Meta để đào tạo các mô hình AI với dữ liệu người dùng EU

Meta gần đây đã công bố ý định sử dụng nội dung công khai được người dùng trưởng thành tại Liên minh Châu Âu (EU) chia sẻ để nâng cao các mô hình AI của mình. Động thái này được đưa ra sau khi ra mắt các tính năng Meta AI trên khắp Châu Âu, nhằm điều chỉnh khả năng AI của mình sao cho phù hợp hơn với dân chúng đa dạng của khu vực.

Trong một tuyên bố chính thức, Meta tuyên bố: "Hôm nay, chúng tôi công bố kế hoạch đào tạo AI tại Meta bằng cách sử dụng nội dung công khai – như các bài đăng và bình luận công khai – được người trưởng thành chia sẻ trên các sản phẩm của chúng tôi tại EU. Những tương tác của mọi người với Meta AI – như câu hỏi và truy vấn – cũng sẽ được sử dụng để đào tạo và cải thiện các mô hình của chúng tôi."

Bắt đầu từ tuần này, người dùng EU trên các nền tảng của Meta, bao gồm Facebook, Instagram, WhatsApp và Messenger, sẽ được thông báo về việc sử dụng dữ liệu này. Các thông báo này sẽ được gửi qua cảnh báo trong ứng dụng và email, giải thích các loại dữ liệu công khai liên quan và cung cấp liên kết đến biểu mẫu phản đối. Meta nhấn mạnh: "Chúng tôi đã làm cho biểu mẫu phản đối này dễ tìm, dễ đọc và dễ sử dụng, và chúng tôi sẽ tôn trọng tất cả các biểu mẫu phản đối mà chúng tôi đã nhận được, cũng như các biểu mẫu mới được gửi."

Meta đã làm rõ rằng một số dữ liệu sẽ không được sử dụng để đào tạo AI. Công ty tuyên bố sẽ không sử dụng "tin nhắn riêng tư của mọi người với bạn bè và gia đình" để đào tạo các mô hình AI tạo sinh, và dữ liệu công khai từ tài khoản của người dùng dưới 18 tuổi ở EU sẽ bị loại khỏi các bộ dữ liệu đào tạo.

Tầm nhìn của Meta về các công cụ AI tập trung vào EU

Meta định vị việc sử dụng dữ liệu này như một bước quan trọng trong việc phát triển các công cụ AI được thiết kế đặc biệt cho người dùng EU. Sau khi gần đây triển khai chức năng chatbot AI trên các ứng dụng nhắn tin ở Châu Âu, Meta coi đây là giai đoạn tiếp theo trong việc tinh chỉnh dịch vụ. "Chúng tôi tin rằng mình có trách nhiệm xây dựng AI không chỉ dành cho người Châu Âu mà còn thực sự được xây dựng cho họ," công ty tuyên bố. Điều này bao gồm việc hiểu các phương ngữ địa phương, ngôn ngữ lóng, kiến thức siêu địa phương, và sự hài hước và châm biếm độc đáo phổ biến ở các quốc gia khác nhau.

Khi các mô hình AI tiếp tục phát triển với khả năng đa phương thức trên văn bản, giọng nói, video và hình ảnh, tầm quan trọng của AI được tùy chỉnh như vậy ngày càng trở nên quan trọng. Meta cũng đặt hành động của mình trong bối cảnh ngành công nghiệp rộng lớn hơn, lưu ý rằng việc sử dụng dữ liệu người dùng để đào tạo AI là một thực tiễn phổ biến. "Cần lưu ý rằng loại hình đào tạo AI mà chúng tôi đang thực hiện không phải là độc quyền của Meta, cũng không phải là duy nhất ở Châu Âu," họ giải thích, dẫn chứng các ví dụ như Google và OpenAI, những công ty đã sử dụng dữ liệu người dùng Châu Âu để đào tạo các mô hình AI của họ.

