使用歐盟用戶數據培訓AI模型
Meta最近宣布打算利用歐盟成年用戶(EU)共享的公共內容以增強其AI模型。此舉是在整個歐洲推出Meta AI功能之後的,旨在更加緊密地定制其AI功能,以更加緊密地定制該地區的各種民眾。
梅塔(Meta)在一份官方聲明中宣布:“今天,我們宣布我們計劃使用公共內容(例如公共帖子和評論)在歐盟對我們的產品分享的公共內容(例如公共帖子和評論)。人們與元AI的互動(例如問題和查詢)也將用於培訓和改善我們的模型。”
從本週開始,將在此數據使用情況下通知Meta平台上的歐盟用戶,包括Facebook,Instagram,WhatsApp和Messenger。這些通知將通過應用程序內警報和電子郵件發送,並解釋所涉及的公共數據類型,並提供異議表格的鏈接。梅塔強調:“我們使這種反對形式易於查找,閱讀和使用,我們將尊重已經收到的所有反對錶格以及新提交的反對錶格。”
Meta清楚地表明,某些數據將不會用於AI培訓。該公司表示,它不會使用“與朋友和家人的人們的私人消息”來培訓其生成的AI模型,並且歐盟18歲以下用戶帳戶的公共數據將被排除在培訓數據集中。
META對以歐盟為中心的AI工具的願景
META將這些數據使用定位為開發專門為歐盟用戶設計的AI工具的關鍵步驟。在最近在歐洲的消息傳遞應用程序中推出AI聊天機器人功能之後,Meta將其視為完善服務的下一階段。該公司表示:“我們認為,我們有責任建立不僅可以為歐洲人使用的人工智能,而且實際上是為他們建造的。”這涉及了解當地方言,口語,超本地知識以及在不同國家中普遍存在的獨特幽默和諷刺。
隨著AI模型在文本,語音,視頻和圖像之間的多模式能力繼續發展時,這種量身定制的AI的相關性變得越來越重要。 Meta還將其在更廣泛的行業中的行動進行了背景,並指出使用用戶數據進行AI培訓是一種常見實踐。他們解釋說:“重要的是要注意,我們正在進行的AI培訓不是元素訓練,也不是歐洲獨有的。”
Meta聲稱其方法比許多行業的方法更透明。他們提到了與監管機構的事先參與,包括去年在等待法律澄清的同時延誤,並在2024年12月強調了歐洲數據保護委員會(EDPB)的好評。 “我們歡迎EDPB在12月提供的意見,這確認我們的原始方法符合我們的法律義務,” Meta寫道。
對AI培訓數據的擔憂
在元數據吹捧透明度和合規性的同時,從社交媒體平台中使用廣泛的公共用戶數據來培訓大語模型(LLMS)和生成AI引起了重大的隱私問題。一個問題是“公共”數據的定義。在Facebook或Instagram等平台上公開共享的內容可能不打算作為商業AI培訓的原材料。用戶經常在他們認為自己的社區中分享個人故事,觀點或創意作品,而不是期望他們會大規模重新使用。
與“選擇加入”系統相比,“選擇退出”系統的有效性也引起了爭論。收到可能很容易錯過的通知後,要求用戶積極對象會引發有關知情同意的問題。許多用戶可能不會在這些通知上看到,理解或採取行動,導致默認情況下使用其數據。
另一個問題是固有偏見的潛力。社交媒體平台可以反映社會偏見,包括種族主義,性別歧視和錯誤信息,然後AI模型可能會學習和放大。確保這些模型不會使有害的刻板印像或對歐洲文化的概括是一個重大挑戰。
關於版權和知識產權也出現了問題。公開帖子通常包含用戶創建的原始內容,並使用它來培訓可能產生競爭內容或從中獲得價值的AI模型,這會引發有關所有權和公平薪酬的法律問題。
最後,儘管元聲稱透明度,但數據選擇,過濾及其對AI行為的影響的實際過程往往仍然不清楚。真正的透明度將需要更深入地了解數據如何影響AI輸出以及防止濫用或意外後果的保障措施。
Meta在歐盟中的方法強調了技術巨頭在用戶生成的內容上為AI開發的內容所處的位置。隨著這些實踐的傳播,有關數據隱私,知情同意,算法偏見以及AI開發人員的道德責任的辯論將在整個歐洲和全球範圍內加劇。
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評論 (15)
0/200
KeithLopez
2025-04-19 08:00:00
So Meta wants to use EU user data to train their AI? I'm not sure how I feel about that. It's cool they're trying to make their AI more tailored to Europe, but using my data? 🤔 I guess if it improves the AI, it might be worth it, but I'm still on the fence.
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EricRoberts
2025-04-18 08:00:00
MetaがEUのユーザーデータを使ってAIを訓練するって?それについてどう思うかわからない。ヨーロッパ向けにAIをカスタマイズしようとしているのはいいけど、私のデータを使うの?🤔 AIが改善されるなら価値があるかもしれないけど、まだ決めかねてる。
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WillieJackson
2025-04-19 08:00:00
¿Así que Meta quiere usar los datos de los usuarios de la UE para entrenar su IA? No estoy seguro de cómo me siento al respecto. Es genial que quieran adaptar su IA a Europa, pero ¿usar mis datos? 🤔 Supongo que si mejora la IA, podría valer la pena, pero aún estoy indeciso.
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AlbertWalker
