使用欧盟用户数据培训AI模型

Meta最近宣布打算利用欧盟成年用户（EU）共享的公共内容以增强其AI模型。此举是在整个欧洲推出Meta AI功能之后的，旨在更加紧密地定制其AI功能，以更加紧密地定制该地区的各种民众。

梅塔（Meta）在一份官方声明中宣布：“今天，我们宣布我们计划使用公共内容（例如公共帖子和评论）在欧盟对我们的产品分享的公共内容（例如公共帖子和评论）。人们与元AI的互动（例如问题和查询）也将用于培训和改善我们的模型。”

从本周开始，将在此数据使用情况下通知Meta平台上的欧盟用户，包括Facebook，Instagram，WhatsApp和Messenger。这些通知将通过应用程序内警报和电子邮件发送，并解释所涉及的公共数据类型，并提供异议表格的链接。梅塔强调：“我们使这种反对形式易于查找，阅读和使用，我们将尊重已经收到的所有反对表格以及新提交的反对表格。”

Meta清楚地表明，某些数据将不会用于AI培训。该公司表示，它不会使用“与朋友和家人的人们的私人消息”来培训其生成的AI模型，并且欧盟18岁以下用户帐户的公共数据将被排除在培训数据集中。

META对以欧盟为中心的AI工具的愿景

META将这些数据使用定位为开发专门为欧盟用户设计的AI工具的关键步骤。在最近在欧洲的消息传递应用程序中推出AI聊天机器人功能之后，Meta将其视为完善服务的下一阶段。该公司表示：“我们认为，我们有责任建立不仅可以为欧洲人使用的人工智能，而且实际上是为他们建造的。”这涉及了解当地方言，口语，超本地知识以及在不同国家中普遍存在的独特幽默和讽刺。

随着AI模型在文本，语音，视频和图像之间的多模式能力继续发展时，这种量身定制的AI的相关性变得越来越重要。 Meta还将其在更广泛的行业中的行动进行了背景，并指出使用用户数据进行AI培训是一种常见实践。他们解释说：“重要的是要注意，我们正在进行的AI培训不是元素训练，也不是欧洲独有的。”

Meta声称其方法比许多行业的方法更透明。他们提到了与监管机构的事先参与，包括去年在等待法律澄清的同时延误，并在2024年12月强调了欧洲数据保护委员会（EDPB）的好评。“我们欢迎EDPB在12月提供的意见，这确认我们的原始方法符合我们的法律义务，” Meta写道。

对AI培训数据的担忧

在元数据吹捧透明度和合规性的同时，从社交媒体平台中使用广泛的公共用户数据来培训大语模型（LLMS）和生成AI引起了重大的隐私问题。一个问题是“公共”数据的定义。在Facebook或Instagram等平台上公开共享的内容可能不打算作为商业AI培训的原材料。用户经常在他们认为自己的社区中分享个人故事，观点或创意作品，而不是期望他们会大规模重新使用。

与“选择加入”系统相比，“选择退出”系统的有效性也引起了争论。收到可能很容易错过的通知后，要求用户积极对象会引发有关知情同意的问题。许多用户可能不会在这些通知上看到，理解或采取行动，导致默认情况下使用其数据。

另一个问题是固有偏见的潜力。社交媒体平台可以反映社会偏见，包括种族主义，性别歧视和错误信息，然后AI模型可能会学习和放大。确保这些模型不会使有害的刻板印象或对欧洲文化的概括是一个重大挑战。

关于版权和知识产权也出现了问题。公开帖子通常包含用户创建的原始内容，并使用它来培训可能产生竞争内容或从中获得价值的AI模型，这会引发有关所有权和公平薪酬的法律问题。

最后，尽管元声称透明度，但数据选择，过滤及其对AI行为的影响的实际过程往往仍然不清楚。真正的透明度将需要更深入地了解数据如何影响AI输出以及防止滥用或意外后果的保障措施。

Meta在欧盟中的方法强调了技术巨头在用户生成的内容上为AI开发的内容所处的位置。随着这些实践的传播，有关数据隐私，知情同意，算法偏见以及AI开发人员的道德责任的辩论将在整个欧洲和全球范围内加剧。