Meta tuyên bố cách tiếp cận của họ minh bạch hơn so với nhiều đối thủ trong ngành. Họ đề cập đến việc tương tác trước đó với các cơ quan quản lý, bao gồm cả việc trì hoãn vào năm ngoái trong khi chờ đợi sự rõ ràng pháp lý, và nhấn mạnh ý kiến thuận lợi từ Hội đồng Bảo vệ Dữ liệu Châu Âu (EDPB) vào tháng 12 năm 2024. "Chúng tôi hoan nghênh ý kiến do EDPB cung cấp vào tháng 12, xác nhận rằng cách tiếp cận ban đầu của chúng tôi đáp ứng các nghĩa vụ pháp lý của mình," Meta viết.

Lo ngại về dữ liệu đào tạo AI

Mặc dù Meta ca ngợi sự minh bạch và tuân thủ, việc sử dụng dữ liệu người dùng công khai từ các nền tảng mạng xã hội để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và AI tạo sinh gây ra những lo ngại đáng kể về quyền riêng tư. Một vấn đề là định nghĩa về dữ liệu "công khai". Nội dung được chia sẻ công khai trên các nền tảng như Facebook hoặc Instagram có thể không được dự định làm nguyên liệu thô cho việc đào tạo AI thương mại. Người dùng thường chia sẻ những câu chuyện cá nhân, ý kiến hoặc tác phẩm sáng tạo trong phạm vi mà họ coi là cộng đồng của mình, không mong đợi chúng được sử dụng lại trên quy mô lớn.

Hiệu quả của hệ thống "từ chối" so với hệ thống "chấp thuận" cũng đang được tranh luận. Việc yêu cầu người dùng chủ động phản đối sau khi nhận được thông báo có thể dễ bị bỏ qua làm dấy lên câu hỏi về sự đồng thuận có hiểu biết. Nhiều người dùng có thể không thấy, không hiểu hoặc không hành động theo các thông báo này, dẫn đến việc dữ liệu của họ được sử dụng theo mặc định.

Một mối lo ngại khác là khả năng xảy ra thiên kiến vốn có. Các nền tảng mạng xã hội có thể phản ánh các thiên kiến xã hội, bao gồm phân biệt chủng tộc, phân biệt giới tính và thông tin sai lệch, mà các mô hình AI có thể học và khuếch đại. Việc đảm bảo các mô hình này không duy trì các định kiến hoặc khái quát hóa có hại về các văn hóa Châu Âu là một thách thức lớn.

Các câu hỏi cũng xuất hiện về bản quyền và quyền sở hữu trí tuệ. Các bài đăng công khai thường chứa nội dung gốc do người dùng tạo ra, và việc sử dụng chúng để đào tạo các mô hình AI có thể tạo ra nội dung cạnh tranh hoặc khai thác giá trị từ nó làm dấy lên các vấn đề pháp lý về quyền sở hữu và bồi thường công bằng.

Cuối cùng, mặc dù Meta tuyên bố minh bạch, các quy trình thực tế của việc lựa chọn dữ liệu, lọc và tác động của chúng đến hành vi AI thường vẫn không rõ ràng. Sự minh bạch thực sự sẽ yêu cầu những hiểu biết sâu hơn về cách dữ liệu ảnh hưởng đến kết quả AI và các biện pháp bảo vệ chống lại việc lạm dụng hoặc hậu quả không mong muốn.

Cách tiếp cận của Meta tại EU nhấn mạnh giá trị mà các gã khổng lồ công nghệ đặt vào nội dung do người dùng tạo ra để phát triển AI. Khi các thực tiễn này lan rộng, các cuộc tranh luận về quyền riêng tư dữ liệu, sự đồng thuận có hiểu biết, thiên kiến thuật toán và trách nhiệm đạo đức của các nhà phát triển AI sẽ ngày càng gay gắt trên toàn Châu Âu và toàn cầu.