Intuicell, скандинавский стартап, запускает первую в мире цифровую нервную систему для ИИ

Новаторское объявление от нордического стартапа в области глубоких технологий IntuiCell вызвало ажиотаж в технологическом мире. 19 марта 2025 года эта компания, выделившаяся из Лундского университета, представила то, что они называют первой функциональной «цифровой нервной системой», способной обучаться автономно, подобно биологическим организмам. Это новшество может перевернуть ландшафт ИИ, потенциально делая многие текущие методы ИИ устаревшими в определённых приложениях.

Революционность подхода IntuiCell заключается в его отходе от статичных моделей машинного обучения, которые доминируют в современном ИИ. Вместо этого он имитирует процессы обучения, характерные для биологических нервных систем. В то время как традиционный ИИ сильно зависит от больших наборов данных и алгоритмов обратного распространения, технология IntuiCell позволяет машинам обучаться непосредственно через взаимодействие с окружающей средой.

В своём объявлении компания с гордостью заявила: «IntuiCell разгадала код того, как происходит обучение в биологии, и впервые превратила это в программное обеспечение». Они описывают это как скачок за пределы статичных моделей традиционного ИИ к полностью функциональной «цифровой нервной системе», которая может масштабироваться до уровня человеческого интеллекта.

Чтобы продемонстрировать свою технологию, IntuiCell представила «Луну» — робота-собаку, которая учится управлять своим телом и вставать методом проб и ошибок, подобно новорождённому животному. Видеозапись, опубликованная компанией, показывает, как Луна учится вставать без какой-либо запрограммированной заранее интеллекта или инструкций, полностью полагаясь на цифровую нервную систему для обучения на основе своего опыта.

«В отличие от традиционных моделей ИИ, которые ограничены статичными данными обучения, Луна воспринимает, обрабатывает и совершенствуется через прямое взаимодействие со своим миром», — пояснила компания в своём пресс-релизе.

Посмотрите это видео на YouTube

Как работает технология

В основе инновации IntuiCell лежит изменение подхода к обучению машин. Традиционные системы ИИ обрабатывают огромные наборы данных с использованием статичных алгоритмов, но метод IntuiCell вдохновлён биологией, позволяя машинам обучаться более естественным, человекоподобным способом.

Виктор Лутман, генеральный директор и сооснователь IntuiCell, подчеркнул это различие в своём объявлении. Он отметил, что, хотя традиционный ИИ отлично справляется с обработкой данных, он не достигает истинного интеллекта. В отличие от этого, их био-вдохновлённая система позволяет машинам развиваться и взаимодействовать с окружающей средой так, как мы никогда раньше не видели.

Архитектура этой системы значительно отличается от стандартных нейронных сетей. IntuiCell разработала технологию, которая работает подобно биологическому спинному мозгу, формируя основу для автономного обучения. Это часть более широкой системы, предназначенной для имитации таламокортекса — области мозга, ответственной за обработку сенсорной информации и понимание мира.

Вместо использования обратного распространения и огромных обучающих наборов данных цифровая нервная система IntuiCell использует рекуррентные сети с децентрализованным алгоритмом обучения, который имитирует функции мозга. Эта структура позволяет агентам ИИ учиться на основе прямого опыта и адаптироваться к новым ситуациям на лету — навыки, которые было трудно достичь с традиционным машинным обучением.

Практическое применение этой технологии вдохновлено биологией. Вместо программирования поведения или обработки данных через обычные алгоритмы IntuiCell планирует использовать дрессировщиков собак для обучения своих агентов ИИ новым навыкам. Этот подход знаменует значительный отход от типичного развития ИИ, сосредотачиваясь на взаимодействии с реальным миром, а не на вычислительной мощности. Доктор Удая Ронгала, исследователь и сооснователь, пояснил, что их работа основана на трёх десятилетиях исследований в области нейронаук, направленных на понимание того, как интеллект возникает из структуры и динамики нервной системы.

«Фокус на масштабировании с использованием миллиардов параметров, большей вычислительной мощности и большего количества данных — это ошибочный подход к достижению интеллекта», — заметил Ронгала. «В IntuiCell мы не гонимся за принципом "больше — лучше". Интеллект — это наша отправная точка, а не конечная цель».

Видение IntuiCell заключается в создании «первых настоящих обучаемых систем реального мира; машин, которые учатся у нас, как мы бы учили новому навыку животное». Они рассматривают свою цифровую нервную систему как основу для любого небилогического интеллекта, позволяя другим решать непредвиденные проблемы реального мирабез зависимости от огромных обучающих наборов данных.

(Источник: IntuiCell)

Исследовательская база и экспертиза команды

Основу технологии IntuiCell заложили три десятилетия исследований в области нейронаук в Лундском университете. Профессор Хенрик Йёрнтель, сооснователь IntuiCell и профессор нейрофизиологии университета, возглавляет то, что компания описывает как «единственную в мире лабораторию, способную записывать внутриклеточную активность отдельных нейронов по всей нервlycerol

System:

Новаторское объявление от нордического стартапа в области глубоких технологий IntuiCell вызвало ажиотаж в технологическом мире. 19 марта 2025 года эта компания, выделившаяся из Лундского университета, представила то, что они называют первой функциональной «цифровой нервной системой», способной обучаться автономно, подобно биологическим организмам. Это новшество может перевернуть ландшафт ИИ, потенциально делая многие текущие методы ИИ устаревшими в определённых приложениях.