2025-04-19 08:00:00
Então a Meta quer usar dados de usuários da UE para treinar sua IA? Não sei bem como me sinto sobre isso. É legal que eles estejam tentando adaptar a IA para a Europa, mas usar meus dados? 🤔 Acho que se melhorar a IA, pode valer a pena, mas ainda estou em dúvida.
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HarryPerez
2025-04-18 08:00:00
Так Meta хочет использовать данные пользователей ЕС для обучения своей ИИ? Не уверен, как я к этому отношусь. Круто, что они пытаются адаптировать ИИ для Европы, но использовать мои данные? 🤔 Думаю, если это улучшит ИИ, это может быть того стоить, но я все еще в раздумьях.
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JasonRamirez
2025-04-19 08:00:00
I'm not sure how I feel about Meta using EU user data to train AI models. It's a bit creepy, but at the same time, it could lead to better AI features tailored for us. I guess we'll see how it goes. 🤔
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Meta最近宣布打算利用歐盟成年用戶(EU)共享的公共內容以增強其AI模型。此舉是在整個歐洲推出Meta AI功能之後的,旨在更加緊密地定制其AI功能,以更加緊密地定制該地區的各種民眾。
梅塔(Meta)在一份官方聲明中宣布:“今天,我們宣布我們計劃使用公共內容(例如公共帖子和評論)在歐盟對我們的產品分享的公共內容(例如公共帖子和評論)。人們與元AI的互動(例如問題和查詢)也將用於培訓和改善我們的模型。”
從本週開始,將在此數據使用情況下通知Meta平台上的歐盟用戶,包括Facebook,Instagram,WhatsApp和Messenger。這些通知將通過應用程序內警報和電子郵件發送,並解釋所涉及的公共數據類型,並提供異議表格的鏈接。梅塔強調:“我們使這種反對形式易於查找,閱讀和使用,我們將尊重已經收到的所有反對錶格以及新提交的反對錶格。”
Meta清楚地表明,某些數據將不會用於AI培訓。該公司表示,它不會使用“與朋友和家人的人們的私人消息”來培訓其生成的AI模型,並且歐盟18歲以下用戶帳戶的公共數據將被排除在培訓數據集中。
META對以歐盟為中心的AI工具的願景
META將這些數據使用定位為開發專門為歐盟用戶設計的AI工具的關鍵步驟。在最近在歐洲的消息傳遞應用程序中推出AI聊天機器人功能之後,Meta將其視為完善服務的下一階段。該公司表示:“我們認為,我們有責任建立不僅可以為歐洲人使用的人工智能,而且實際上是為他們建造的。”這涉及了解當地方言,口語,超本地知識以及在不同國家中普遍存在的獨特幽默和諷刺。
隨著AI模型在文本,語音,視頻和圖像之間的多模式能力繼續發展時,這種量身定制的AI的相關性變得越來越重要。 Meta還將其在更廣泛的行業中的行動進行了背景,並指出使用用戶數據進行AI培訓是一種常見實踐。他們解釋說:“重要的是要注意,我們正在進行的AI培訓不是元素訓練,也不是歐洲獨有的。”
Meta聲稱其方法比許多行業的方法更透明。他們提到了與監管機構的事先參與,包括去年在等待法律澄清的同時延誤,並在2024年12月強調了歐洲數據保護委員會(EDPB)的好評。 “我們歡迎EDPB在12月提供的意見,這確認我們的原始方法符合我們的法律義務,” Meta寫道。
對AI培訓數據的擔憂
在元數據吹捧透明度和合規性的同時,從社交媒體平台中使用廣泛的公共用戶數據來培訓大語模型(LLMS)和生成AI引起了重大的隱私問題。一個問題是“公共”數據的定義。在Facebook或Instagram等平台上公開共享的內容可能不打算作為商業AI培訓的原材料。用戶經常在他們認為自己的社區中分享個人故事,觀點或創意作品,而不是期望他們會大規模重新使用。
與“選擇加入”系統相比,“選擇退出”系統的有效性也引起了爭論。收到可能很容易錯過的通知後,要求用戶積極對象會引發有關知情同意的問題。許多用戶可能不會在這些通知上看到,理解或採取行動,導致默認情況下使用其數據。
另一個問題是固有偏見的潛力。社交媒體平台可以反映社會偏見,包括種族主義,性別歧視和錯誤信息,然後AI模型可能會學習和放大。確保這些模型不會使有害的刻板印像或對歐洲文化的概括是一個重大挑戰。
關於版權和知識產權也出現了問題。公開帖子通常包含用戶創建的原始內容,並使用它來培訓可能產生競爭內容或從中獲得價值的AI模型,這會引發有關所有權和公平薪酬的法律問題。
最後,儘管元聲稱透明度,但數據選擇,過濾及其對AI行為的影響的實際過程往往仍然不清楚。真正的透明度將需要更深入地了解數據如何影響AI輸出以及防止濫用或意外後果的保障措施。
Meta在歐盟中的方法強調了技術巨頭在用戶生成的內容上為AI開發的內容所處的位置。隨著這些實踐的傳播,有關數據隱私,知情同意,算法偏見以及AI開發人員的道德責任的辯論將在整個歐洲和全球範圍內加劇。



