Intuicell, скандинавский стартап, запускает первую в мире цифровую нервную систему для ИИ

Новаторское объявление от Nordic Deep-Tech Startup, Intuicell, установило гузенку технологий. 19 марта 2025 года этот вывод из Университета Лунда обнародовал то, что они называют первой функциональной «цифровой нервной системой», которая может учиться автономно, очень похоже на биологические организмы. Это инновация может встряхнуть ландшафт искусственного интеллекта, потенциально сделав множество современных методов ИИ, устаревших в определенных приложениях.

Что делает подход Intuicell настолько революционным, так это его отход от моделей статического машинного обучения, которые доминируют в сегодняшнем ИИ. Вместо этого он отражает процессы обучения, обнаруженные в биологических нервных системах. В то время как традиционный ИИ в значительной степени зависит от больших наборов данных и алгоритмов обратного процесса, технология Intuicell позволяет машинам, чтобы непосредственно учиться на взаимодействии с окружающей средой.

В своем объявлении компания с гордостью заявила: «Интуиселл взломала код о том, как обучение происходит в биологии, и впервые превратила его в программное обеспечение». Они описывают это как прыжок за пределами статических моделей традиционного ИИ, к полностью функциональной «цифровой нервной системе», которая может масштабироваться в соответствии с интеллектом на уровне человека.

Чтобы продемонстрировать свою технологию, Intuicell представила «Luna», собаку -робота, которая учится контролировать свое тело и вставать на пробную версию и ошибку, как новорожденное животное. Видеозапись, выпущенная компанией, отражает Луну, выясняя, как стоять без какого-либо предварительно запрограммированного интеллекта или инструкций, полностью полагаясь на цифровую нервную систему, чтобы учиться на своем опыте.

«В отличие от традиционных моделей искусственного интеллекта, которые ограничены их статическими данными обучения, LUNA воспринимает, процессы и улучшается посредством прямого взаимодействия со своим миром», - объяснила компания в своем пресс -релизе.

Посмотрите это видео на YouTube

Как работает технология

В основе инноваций Intuicell лежит сдвиг в том, как машины учатся. Традиционные системы ИИ обрабатывают огромные наборы данных с использованием статических алгоритмов, но метод Интуиселла вдохновлен биологией, позволяя машинам учиться более естественным, похожим на человека.

Виктор Лутман, генеральный директор и соучредитель Intuicell, подчеркнул эту разницу в их объявлении. Он отметил, что, хотя традиционный ИИ отлично подходит в обработке данных, он не достигает истинного интеллекта. В отличие от этого, их вдохновленная биографией система позволяет машинах развиваться и взаимодействовать со своей средой способами, которые мы никогда не видели раньше.

Архитектура этой системы значительно расходится из стандартных нейронных сетей. Intuicell имеет созданную технологию, которая работает как биологический спинной мозг, образуя основу для автономного обучения. Это является частью более широкой системы, предназначенной для имитации Thalamocortex, области мозга, ответственной за сенсорную обработку и понимание мира.

Вместо того, чтобы использовать обратные и массивные наборы данных, цифровая нервная система Intuicell использует рецидивирующие сети с децентрализованным алгоритмом обучения, который имитирует функции мозга. Эта настройка позволяет агентам ИИ учиться на прямом опыте и адаптироваться к новым ситуациям на лету - раковины, которых трудно достичь с помощью традиционного машинного обучения.

Практическое использование этой технологии вдохновлено биологией. Вместо того, чтобы программировать поведение или выполнение данных с помощью обычных алгоритмов, Intuicell планирует использовать тренеры для собак для обучения своим агентам ИИ новым навыкам. Этот подход знаменует собой значительный сдвиг от типичной разработки ИИ, сосредоточенного на реальном взаимодействии по сравнению с вычислительной мощностью. Доктор Удая Ронгала, исследователь и соучредитель, объяснил, что их работа основана на трех десятилетиях исследований нейробиологии, направленных на понимание того, как интеллект возникает из структуры и динамики нервной системы.

«Акцент на масштабирование, использование миллиардов параметров, большей вычислительной мощности и большего количества данных - это ошибочный подход к достижению интеллекта», - отметил Ронгала. «В Intuicell мы не гоняемся за большим.

Видение Intuicell состоит в том, чтобы создать «первые обучаемые системы реального мира; машины, которые учатся у нас, так же, как мы бы преподавали новый навык животному». Они рассматривают свою цифровую нервную систему как основу для всех небиологических интеллекта, позволяя другим решать непредвиденные проблемы реального мира, не полагаясь на массовые наборы данных.

(Источник: Intuicell)

Исследовательский фонд и экспертиза команды

Основа для технологии Intuicell была заложена в течение трех десятилетий исследований нейробиологии в Университете Лунда. Профессор Хенрик Йорнелл, соучредитель Intuicell и профессор нейрофизиологии в университете, возглавляет то, что компания описывает как «единственную лабораторию в мире, способную регистрировать внутриклеточную активность однорезона по всей нервной системе». Эта уникальная исследовательская база лежит в основе технологических достижений Intuicell.

Лидерская команда компании объединяет опытных предпринимателей и исследователей с опытом в области нейробиологии, искусственного интеллекта, робототехники и бизнеса. Наряду с Лутманом, Йорнеллом и Ронгалой, в состав основателей входит доктор Джонас Энандер, врач, специализирующийся на нейробиологии; Linus Mårtensson, ведущий разработчик, который Bridges Bridges Research и Software; и Робин Меллстранд, главный операционный директор с опытом в технологических компаниях, управляемых искусственным интеллектом.

Интуиселл собрал 3,5 млн евро в виде финансирования от инвесторов, таких как Navigare Ventures и Snö Ventures. Они планируют завершить полную разработку цифровой нервной системы в течение следующих двух лет, с конечной целью позволить любому агенту, физическому или цифровому, достичь «обучения и адаптации на всю жизнь к неизвестному» - капуалы, когда -то считая исключительными для биологических существ.

В то время как полная реализация видения Intuicell еще много лет, их демонстрация с Luna дает многообещающий представление о потенциале их технологии революционизировать развитие искусственного интеллекта, создавая системы, которые могут по-настоящему учиться и адаптироваться с помощью реальных взаимодействий.