Meta pour former des modèles d'IA avec les données utilisateur de l'UE

Meta a récemment annoncé son intention d'exploiter le contenu public partagé par les utilisateurs adultes de l'Union européenne (UE) pour améliorer ses modèles d'IA. Cette décision vient dans les talons du lancement des caractéristiques de Meta IA à travers l'Europe, visant à adapter ses capacités d'IA plus étroitement à la population diversifiée de la région.

Dans une déclaration officielle, Meta a déclaré: "Aujourd'hui, nous annonçons nos plans pour former l'IA à Meta en utilisant du contenu public - comme les publications publiques et les commentaires - partagés par des adultes sur nos produits dans l'UE. Les interactions des gens avec Meta IA - comme des questions et des questions - seront également utilisées pour former et améliorer nos modèles."

À partir de cette semaine, les utilisateurs de l'UE sur les plateformes de Meta, y compris Facebook, Instagram, WhatsApp et Messenger, seront informés de cette utilisation des données. Ces notifications seront envoyées via des alertes et des e-mails intégrés, expliquant les types de données publiques impliquées et fournissant un lien vers un formulaire d'objection. Meta a souligné: "Nous avons rendu ce formulaire d'objection facile à trouver, à lire et à utiliser, et nous honorerons tous les formulaires d'objection que nous avons déjà reçus, ainsi que des formulaires nouvellement soumis."

Meta a clairement indiqué que certaines données ne seront pas utilisées pour la formation en IA. La société a déclaré qu'elle n'utiliserait pas "les messages privés des gens avec des amis et la famille" pour former ses modèles d'IA génératifs, et les données publiques des comptes des utilisateurs de moins de 18 ans dans l'UE seront exclues des ensembles de données de formation.

Vision de Meta pour les outils d'IA centrés sur l'UE

Meta positionne cette utilisation des données comme une étape cruciale dans le développement d'outils d'IA spécialement conçus pour les utilisateurs de l'UE. Après le récent déploiement des fonctionnalités de chatbot AI dans ses applications de messagerie en Europe, Meta considère cela comme la prochaine phase de raffinage du service. "Nous pensons que nous avons la responsabilité de construire l'IA qui n'est pas seulement disponible pour les Européens, mais qui est en fait construit pour eux", a déclaré la société. Cela implique de comprendre les dialectes locaux, les familles, les connaissances hyper-locales et l'humour unique et le sarcasme qui prévalent dans différents pays.

Comme les modèles d'IA continuent d'évoluer avec les capacités multimodales à travers le texte, la voix, la vidéo et l'imagerie, la pertinence d'une telle IA sur mesure devient de plus en plus vitale. Meta a également contextualisé ses actions au sein de l'industrie plus large, notant que l'utilisation de données utilisateur pour la formation en IA est une pratique courante. "Il est important de noter que le type de formation d'IA que nous faisons n'est pas unique à Meta, et il ne sera pas unique à l'Europe", ont-ils expliqué, citant des exemples comme Google et Openai, qui ont déjà utilisé des données utilisateur européennes pour former leurs modèles d'IA.

Meta affirme que son approche est plus transparente que beaucoup de ses homologues de l'industrie. Ils ont fait référence à l'engagement antérieur avec les régulateurs, y compris un retard l'année dernière en attendant des éclaircissements juridiques, et ont souligné une opinion favorable de l'European Data Protection Board (EDPB) en décembre 2024. "Nous accueillons l'opinion fournie par l'EDPB en décembre, qui a confirmé que notre approche initiale répondait à nos obligations légales", a écrit Meta.

Préoccupations concernant les données de formation de l'IA

Alors que Meta vante la transparence et la conformité, l'utilisation de nombreuses données d'utilisateurs publics provenant de plateformes de médias sociaux pour la formation de modèles de grandes langues (LLM) et l'IA génératrice soulève des problèmes de confidentialité importants. Un problème est la définition de données «publiques». Le contenu partagé publiquement sur des plateformes comme Facebook ou Instagram n'aurait peut-être pas été conçu comme des matières premières pour la formation commerciale d'IA. Les utilisateurs partagent souvent des histoires personnelles, des opinions ou des œuvres créatives dans ce qu'ils considèrent comme leur communauté, ne s'attendant pas à ce qu'ils soient réutilisés à grande échelle.

L'efficacité d'un système "opt-out" par rapport à un système "opt-in" est également débattue. Obliger les utilisateurs à s'opposer activement après avoir reçu des notifications qui peuvent être facilement manquées soulèvent des questions sur le consentement éclairé. De nombreux utilisateurs peuvent ne pas voir, comprendre ou agir sur ces notifications, ce qui conduit à leurs données utilisées par défaut.

Une autre préoccupation est le potentiel de biais inhérents. Les plateformes de médias sociaux peuvent refléter les préjugés sociétaux, notamment le racisme, le sexisme et la désinformation, que les modèles d'IA pourraient alors apprendre et amplifier. S'assurer que ces modèles ne perpétuent pas les stéréotypes ou les généralisations nocifs sur les cultures européennes est un défi important.

Des questions se posent également sur le droit d'auteur et la propriété intellectuelle. Les publications publiques contiennent souvent du contenu original créé par les utilisateurs, et l'utiliser pour former des modèles d'IA qui peuvent générer du contenu concurrent ou tirer de la valeur de l'informatique soulève des problèmes juridiques concernant la propriété et la rémunération équitable.

Enfin, alors que Meta revendique la transparence, les processus réels de sélection, de filtrage et de leur impact sur le comportement de l'IA restent souvent flous. La véritable transparence nécessiterait des informations plus approfondies sur la façon dont les données influencent les sorties de l'IA et les garanties contre une mauvaise utilisation ou des conséquences involontaires.

L'approche de Meta dans l'UE met en évidence la valeur que les géants de la technologie placent sur le contenu généré par les utilisateurs pour le développement de l'IA. Au fur et à mesure que ces pratiques se propagent, les débats sur la confidentialité des données, le consentement éclairé, le biais algorithmique et les responsabilités éthiques des développeurs de l'IA s'intensifieront à travers l'Europe et le monde.