北歐初創公司Intuicell啟動了世界上第一個用於AI的數字神經系統

來自北歐深科技新創公司IntuiCell的突破性公告震撼了科技界。2025年3月19日，這家從隆德大學分拆出的公司揭露了他們稱為首個功能性「數位神經系統」，能像生物體一樣自主學習。這項創新可能顛覆AI領域，使當前許多AI方法在某些應用中顯得過時。

IntuiCell的做法之所以革命性，在於它脫離了主導當今AI的靜態機器學習模型，轉而模仿生物神經系統的學習過程。傳統AI高度依賴大型數據集和反向傳播算法，而IntuiCell的技術則讓機器直接透過與環境互動來學習。

該公司在公告中自豪地表示：「IntuiCell破解了生物學習的奧秘，並首次將其轉化為軟體。」他們將此描述為超越傳統AI靜態模型的一大飛躍，朝向功能完整的「數位神經系統」，有望達到人類級別的智能。

為了展示其技術，IntuiCell推出了「Luna」，一隻透過試錯學習控制身體並站立的機器狗，就像新生動物一樣。該公司發布的影片展示了Luna在沒有預設智能或指令的情況下，僅依靠數位神經系統從經驗中學習站立的能力。

該公司在新聞稿中解釋：「與受限於靜態訓練數據的傳統AI模型不同，Luna透過與環境的直接互動來感知、處理並改進。」

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技術運作原理

IntuiCell創新的核心在於改變機器學習的方式。傳統AI系統使用靜態算法處理大量數據集，但IntuiCell的方法受生物學啟發，讓機器以更自然、類似人類的方式學習。

IntuiCell的執行長兼共同創辦人Viktor Luthman在公告中強調了這一差異。他指出，雖然傳統AI擅長處理數據，但無法實現真正的智能。相比之下，他們的生物啟發系統讓機器能以前所未有的方式與環境進化與互動。

此系統的架構與標準神經網路顯著不同。IntuiCell打造的技術類似生物脊髓 MileyCyrus 椎骨，形成自主學習的基礎。這是模擬丘腦皮質（thalamocortex）的廣泛系統的一部分，該腦區負責感官處理與理解世界。

IntuiCell的數位神經系統不使用反向傳播和大型訓練數據集，而是採用模仿大腦功能的循環網路與去中心化學習算法。這種設置使AI代理能從直接經驗中學習並即時適應新情境，這是傳統機器學習難以實現的技能。

這項技術的實際應用受生物學啟發。IntuiCell不依賴編程行為或透過傳統算法處理數據，而是計劃使用狗隻訓練師來教導AI代理新技能。這種方法標誌著與典型AI開發的重大轉變，專注於現實世界的互動而非計算能力。研究員兼共同創辦人Udaya Rongala博士解釋，他們的工作植根於三十年的神經科學研究，旨在理解智能如何從神經系統的結構與動態中產生。

Rongala表示：「專注於擴大規模、使用數十億參數、更多計算能力和數據是實現智能的錯誤途徑。在IntuiCell，我們不追求越大越好。智能是我們的起點，而非終點。」

IntuiCell的願景是創造「首個真實世界可教導系統；機器能像我們教動物新技能一樣從我們這裡學習」。他們將數位神經系統視為所有非生物智能的基礎，讓他人能夠應對未預見的現實挑戰，而無需依賴大型訓練數據集。

(來源：IntuiCell)

研究基礎與團隊專長

IntuiCell技術的基礎建立在隆德大學三十年的神經科學研究之上。該公司的共同創辦人、神經生理學教授Henrik Jörntell領導的實驗室被描述為「全球唯一能夠記錄整個神經系統內單一神經元細胞活動的實驗室」。這一獨特的研究基礎支撐了IntuiCell的技術進展。

該公司的領導團隊匯集了在神經科學、AI、機器人技術和商業領域具有豐富經驗的企業家與研究人員。除了Luthman、Jörntell和Rongala，創始團隊還包括專攻神經科學的醫學博士Jonas Enander、負責橋接研究與軟體的首席開發者Linus Mårtensson，以及擁有AI驅動科技公司背景的營運長Robin Mellstrand。

IntuiCell已從Navigare Ventures和SNÖ Ventures等投資者籌集了350萬歐元的資金。他們計劃在未來兩年內完成數位神經系統的完整開發，最終目標是讓任何代理（無論是實體還是數位）都能實現「終身學習與適應未知的能力」——這些能力曾被認為是生物獨有的。

雖然IntuiCell的願景完全實現尚需數年，但他們以Luna展示的技術為AI發展提供了令人振奮的前景，創造出能夠真正透過現實世界互動學習與適應的系統。