Inturicell, une startup nordique, lance le premier système nerveux numérique du monde pour l'IA

Une annonce révolutionnaire d'une startup nordique en profondeur profonde, Inturicell, a mis le monde de la technologie en effectif. Le 19 mars 2025, ce spin-out de l'Université de Lund a dévoilé ce qu'ils appellent le premier «système nerveux numérique» fonctionnel qui peut apprendre de manière autonome, un peu comme les organismes biologiques. Cette innovation pourrait secouer le paysage de l'IA, ce qui pourrait faire de nombreuses méthodes d'IA actuelles dépassées dans certaines applications.

Ce qui rend l'approche d'Instuicell si révolutionnaire, c'est son départ des modèles d'apprentissage automatique statiques qui dominent l'IA d'aujourd'hui. Au lieu de cela, il reflète les processus d'apprentissage trouvés dans les systèmes nerveux biologiques. Alors que l'IA traditionnelle dépend fortement des grands ensembles de données et des algorithmes de rétro-propagation, la technologie d'Inturicel permet aux machines d'apprendre directement de l'interaction avec leur environnement.

Dans leur annonce, la société a fièrement déclaré: "Inturicell a rédigé le code sur la façon dont l'apprentissage se produit en biologie et l'a transformé en logiciel pour la première fois." Ils décrivent cela comme un saut au-delà des modèles statiques de l'IA traditionnelle, vers un «système nerveux numérique» entièrement fonctionnel qui pourrait évoluer pour correspondre à l'intelligence au niveau humain.

Pour présenter leur technologie, Inturicell a présenté "Luna", un chien de robot qui apprend à contrôler son corps et à se lever des essais et des erreurs, tout comme un animal nouveau-né. Les séquences vidéo publiées par la société capturent Luna pour trouver comment se tenir debout sans aucune intelligence ou instruction pré-programmée, en s'appuyant entièrement sur le système nerveux numérique pour apprendre de ses expériences.

"Contrairement aux modèles d'IA traditionnels, qui sont limités par leurs données de formation statique, Luna perçoit, processus et s'améliore par l'interaction directe avec son monde", a expliqué la société dans son communiqué de presse.

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Comment fonctionne la technologie

Au cœur de l'innovation d'Intuitell se trouve un changement dans la façon dont les machines apprennent. Les systèmes d'IA traditionnels traitent d'énormes ensembles de données à l'aide d'algorithmes statiques, mais la méthode d'Intuidell s'inspire de la biologie, permettant aux machines d'apprendre d'une manière plus naturelle et humaine.

Viktor Luthman, PDG et co-fondateur d'Intuicell, a souligné cette différence dans leur annonce. Il a souligné que bien que l'IA traditionnelle soit excellente pour traiter les données, elle n'atteint pas une véritable intelligence. En revanche, leur système bio-inspiré permet aux machines d'évoluer et d'interagir avec leur environnement d'une manière que nous n'avons jamais vue auparavant.

L'architecture de ce système diverge considérablement des réseaux de neurones standard. Inturicell a conçu une technologie qui fonctionne comme une moelle épinière biologique, formant l'épine dorsale pour l'apprentissage autonome. Cela fait partie d'un système plus large conçu pour imiter le thalamocortex, la zone du cerveau responsable du traitement sensoriel et de la compréhension du monde.

Au lieu d'utiliser des ensembles de données de rétro-propagation et de formation massive, le système nerveux numérique d'Intuicell utilise des réseaux récurrents avec un algorithme d'apprentissage décentralisé qui imite les fonctions du cerveau. Cette configuration permet aux agents de l'IA d'apprendre de l'expérience directe et de s'adapter à de nouvelles situations à la volée - des écarts qui ont été difficiles à réaliser avec l'apprentissage automatique traditionnel.

L'utilisation pratique de cette technologie est inspirée par la biologie. Plutôt que de programmer des comportements ou d'exécuter des données via des algorithmes conventionnels, Inturicell prévoit d'utiliser des formateurs de chiens pour enseigner à leurs agents de l'IA de nouvelles compétences. Cette approche marque un déplacement significatif du développement typique de l'IA, en se concentrant sur l'interaction réelle sur le pouvoir de calcul. Le Dr Udaya Rongala, chercheur et co-fondateur, a expliqué que leur travail est enraciné dans trois décennies de recherche en neurosciences visant à comprendre comment l'intelligence émerge de la structure et de la dynamique du système nerveux.

"L'accent mis sur la mise à l'échelle, en utilisant des milliards de paramètres, plus de puissance de calcul et plus de données est une approche erronée de la réalisation de l'intelligence", a fait remarquer Rongala. "Chez Inturicell, nous ne poursuivons pas le plus grand-temps. L'intelligence est notre point de départ, pas notre objectif final."

La vision d'Instuicell est de créer "les premiers systèmes enseignables du monde réel; des machines qui apprennent de nous, tout comme nous enseignons une nouvelle compétence à un animal". Ils voient leur système nerveux numérique comme le fondement de toute intelligence non biologique, permettant aux autres de relever des défis imprévus du monde réel sans compter sur des ensembles de données d'entraînement massifs.

(Source: Inturicell)

Fondation de recherche et expertise en équipe

Les bases de la technologie d'Intuidell ont été posées sur trois décennies de recherche en neurosciences à l'Université Lund. Le professeur Henrik Jörntell, co-fondateur d'Intuicell et professeur de neurophysiologie à l'université, mène ce que l'entreprise décrit comme "le seul laboratoire au monde capable d'enregistrer l'activité intracellulaire à un seul neuron à travers tout le système nerveux". Cette base de recherche unique sous-tend les avancées technologiques d'Intuitell.

L'équipe de direction de l'entreprise rassemble des entrepreneurs chevronnés et des chercheurs ayant une expertise en neurosciences, en IA, en robotique et en affaires. Aux côtés de Luthman, Jörntell et Rongala, l'équipe fondatrice comprend le Dr Jonas Enander, médecin spécialisé dans les neurosciences; Linus Mårtensson, le développeur principal qui plie la recherche et les logiciels; et Robin Mellstrand, le COO avec une formation dans les entreprises technologiques motivées par l'IA.

Inturicell a recueilli 3,5 millions d'euros de financement d'investisseurs comme Navigare Ventures et SNö Ventures. Ils prévoient de terminer le développement complet du système nerveux numérique au cours des deux prochaines années, dans le but ultime de permettre à tout agent, qu'ils soient physiques ou numériques, d'atteindre "l'apprentissage et l'adaptation à vie à l'inconnu" - les capacités jugées autrefois exclusives aux êtres biologiques.

Bien que la réalisation complète de la vision d'Instuicell soit encore dans les années, leur démonstration avec Luna offre un aperçu prometteur du potentiel de leur technologie pour révolutionner le développement de l'IA, créant des systèmes qui peuvent vraiment apprendre et s'adapter à des interactions réelles.