Meta для обучения моделей ИИ с данными пользователей ЕС

Meta недавно объявила о своем намерении использовать общедоступный контент, разделяемый взрослыми пользователями в Европейском союзе (ЕС) для улучшения своих моделей ИИ. Этот шаг выходит на место запуска функций Meta AI по всей Европе, направленной на то, чтобы приспособиться к его возможностям ИИ более близко к разнообразному населению региона.

В официальном заявлении Meta заявила: «Сегодня мы объявляем о наших планах обучения ИИ в Meta, используя общественный контент - например, публичные сообщения и комментарии - поделились взрослыми в наших продуктах в ЕС. Взаимодействие людей с Meta AI - например, вопросы и вопросы - также будет использоваться для обучения и улучшения наших моделей».

Начиная с этой недели, пользователи ЕС на платформах Meta, включая Facebook, Instagram, WhatsApp и Messenger, будут уведомлены об использовании данных. Эти уведомления будут отправлены через оповещения и электронную почту в приложении, объясняя типы вовлеченных публичных данных и предоставив ссылку на форму возражения. Мета подчеркнула: «Мы сделали эту форму возражения легко найти, читать и использовать, и мы соблюдаем все формы возражений, которые мы уже получили, а также недавно представленные».

Мета дала понять, что определенные данные не будут использоваться для обучения искусственного интеллекта. Компания заявила, что не будет использовать «частные сообщения людей с друзьями и семьей» для обучения своих генеративных моделей ИИ, и публичные данные из учетных записей пользователей до 18 лет в ЕС будут исключены из наборов данных.

Видение Meta для Eu-ориентированных инструментов ИИ

Мета позиционирует это использование данных в качестве решающего шага в разработке инструментов ИИ, специально разработанных для пользователей ЕС. После недавнего развертывания функциональности чатбота ИИ в приложениях для обмена сообщениями в Европе, мета -рассматривает это как на следующем этапе уточнения услуги. «Мы считаем, что несем ответственность за создание ИИ, который не только доступен для европейцев, но и на самом деле построен для них», - заявила компания. Это включает в себя понимание местных диалектов, разговоров, гипер-локальных знаний и уникального юмора и сарказма, распространенных в разных странах.

Поскольку модели ИИ продолжают развиваться с мультимодальными возможностями по тексту, голосу, видео и изображениям, актуальность такого специального ИИ становится все более важной. Meta также контекстуализировала свои действия в более широкой отрасли, отметив, что использование пользовательских данных для обучения искусственному интеллекту является обычной практикой. «Важно отметить, что обучение искусственного интеллекта, которое мы проводим, не является уникальным для мета, и он не будет уникальным для Европы», - объяснили они, сославшись на такие примеры, как Google и OpenAI, которые уже использовали европейские данные пользователей для обучения своих моделей ИИ.

Мета утверждает, что его подход более прозрачен, чем многие из его промышленных коллег. Они ссылались на предварительное взаимодействие с регулирующими органами, в том числе задержку в прошлом году в ожидании юридических разъяснений, и выделили благоприятное мнение от Европейского совета по защите данных (EDPB) в декабре 2024 года. «Мы приветствуем мнение, предоставленное EDPB в декабре, которое подтвердило, что наш первоначальный подход выполнял наши юридические обязательства», - написал META.

Беспокойство по поводу данных обучения искусственного интеллекта

В то время как Meta рекламирует прозрачность и соответствие, использование обширных публичных пользовательских данных с платформ социальных сетей для обучения моделей крупных языков (LLMS) и генеративного ИИ вызывает значительные проблемы конфиденциальности. Одним из проблем является определение «публичных» данных. Контент публично обменивался на платформах, таких как Facebook или Instagram, возможно, не был предназначен как сырье для коммерческого обучения ИИ. Пользователи часто делятся личными историями, мнениями или творческими работами в рамках того, что они считают своим сообществом, не ожидая, что они будут перепрофилированы в масштабе.

Эффективность системы «отказа» по сравнению с системой «согласие» также обсуждается. Требование пользователей активно возражать после получения уведомлений, которые можно легко пропустить, вызывает вопросы об информированном согласии. Многие пользователи могут не видеть, не понимать или действовать в отношении этих уведомлений, что приводит к тому, что их данные используются по умолчанию.

Другая проблема - это потенциал для неотъемлемых предвзятости. Платформы социальных сетей могут отражать социальные предубеждения, включая расизм, сексизм и дезинформацию, которые модели ИИ могут затем изучать и усилить. Обеспечение того, чтобы эти модели не увековечивали вредные стереотипы или обобщения о европейских культурах, является серьезной проблемой.

Также возникают вопросы об авторском праве и интеллектуальной собственности. Общественные сообщения часто содержат оригинальный контент, созданный пользователями, и использование его для обучения моделей искусственного интеллекта, которые могут генерировать конкурирующий контент или получить ценность из него, поднимает юридические вопросы о собственности и справедливой компенсации.

Наконец, в то время как Meta претендует на прозрачность, фактические процессы выбора данных, фильтрации и их влияние на поведение ИИ часто остаются неясными. Истинная прозрачность потребует более глубокого понимания того, как данные влияют на выходы ИИ и гарантии от неправильного использования или непреднамеренных последствий.

Подход Meta в ЕС подчеркивает ценность технических гигантов, которые размещают пользовательский контент для разработки искусственного интеллекта. По мере распространения этих практик дебаты о конфиденциальности данных, информированном согласии, алгоритмическом уклоне и этических обязанностях разработчиков ИИ будут усиливать по всей Европе и во всем мире.