北欧のスタートアップであるIntuicellは、AIの世界初のデジタル神経系を発売します

北欧のディープテクノロジーのスタートアップであるIntuicellからの画期的な発表により、Techの世界は驚かされました。 2025年3月19日、Lund Universityからのこのスピンアウトは、生物学的生物のように、自律的に学習できる最初の機能的な「デジタル神経系」と呼ばれるものを発表しました。このイノベーションは、AIの風景を揺るがし、特定のアプリケーションで多くの現在のAIメソッドを時代遅れにする可能性があります。

Intuicellのアプローチを非常に革新的にしているのは、今日のAIを支配する静的機械学習モデルからの逸脱です。代わりに、生物学的神経系に見られる学習プロセスを反映しています。従来のAIは大規模なデータセットとバックプロパゲーションアルゴリズムに大きく依存していますが、Intuicellのテクノロジーにより、マシンは周囲との対話から直接学習できます。

彼らの発表で、同社は誇らしげに「Intuicellは生物学で学習がどのように起こるかについてのコードをクラックし、それを初めてソフトウェアに変えました」と述べました。彼らは、これを、伝統的なAIの静的モデルを超えて、人間レベルの知能に合わせてスケーリングできる完全に機能的な「デジタル神経系」に向けて、飛躍すると説明しています。

彼らのテクノロジーを紹介するために、Intuicellは、生まれたばかりの動物のように、体を制御し、試行錯誤を通して立ち上がることを学ぶロボット犬「Luna」を紹介しました。同社がリリースしたビデオ映像は、事前にプログラムされたインテリジェンスや指示なしに立つ方法を考えているルナを捉えており、その経験から学ぶためにデジタル神経系に完全に依存しています。

「静的トレーニングデータによって制限されている従来のAIモデルとは異なり、Lunaはその世界との直接的な相互作用を通じて認識、プロセス、改善します」と同社はプレスリリースで説明しました。

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テクノロジーの仕組み

Intuicellの革新の中核は、機械の学習方法の変化です。従来のAIシステムは、静的アルゴリズムを使用して巨大なデータセットを処理しますが、Intuicellの方法は生物学に触発され、より自然で人間のような方法で機械が学習できるようにします。

IntuicellのCEO兼共同設立者であるViktor Luthmanは、発表のこの違いを強調しました。彼は、従来のAIはデータの処理に優れているが、真の知性を達成していないと指摘した。対照的に、バイオ風のシステムにより、マシンは今まで見たことのない方法で環境と相互作用することができます。

このシステムのアーキテクチャは、標準的なニューラルネットワークから大きく異なります。 Intuicellは、生物学的脊髄のように機能する技術を作成し、自律学習のためのバックボーンを形成しています。これは、感覚処理と世界の理解に関与する脳領域である視野皮質を模倣するように設計されたより広範なシステムの一部です。

Backpropagationと大規模なトレーニングデータセットを使用する代わりに、Intuicellのデジタル神経系は、脳機能を模倣する分散型学習アルゴリズムで再発ネットワークを使用します。このセットアップにより、AIエージェントは直接的な経験から学び、その場での新しい状況に適応することができます。これは、従来の機械学習で達成するのが難しいスキルです。

この技術の実際の使用は、生物学に触発されています。 Intuicellは、プログラミングの行動や従来のアルゴリズムを介してデータを実行するのではなく、犬のトレーナーを使用してAIエージェントの新しいスキルを教えることを計画しています。このアプローチは、典型的なAI開発からの大幅な変化を示し、計算能力をめぐる現実世界の相互作用に焦点を当てています。研究者であり共同設立者であるウダヤ・ロンガラ博士は、彼らの研究は、神経系の構造とダイナミクスから知性がどのように現れるかを理解することを目的とした30年の神経科学研究に根ざしていると説明しました。

「数十億のパラメーター、より多くのコンピューティングパワー、およびより多くのデータを使用して、スケールアップに焦点を当てることは、知性を達成するための誤ったアプローチです」とロンガラは述べました。 「Intuicellでは、私たちはより大きなものを追いかけていません。知性は私たちの出発点であり、最終目標ではありません。」

Intuicellのビジョンは、「最初の現実世界の教えやすいシステム、動物に新しいスキルを教えるのと同じように、私たちから学ぶ機械」を作成することです。彼らは、デジタル神経系をすべての非生物学的知性の基礎と見なし、大規模なトレーニングデータセットに頼らずに、他の人が予期せぬ実世界の課題に取り組むことができるようにします。

（出典：Intuicell）

研究財団とチームの専門知識

Intuicellの技術の基礎は、Lund Universityで30年にわたる神経科学研究の研究を行いました。 Intuicellの共同設立者であり、大学の神経生理学教授であるHenrikJörntell教授は、同社が「神経系全体で細胞内単一ニューロン活動を記録できる世界で唯一の研究室」と呼んでいるものを率いています。このユニークな研究ベースは、Intuicellの技術的進歩を支えています。

同社のリーダーシップチームは、神経科学、AI、ロボット工学、ビジネスの専門知識を持つベテランの起業家と研究者を集めます。 Luthman、Jörntell、およびRongalaと並んで、設立チームには、神経科学を専門とする医師であるJonas Enander博士が含まれます。 LinusMårtensson、研究とソフトウェアを橋渡しするリード開発者。 AI主導のハイテク企業のバックグラウンドを持つCOO、ロビンメルストランド。

Intuicellは、Navigare VenturesやSnöventuresなどの投資家から350万ユーロの資金を調達しました。彼らは、物理的であろうとデジタルであろうと、すべてのエージェントが「未知の生涯学習と適応」、つまり生物学的存在に排他的であると考えられていた能力を実現することを可能にするという究極の目的で、今後2年以内にデジタル神経系の完全な開発を完了することを計画しています。

Intuicellのビジョンの完全な実現はまだ数年先ですが、Lunaとのデモは、AI開発に革命をもたらす技術の可能性を垣間見ることができ、実際の相互作用を通じて真に学習し、適応できるシステムを作成します。