Intuicell, una startup nórdica, lanza el primer sistema nervioso digital del mundo para AI

Un anuncio innovador de una startup nórdica de tecnología profunda, Intuicell, ha establecido el mundo tecnológico. El 19 de marzo de 2025, este spin-out de la Universidad de Lund dio a conocer lo que llaman el primer "sistema nervioso digital" funcional que puede aprender de forma autónoma, al igual que los organismos biológicos. Esta innovación podría sacudir el paisaje de IA, lo que puede hacer que muchos métodos de IA actuales sean desactualizados en ciertas aplicaciones.

Lo que hace que el enfoque de Intuicell sea tan revolucionario es su desviación de los modelos estáticos de aprendizaje automático que dominan la IA de hoy. En cambio, refleja los procesos de aprendizaje que se encuentran en los sistemas nerviosos biológicos. Mientras que la IA tradicional depende en gran medida de grandes conjuntos de datos y algoritmos de retroceso, la tecnología de Intuicell permite que las máquinas aprendan directamente de interactuar con sus alrededores.

En su anuncio, la compañía declaró con orgullo: "Intuicell ha descifrado el código sobre cómo el aprendizaje ocurre en biología y lo ha convertido en software por primera vez". Describen esto como un salto más allá de los modelos estáticos de la IA tradicional, hacia un "sistema nervioso digital" completamente funcional que podría escalar para que coincida con la inteligencia a nivel humano.

Para mostrar su tecnología, Intuicell introdujo "Luna", un perro robot que aprende a controlar su cuerpo y de pie a través de prueba y error, al igual que un animal recién nacido. Las imágenes de video publicadas por la compañía capturan a Luna descubriendo cómo pararse sin ninguna inteligencia o instrucciones preprogramadas, dependiendo completamente del sistema nervioso digital para aprender de sus experiencias.

"A diferencia de los modelos de IA tradicionales, que están limitados por sus datos de entrenamiento estático, Luna percibe, procesa y mejora a través de la interacción directa con su mundo", explicó la compañía en su comunicado de prensa.

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Cómo funciona la tecnología

En el centro de la innovación de Intuicell es un cambio en cómo aprenden las máquinas. Los sistemas de IA tradicionales procesan enormes conjuntos de datos que utilizan algoritmos estáticos, pero el método de Intuicell está inspirado en la biología, lo que permite que las máquinas aprendan de una manera más natural y humana.

Viktor Luthman, CEO y cofundador de Intuicell, enfatizó esta diferencia en su anuncio. Señaló que si bien la IA tradicional es excelente para procesar datos, no logra la verdadera inteligencia. Por el contrario, su sistema bioinspirado permite a las máquinas evolucionar e interactuar con su entorno de una manera que nunca antes habíamos visto.

La arquitectura de este sistema diverge significativamente de las redes neuronales estándar. Intuicell tiene tecnología elaborada que funciona como una médula espinal biológica, formando la columna vertebral para el aprendizaje autónomo. Esto es parte de un sistema más amplio diseñado para imitar la talamocorteza, el área del cerebro responsable del procesamiento sensorial y la comprensión del mundo.

En lugar de usar conjuntos de datos de entrenamiento de retroceso y capacitación masiva, el sistema nervioso digital de Intuicell utiliza redes recurrentes con un algoritmo de aprendizaje descentralizado que imita las funciones cerebrales. Esta configuración permite a los agentes de IA aprender de la experiencia directa y adaptarse a nuevas situaciones sobre la mosca, las habilidades que han sido difíciles de lograr con el aprendizaje automático tradicional.

El uso práctico de esta tecnología está inspirado en la biología. En lugar de programar comportamientos o ejecutar datos a través de algoritmos convencionales, Intuicell planea usar entrenadores de perros para enseñar a sus agentes de IA nuevas habilidades. Este enfoque marca un cambio significativo del desarrollo típico de la IA, centrándose en la interacción del mundo real sobre el poder computacional. El Dr. Udaya Rongala, investigador y cofundador, explicó que su trabajo se basa en tres décadas de investigación de neurociencia destinada a comprender cómo surge la inteligencia de la estructura y la dinámica del sistema nervioso.

"El enfoque en ampliar, usar miles de millones de parámetros, más potencia informática y más datos es un enfoque equivocado para lograr la inteligencia", comentó Rongala. "En Intuicell, no estamos persiguiendo más grande. La inteligencia es nuestro punto de partida, no nuestro objetivo final".

La visión de Intuicell es crear "los primeros sistemas de enseñanza del mundo real; máquinas que aprenden de nosotros, tal como enseñaríamos una nueva habilidad a un animal". Ven su sistema nervioso digital como la base de toda la inteligencia no biológica, lo que permite a otros abordar desafíos imprevistos del mundo real sin depender de conjuntos de datos de capacitación masiva.

(Fuente: Intuicell)

Fundación de investigación y experiencia en equipo

La base de la tecnología de Intuicell se estableció en tres décadas de investigación en neurociencia en la Universidad de Lund. El profesor Henrik Jörntell, cofundador de Intuicell y profesor de neurofisiología en la Universidad, lidera lo que la compañía describe como "el único laboratorio en el mundo capaz de registrar la actividad intracelular de una sola neurona en todo el sistema nervioso". Esta base de investigación única respalda los avances tecnológicos de Intuicell.

El equipo de liderazgo de la compañía reúne a empresarios e investigadores experimentados con experiencia en neurociencia, IA, robótica y negocios. Junto a Luthman, Jörntell y Rongala, el equipo fundador incluye al Dr. Jonas Enander, un médico especializado en neurociencia; Linus Mårtensson, el desarrollador principal que une la investigación y el software; y Robin Mellstrand, el director de operaciones con experiencia en empresas tecnológicas impulsadas por la IA.

Intuicell ha recaudado 3.5 millones de euros en fondos de inversores como Navigare Ventures y Snö Ventures. Planean completar el desarrollo completo del sistema nervioso digital en los próximos dos años, con el objetivo final de permitir que cualquier agente, ya sea físico o digital, para lograr el "aprendizaje y la adaptación de toda la vida a lo desconocido", la capacidad de las capacidades que alguna vez se consideran exclusivas de los seres biológicos.

Si bien la realización completa de la visión de Intuicell aún está a años de distancia, su demostración con Luna ofrece una visión prometedora del potencial de su tecnología para revolucionar el desarrollo de la IA, creando sistemas que realmente pueden aprender y adaptarse a través de interacciones del mundo real.