북유럽 스타트 업인 Intuicell은 AI를위한 세계 최초의 디지털 신경계를 시작합니다.

북유럽 딥 테크 스타트 업인 Intuicell의 획기적인 발표는 Tech World Abuzz를 설정했습니다. 2025 년 3 월 19 일, Lund University 의이 스핀 아웃은 생물학적 유기체처럼 자율적으로 배울 수있는 최초의 기능적 "디지털 신경계"라고 부르는 것을 공개했습니다. 이 혁신은 AI 환경을 흔들어 특정 응용 분야에서 많은 현재 AI 방법을 만들 수 있습니다.

Intuicell의 접근 방식이 혁신적인 것은 오늘날의 AI를 지배하는 정적 기계 학습 모델에서 벗어난 것입니다. 대신, 그것은 생물학적 신경계에서 발견되는 학습 과정을 반영합니다. 전통적인 AI는 대규모 데이터 세트와 역전 알고리즘에 크게 의존하지만 Intuicell의 기술을 사용하면 기계가 주변 환경과의 상호 작용에서 직접 학습 할 수 있습니다.

이 회사는 발표에서 "Intuicell은 생물학에서 학습이 어떻게 발생하는지에 대한 코드를 깨뜨려 처음으로 소프트웨어로 전환했다"고 자랑스럽게 밝혔다. 그들은 이것을 전통적인 AI의 정적 모델을 넘어서는 인간 수준의 지능과 일치하도록 확장 할 수있는 완전히 기능적인 '디지털 신경계'를 향한 도약으로 묘사합니다.

그들의 기술을 선보이기 위해 Intuicell은 신생아와 마찬가지로 몸을 제어하고 시행 착오를 통해 일어서는 법을 배우는 로봇 개 "Luna"를 소개했습니다. 회사가 발표 한 비디오 장면은 Luna를 캡처하여 미리 프로그래밍 된 지능이나 지침없이 서있는 방법을 파악하여 디지털 신경계에 전적으로 의존하여 경험을 통해 배웁니다.

회사는 보도 자료에서 "정적 훈련 데이터에 의해 제한되는 전통적인 AI 모델과는 달리, Luna는 세계와의 직접적인 상호 작용을 통해 인식, 프로세스 및 개선된다"고 설명했다.

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기술의 작동 방식

Intuicell의 혁신의 핵심은 기계가 배우는 방식의 변화입니다. 기존 AI 시스템은 정적 알고리즘을 사용하여 거대한 데이터 세트를 처리하지만 Intuicell의 방법은 생물학에서 영감을 받아 기계가보다 자연스럽고 인간과 같은 방식으로 학습 할 수 있습니다.

Intuicell의 CEO이자 공동 창립자 인 Viktor Luthman은 발표에서 이러한 차이를 강조했습니다. 그는 전통적인 AI가 데이터 처리에 능숙하지만 진정한 지능을 달성하지는 않는다고 지적했다. 대조적으로, 그들의 생체 영감을받은 시스템을 사용하면 기계가 우리가 전에 본 적이없는 방식으로 환경과 진화하고 상호 작용할 수 있습니다.

이 시스템의 아키텍처는 표준 신경망과 크게 다릅니다. Intuicell은 생물학적 척수처럼 작동하는 기술을 제작하여 자율 학습을위한 백본을 형성했습니다. 이것은 감각 처리와 세계를 이해하는 뇌 영역 인 시상을 모방하도록 설계된 더 넓은 시스템의 일부입니다.

Intuicell의 디지털 신경계는 역설 및 대규모 훈련 데이터 세트를 사용하는 대신 뇌 기능을 모방하는 분산 학습 알고리즘과 함께 재발 된 네트워크를 사용합니다. 이 설정을 통해 AI 에이전트는 직접적인 경험을 통해 배우고 전통적인 기계 학습으로 달성하기 어려운 기술 인 새로운 상황에 적응할 수 있습니다.

이 기술의 실질적인 사용은 생물학에서 영감을 얻었습니다. Intuicell은 기존 알고리즘을 통해 행동을 프로그래밍하거나 데이터를 실행하는 대신 개 트레이너를 사용하여 AI 에이전트에게 새로운 기술을 가르 칠 계획입니다. 이 접근법은 계산 능력에 대한 실제 상호 작용에 중점을 둔 일반적인 AI 개발과의 상당한 변화를 나타냅니다. 연구원이자 공동 창립자 인 Udaya Rongala 박사는 그들의 연구는 30 년간의 신경 과학 연구에 뿌리를두고 있다고 설명했다.

Rongala는“확장, 수십억 개의 매개 변수 사용, 더 많은 컴퓨팅 파워 및 더 많은 데이터를 사용하는 데 중점을 두는 것은 인텔리전스를 달성하기위한 잘못된 접근법입니다. "Intuicell에서 우리는 더 큰 빵을 쫓지 않습니다. 정보는 우리의 최종 목표가 아닌 우리의 출발점입니다."

Intuicell의 비전은 "우리가 동물에게 새로운 기술을 가르치는 것처럼 우리에게서 배우는 최초의 실제 가르침 가능한 시스템; 우리에게 배우는 기계"를 만드는 것입니다. 그들은 디지털 신경계를 모든 비 생물학적 지능의 기초로보고, 다른 사람들이 대규모 훈련 데이터 세트에 의존하지 않고 예상치 못한 실제 문제를 해결할 수있게합니다.

(출처 : Intuicell)

연구 재단 및 팀 전문 지식

Intuicell의 기술에 대한 토대는 Lund University에서 30 년 동안 신경 과학 연구를 마련했습니다. Intuicell의 공동 설립자이자 대학의 신경 생리학 교수 인 Henrik Jörntell 교수는 회사가 "전체 신경계에서 세포 내 단일 뉴런 활동을 기록 할 수있는 세계의 유일한 실험실"이라고 묘사 한 것을 이끌고 있습니다. 이 독특한 연구 기반은 Intuicell의 기술 발전을 뒷받침합니다.

이 회사의 리더십 팀은 신경 과학, AI, 로봇 공학 및 비즈니스에 대한 전문 지식을 갖춘 노련한 기업가와 연구원을 모았습니다. Luthman, Jörntell 및 Rongala와 함께 창립 팀에는 신경 과학을 전문으로하는 의사 인 Jonas Enander 박사가 포함됩니다. Linus Mårtensson, 연구 및 소프트웨어를 연결하는 수석 개발자; AI 중심 기술 회사의 배경을 가진 COO 인 Robin Mellstrand.

Intuicell은 Navigare Ventures 및 Snö Ventures와 같은 투자자들로부터 자금 350 만 유로를 모금했습니다. 그들은 향후 2 년 안에 디지털 신경계의 완전한 발전을 완료 할 계획이며, 물리적이든 디지털이든,“알 수없는 사람에 대한 평생 학습과 적응”을 달성 할 수있는 궁극적 인 목표로, 한때 생물학적 존재에 배타적 인 것으로 생각된다.

Intuicell의 비전에 대한 완전한 실현은 여전히 ​​몇 년이 지났지 만 Luna와의 시연은 AI 개발에 혁명을 일으킬 수있는 기술의 잠재력을 엿볼 수있게 해주 며 실제 상호 작용을 통해 진정으로 학습하고 적응할 수있는 시스템을 만듭니다.