 에이전트의 개념은 새로운 것이 아닙니다. AI는 지난 1 년 동안 견인력을 얻고있는 이야기입니다. NVIDIA는 5 년 이상 NEMO 소프트웨어를 구체화하여 비즈니스를위한 AI 모델의 개발을 가속화하기위한 것입니다. 2022 년에 그들은 주문형 클라우드 기반 사전 제작 된 AI 모델을 포함하도록 오퍼링을 확장했으며, 지난 10 월 마이크로 서비스가 도입되었습니다.
새로운 마이크로 서비스 구성 요소
NEMO의 툴킷에는 여러 마이크로 서비스가 포함되어 있으며, 그 중 두 개는 큐레이터와 리트리버가 이미 사용할 수있었습니다. 큐레이터는 개발자가 AI 모델을 훈련 시키거나 미세 조정하는 데 사용되는 데이터 세트를 청소하고 정제하기위한 "파이프 라인"을 구성하도록 도와줍니다. 반면에 리트리버는 텍스트, 그래픽 및 차트 요소와 같은 모델 사용을 위해 데이터 소스에서 관련 요소를 추출합니다.
이것들은 Customizer, Evaluator 및 Guardrails의 세 가지 새로운 구성 요소입니다. 커스터마이저는 큐레이터의 출력을 취하고 사후 훈련 기술을 적용하여 모델의 기능을 향상시킵니다. 평가자는 자동화 된 벤치 마크 역할을하며, 획득 한 개선 또는 새로운 기술을 평가하기 위해 Model Post-Customizer를 테스트합니다. GuardRails는 런타임을 운영하여 엔터프라이즈 운영을 보호하여 준수 및 안전을 보장합니다.
새로운 능력을 업데이트하고 얻는 것
NEMO의 철학은 이러한 마이크로 서비스를 통해 모델을 반복적으로 순환하여 지속적인 업데이트 및 기술 습득을 가능하게하는 프로세스 NVIDIA는 "플라이휠"이라고 부릅니다. NEMO 마이크로 서비스는 NVIDIA의 배포 인프라 소프트웨어 인 NIM (NVIDIA 추론 마이크로 서비스)과 통합되어 Kubernetes와 같은 시스템에서 관리하고 API를 통해 액세스 한 응용 프로그램 컨테이너에서 AI 모델을 캡슐화합니다.
Conway는 NEMO가 전통적으로 복잡한 교육, 교육 후 훈련, 평가 및 수정의 작업을 단순화한다고 강조했습니다. 그는 "NEMO 마이크로 서비스의 초점은 이러한 마이크로 서비스를 구축하여 나머지 생태계가 훨씬 더 빨리 시작될 수 있도록 이러한 마이크로 서비스를 구축 할 수 있습니다. 우리의 경험에서 우리는 이것이 상당히 복잡 할 수 있음을 알았습니다." 또한 NEMO 평가자는 다양한 오픈 소스 라이브러리를 통합하고 업데이트하여 간단한 API 통화를 통해보다 신뢰할 수 있고 쉽게 사용할 수 있다고 설명했습니다.
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2025년 4월 24일
DouglasPerez
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유명한 칩 대기업 인 Nvidia는 수요일에 기업이 "에이전트"인공 지능을 개발하도록 돕기 위해 설계된 새로운 도구의 일반적인 가용성을 발표했습니다. Nemo Microservices라고 불리는이 도구는 Nvidia의 광범위한 AI Enterprise 소프트웨어 포트폴리오의 일부입니다. 그들은 콜센터 운영 향상에서 소프트웨어 개발 효율성 향상에 이르기까지 다양한 작업에 대해 AI 에이전트를 사용자 정의하고 최적화하도록 제작되었습니다.
미디어 브리핑 중에 Nvidia의 Enterprise를위한 Generative AI 책임자 인 Joey Conway는 NEMO 소프트웨어를 AI 에이전트를 "디지털 직원"으로 배치하는 수단으로 설명했습니다. 그는 산업 전반에 걸쳐 잠재적 인 영향을 강조하면서 "우리가 어디로 가고 있는지에 대한 우리의 견해는 많은 산업, 지역 및 위치에 10 억 명이 넘는 지식 근로자가 있다는 것입니다. 그리고 우리의 견해는 디지털 직원 또는 AI 에이전트가 이러한 다양한 도메인과 시나리오에서 더 많은 작업을 수행 할 수 있도록 도울 수 있다는 것입니다."
생산성 향상
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