Meta để đào tạo các mô hình AI với dữ liệu người dùng EU

Meta gần đây đã công bố ý định khai thác nội dung công cộng được chia sẻ bởi người dùng người lớn ở Liên minh châu Âu (EU) để tăng cường các mô hình AI của mình. Động thái này diễn ra sau khi ra mắt các tính năng Meta AI trên khắp châu Âu, nhằm mục đích điều chỉnh các khả năng AI của nó chặt chẽ hơn với người dân đa dạng của khu vực.

Trong một tuyên bố chính thức, Meta tuyên bố: "Hôm nay, chúng tôi đang công bố kế hoạch đào tạo AI tại Meta bằng cách sử dụng nội dung công cộng - như các bài đăng và nhận xét công khai - được người lớn chia sẻ về các sản phẩm của chúng tôi ở EU. Các tương tác của mọi người với Meta AI - như câu hỏi và truy vấn - cũng sẽ được sử dụng để đào tạo và cải thiện các mô hình của chúng tôi."

Bắt đầu từ tuần này, người dùng EU trên các nền tảng của Meta, bao gồm Facebook, Instagram, WhatsApp và Messenger, sẽ được thông báo về việc sử dụng dữ liệu này. Các thông báo này sẽ được gửi qua thông báo và email trong ứng dụng, giải thích các loại dữ liệu công cộng liên quan và cung cấp một liên kết đến một hình thức phản đối. Meta nhấn mạnh, "Chúng tôi đã làm cho hình thức phản đối này dễ dàng tìm thấy, đọc và sử dụng, và chúng tôi sẽ tôn vinh tất cả các hình thức phản đối mà chúng tôi đã nhận được, cũng như những hình thức mới được gửi."

Meta đã nói rõ rằng một số dữ liệu nhất định sẽ không được sử dụng để đào tạo AI. Công ty cho biết họ sẽ không sử dụng "tin nhắn riêng tư của mọi người với bạn bè và gia đình" để đào tạo các mô hình AI thế hệ của mình và dữ liệu công khai từ tài khoản của người dùng dưới 18 tuổi trong EU sẽ bị loại khỏi bộ dữ liệu đào tạo.

Tầm nhìn của Meta về các công cụ AI tập trung EU

Meta định vị việc sử dụng dữ liệu này như một bước quan trọng trong việc phát triển các công cụ AI được thiết kế dành riêng cho người dùng EU. Sau khi triển khai chức năng AI Chatbot gần đây trên các ứng dụng nhắn tin của mình ở châu Âu, Meta coi đây là giai đoạn tiếp theo trong việc tinh chỉnh dịch vụ. "Chúng tôi tin rằng chúng tôi có trách nhiệm xây dựng AI không chỉ dành cho người châu Âu, mà thực sự được xây dựng cho họ", công ty tuyên bố. Điều này liên quan đến việc hiểu các phương ngữ địa phương, thông tục, kiến ​​thức siêu địa phương và sự hài hước và châm biếm độc đáo phổ biến ở các quốc gia khác nhau.

Khi các mô hình AI tiếp tục phát triển với các khả năng đa phương thức trên văn bản, giọng nói, video và hình ảnh, sự liên quan của AI được thiết kế phù hợp như vậy ngày càng quan trọng. Meta cũng bối cảnh hóa các hành động của mình trong ngành công nghiệp rộng lớn hơn, lưu ý rằng sử dụng dữ liệu người dùng để đào tạo AI là một thông lệ phổ biến. "Điều quan trọng cần lưu ý là loại đào tạo AI mà chúng tôi đang làm không phải là duy nhất đối với Meta, cũng không phải là duy nhất ở châu Âu", họ giải thích, trích dẫn các ví dụ như Google và Openai, đã sử dụng dữ liệu người dùng châu Âu để đào tạo các mô hình AI của họ.

Meta tuyên bố cách tiếp cận của nó minh bạch hơn nhiều đối tác trong ngành. Họ đã tham khảo sự tham gia trước đó với các cơ quan quản lý, bao gồm cả sự chậm trễ vào năm ngoái trong khi chờ đợi sự làm rõ pháp lý và nhấn mạnh một ý kiến ​​thuận lợi từ Ủy ban bảo vệ dữ liệu châu Âu (EDPB) vào tháng 12 năm 2024. "

Mối quan tâm về dữ liệu đào tạo AI

Mặc dù Meta cho thấy tính minh bạch và tuân thủ, việc sử dụng dữ liệu người dùng công cộng rộng rãi từ các nền tảng truyền thông xã hội để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và AI thế hệ làm tăng các mối quan tâm về quyền riêng tư đáng kể. Một vấn đề là định nghĩa về dữ liệu "công khai". Nội dung được chia sẻ công khai trên các nền tảng như Facebook hoặc Instagram có thể không được dự định là nguyên liệu thô để đào tạo AI thương mại. Người dùng thường chia sẻ những câu chuyện cá nhân, ý kiến ​​hoặc công việc sáng tạo trong những gì họ coi là cộng đồng của họ, không mong đợi họ được tái sử dụng trên quy mô lớn.

Hiệu quả của một hệ thống "từ chối" so với hệ thống "chọn tham gia" cũng được tranh luận. Yêu cầu người dùng phải chủ động phản đối sau khi nhận được thông báo có thể dễ dàng bị bỏ lỡ đặt ra câu hỏi về sự đồng ý. Nhiều người dùng có thể không nhìn thấy, hiểu hoặc hành động theo các thông báo này, dẫn đến dữ liệu của họ đang được sử dụng theo mặc định.

Một mối quan tâm khác là tiềm năng cho sự thiên vị vốn có. Các nền tảng truyền thông xã hội có thể phản ánh những thành kiến ​​xã hội, bao gồm phân biệt chủng tộc, phân biệt giới tính và thông tin sai lệch, mà các mô hình AI sau đó có thể học và khuếch đại. Đảm bảo các mô hình này không duy trì các khuôn mẫu hoặc khái quát có hại về văn hóa châu Âu là một thách thức đáng kể.

Câu hỏi cũng phát sinh về bản quyền và sở hữu trí tuệ. Các bài đăng công khai thường chứa nội dung gốc được tạo bởi người dùng và sử dụng điều này để đào tạo các mô hình AI có thể tạo ra nội dung cạnh tranh hoặc lấy giá trị từ nó làm tăng các vấn đề pháp lý về quyền sở hữu và bồi thường công bằng.

Cuối cùng, trong khi Meta tuyên bố tính minh bạch, các quy trình thực tế về lựa chọn dữ liệu, lọc và tác động của chúng đối với hành vi AI thường vẫn chưa rõ ràng. Tính minh bạch thực sự sẽ đòi hỏi những hiểu biết sâu sắc hơn về cách dữ liệu ảnh hưởng đến đầu ra AI và các biện pháp bảo vệ chống lại việc lạm dụng hoặc hậu quả không lường trước được.

Cách tiếp cận của Meta ở EU nêu bật vị trí của Gã khổng lồ công nghệ giá trị trên nội dung do người dùng tạo để phát triển AI. Khi các thực tiễn này lan truyền, các cuộc tranh luận về quyền riêng tư dữ liệu, sự đồng ý, thiên vị thuật toán và trách nhiệm đạo đức của các nhà phát triển AI sẽ tăng cường trên khắp châu Âu và trên toàn cầu.