Революционность подхода IntuiCell заключается в его отходе от статичных моделей машинного обучения, которые доминируют в современном ИИ. Вместо этого он имитирует процессы обучения, характерные для биологических нервных систем. В то время как традиционный ИИ сильно зависит от больших наборов данных и алгоритмов обратного распространения, технология IntuiCell позволяет машинам обучаться непосредственно через взаимодействие с окружающей средой.

В своём объявлении компания с гордостью заявила: «IntuiCell разгадала код того, как происходит обучение в биологии, и впервые превратила это в программное обеспечение». Они описывают это как скачок за пределы статичных моделей традиционного ИИ к полностью функциональной «цифровой нервной системе», которая может масштабироваться до уровня человеческого интеллекта.

Чтобы продемонстрировать свою технологию, IntuiCell представила «Луну» — робота-собаку, которая учится управлять своим телом и вставать методом проб и ошибок, подобно новорождённому животному. Видеозапись, опубликованная компанией, показывает, как Луна учится вставать без какой-либо запрограммированной заранее интеллекта или инструкций, полностью полагаясь на цифровую нервную систему для обучения на основе своего опыта.

«В отличие от традиционных моделей ИИ, которые ограничены статичными данными обучения, Луна воспринимает, обрабатывает и совершенствуется через прямое взаимодействие со своим миром», — пояснила компания в своём пресс-релизе.

Посмотрите это видео на YouTube

Как работает технология

В основе инновации IntuiCell лежит изменение подхода к обучению машин. Традиционные системы ИИ обрабатывают огромные наборы данных с использованием статичных алгоритмов, но метод IntuiCell вдохновлён биологией, позволяя машинам обучаться более естественным, человекоподобным способом.

Виктор Лутман, генеральный директор и сооснователь IntuiCell, подчеркнул это различие в своём объявлении. Он отметил, что, хотя традиционный ИИ отлично справляется с обработкой данных, он не достигает истинного интеллекта. В отличие от этого, их био-вдохновлённая система позволяет машинам развиваться и взаимодействовать с окружающей средой так, как мы никогда раньше не видели.

Архитектура этой системы значительно отличается от стандартных нейронных сетей. IntuiCell разработала технологию, которая работает подобно биологическому спинному мозгу, формируя основу для автономного обучения. Это часть более широкой системы, предназначенной для имитации таламокортекса — области мозга, ответственной за обработку сенсорной информации и понимание мира.

Вместо использования обратного распространения и огромных обучающих наборов данных цифровая нервная система IntuiCell использует рекуррентные сети с децентрализованным алгоритмом обучения, который имитирует функции мозга. Эта структура позволяет агентам ИИ учиться на основе прямого опыта и адаптироваться к новым ситуациям на лету — навыки, которые было трудно достичь с традиционным машинным обучением.

Практическое применение этой технологии вдохновлено биологией. Вместо программирования поведения или обработки данных через обычные алгоритмы IntuiCell планирует использовать дрессировщиков собак для обучения своих агентов ИИ новым навыкам. Этот подход знаменует значительный отход от типичного развития ИИ, сосредотачиваясь на взаимодействии с реальным миром, а не на вычислительной мощности. Доктор Удая Ронгала, исследователь и сооснователь, пояснил, что их работа основана на трёх десятилетиях исследований в области нейронаук, направленных на понимание того, как интеллект возникает из структуры и динамики нервной системы.

«Фокус на масштабировании с использованием миллиардов параметров, большей вычислительной мощности и большего количества данных — это ошибочный подход к достижению интеллекта», — заметил Ронгала. «В IntuiCell мы не гонимся за принципом "больше — лучше". Интеллект — это наша отправная точка, а не конечная цель».

Видение IntuiCell заключается в создании «первых настоящих обучаемых систем реального мира; машин, которые учатся у нас, как мы бы учили новому навыку животное». Они рассматривают свою цифровую нервную систему как основу для любого небилогического интеллекта, позволяя другим решать непредвиденные проблемы реального мира без зависимости от огромных обучающих наборов данных.

(Источник: IntuiCell)

Исследовательская база и экспертиза команды

Основу технологии IntuiCell заложили три десятилетия исследований в области нейронаук в Лундском университете. Профессор Хенрик Йёрнтель, сооснователь IntuiCell и профессор нейрофизиологии университета, возглавляет то, что компания описывает как «единственную в мире лабораторию, способную записывать внутриклеточную активность отдельных нейронов по всей нервной системе». Эта уникальная исследовательская база лежит в основе технологических достижений IntuiCell.

Команда руководства компании объединяет опытных предпринимателей и исследователей с экспертизой в нейронауках, ИИ, робототехнике и бизнесе. Наряду с Лутманом, Йёрнтелем и Ронгалой в основательскую команду входят доктор Йонас Энадер, врач, специализирующийся на нейронауках; Линус Мортенссон, ведущий разработчик, который связывает исследования и программное обеспечение; и Робин Мельстранд, операционный директор с опытом работы в технологических компаниях, основанных на ИИ.

IntuiCell привлекла €3,5 млн финансирования от инвесторов, таких как Navigare Ventures и SNÖ Ventures. Они планируют завершить полную разработку цифровой нервной системы в течение следующих двух лет с конечной целью обеспечить любому агенту, будь то физическому или цифровому, «пожизненное обучение и адаптацию к неизвестному» — возможности, которые ранее считались исключительными для биологических существ.

Хотя полная реализация видения IntuiCell всё ещё далека, их демонстрация с Луной предлагает многообещающий взгляд на потенциал их технологии для революции в развитии ИИ, создавая системы, которые могут действительно обучаться и адаптироваться через взаимодействия с реальным миром.