北歐初創公司Intuicell啟動了世界上第一個用於AI的數字神經系統

北歐深技術初創公司Intuicell的開創性宣布使技術界陷入了困境。 2025年3月19日，隆德大學（Lund University）的這一衍生產品揭示了他們所謂的第一個功能性的“數字神經系統”，可以自主學習，就像生物生物一樣。這種創新可能會動搖AI景觀，有可能使許多當前的AI方法在某些應用中過時。

使Intuicell的方法如此革命性的原因是它偏離了統治當今AI的靜態機器學習模型。相反，它反映了生物神經系統中發現的學習過程。儘管傳統的AI在很大程度上取決於大型數據集和反向傳播算法，但Intuicell的技術使機器可以直接與周圍環境進行交互。

該公司在公告中自豪地表示：“ Intuicell對生物學中的學習方式進行了破解，並首次將其變成了軟件。”他們將其描述為超越傳統AI的靜態模型的飛躍，朝著功能齊全的“數字神經系統”，可以擴展以匹配人類水平的智能。

為了展示他們的技術，Intuicell介紹了“ Luna”，這是一隻機器人狗，學會控制其身體並通過反複試驗站起來，就像新生動物一樣。該公司發布的錄像帶捕獲了Luna，弄清楚瞭如何在沒有任何預先編程的智能或說明的情況下站立，完全依靠數字神經系統從其經驗中學習。

該公司在新聞稿中解釋說：“與傳統的AI模型不同，該模型受其靜態培訓數據的限制，Luna可以通過與世界直接互動來感知，過程和改進。”

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技術如何運作

Intuicell創新的核心是機器學習方式的轉變。傳統的AI系統使用靜態算法處理巨大的數據集，但Intuicell的方法靈感來自生物學，使機器可以更自然，類似人類的方式學習。

Intuicell的首席執行官兼聯合創始人Viktor Luthman在公告中強調了這種差異。他指出，儘管傳統AI擅長處理數據，但它並沒有實現真正的智能。相比之下，他們的生物啟發系統允許機器以我們從未見過的方式發展並與環境進行交互。

該系統的體系結構與標準神經網絡大大不同。 Intuicell製作的技術像生物脊髓一樣工作，形成了自主學習的骨幹。這是一個更廣泛的系統的一部分，旨在模仿丘腦皮層，這是負責感覺處理和理解世界的大腦區域。

Intuicell的數字神經系統不使用反向傳播和大規模的培訓數據集，而是使用反复的網絡，並具有模擬腦功能的分散學習算法。這種設置使AI代理可以從直接經驗中學習並隨時適應新的情況 - 傳統的機器學習很難實現的技能。

該技術的實際使用靈感來自生物學。 Intuicell計劃使用狗訓練師教他們的AI代理新技能，而不是通過常規算法進行編程行為或通過傳統算法運行數據。這種方法標誌著與典型的AI開發的重大轉變，重點是計算能力上的現實互動。研究人員兼聯合創始人Udaya Rongala博士解釋說，他們的工作植根於三十年的神經科學研究，旨在了解智力如何從神經系統的結構和動態中出現。

Rongala說：“使用數十億個參數，更多的計算能力和更多數據是實現智能的一種方法。” “在Intuicell，我們並不是在追逐更大的問題。情報是我們的起點，而不是我們的最終目標。”

Intuicell的願景是創建“第一個現實世界中的教學系統；向我們學習的機器，就像我們將向動物傳授一項新技能。”他們將自己的數字神經系統視為所有非生物智能的基礎，使其他人能夠在不依賴大規模培訓數據集的情況下應對不可預見的現實世界中的挑戰。

（來源：Intuicell）

研究基金會和團隊專業知識

隆德大學（Lund University）在三十年的神經科學研究中奠定了Intuicell技術的基礎。 Intuicell的聯合創始人，大學的神經生理學教授HenrikJörntell教授領導該公司所說的“世界上唯一能夠在整個神經系統中記錄細胞內單神經活動的實驗室”。這個獨特的研究基礎是Intuicell技術進步的基礎。

該公司的領導團隊匯集了經驗豐富的企業家和研究人員，具有神經科學，人工智能，機器人技術和商業方面的專業知識。與Luthman，Jörntell和Rongala一起，創始團隊包括專門從事神經科學的醫生Jonas Enander博士；橋樑研究和軟件的主要開發人員LinusMårtensson；還有AI驅動科技公司背景的首席運營官Robin Mellstrand。

Intuicell已從Navigare Ventures和Snöventures等投資者那裡籌集了350萬歐元的資金。他們計劃在未來兩年內完成數字神經系統的全面發展，最終的目的是使任何代理人（無論是身體上的還是數字化），以實現“終身學習和適應未知的人” - 曾經被認為是生物生物獨有的障礙。

儘管對Intuicell的願景的完全實現數年，但他們與Luna的演示卻具有很有希望的瞥見，可以瞥見其技術革新AI開發的潛力，創建可以通過現實世界中的互動來真正學習和適應的系統。