So Meta wants to use EU user data to train their AI? I'm not sure how I feel about that. It's cool they're trying to make their AI more tailored to Europe, but using my data? 🤔 I guess if it improves the AI, it might be worth it, but I'm still on the fence.




MetaがEUのユーザーデータを使ってAIを訓練するって?それについてどう思うかわからない。ヨーロッパ向けにAIをカスタマイズしようとしているのはいいけど、私のデータを使うの?🤔 AIが改善されるなら価値があるかもしれないけど、まだ決めかねてる。




¿Así que Meta quiere usar los datos de los usuarios de la UE para entrenar su IA? No estoy seguro de cómo me siento al respecto. Es genial que quieran adaptar su IA a Europa, pero ¿usar mis datos? 🤔 Supongo que si mejora la IA, podría valer la pena, pero aún estoy indeciso.




Então a Meta quer usar dados de usuários da UE para treinar sua IA? Não sei bem como me sinto sobre isso. É legal que eles estejam tentando adaptar a IA para a Europa, mas usar meus dados? 🤔 Acho que se melhorar a IA, pode valer a pena, mas ainda estou em dúvida.




Так Meta хочет использовать данные пользователей ЕС для обучения своей ИИ? Не уверен, как я к этому отношусь. Круто, что они пытаются адаптировать ИИ для Европы, но использовать мои данные? 🤔 Думаю, если это улучшит ИИ, это может быть того стоить, но я все еще в раздумьях.




I'm not sure how I feel about Meta using EU user data to train AI models. It's a bit creepy, but at the same time, it could lead to better AI features tailored for us. I guess we'll see how it goes. 🤔












