Deepseek possède des marges bénéficiaires «théoriques» de 545%

La startup chinoise d'IA DeepSeek a récemment fait sensation en affirmant que ses modèles d'IA pourraient être extrêmement rentables, mais il y a un hic.
Dans un post sur X, DeepSeek a fièrement annoncé que ses services en ligne affichent une "marge de profit coût" de 545 %. Cependant, ce chiffre impressionnant est basé sur un "revenu théorique".
Ils ont approfondi ces chiffres à la fin d'un long post sur GitHub qui détaillait leur stratégie pour atteindre "un débit plus élevé et une latence plus faible". Selon l'entreprise, si l'utilisation de leurs modèles V3 et R1 sur une période de 24 heures était entièrement facturée au tarif R1, DeepSeek engrangerait 562 027 $ de revenus quotidiens.
En revanche, le coût de location des GPU nécessaires ne s'élèverait qu'à 87 072 $.
DeepSeek a reconnu que leurs revenus réels sont "sensiblement inférieurs" en raison de plusieurs facteurs, tels que des remises nocturnes, des prix réduits pour le modèle V3, et le fait que "seule une partie des services est monétisée", un accès gratuit restant disponible sur leurs plateformes web et applicatives.
Bien sûr, s'ils commençaient à facturer l'application et le site web, et à supprimer les autres remises, l'utilisation chuterait probablement. Ainsi, ces calculs sont assez spéculatifs — davantage un clin d'œil à ce que pourraient être leurs marges de profit à l'avenir qu'un véritable reflet de la situation financière actuelle de DeepSeek.
Mais DeepSeek partage ces chiffres dans le cadre d'une conversation plus large sur les coûts et la rentabilité potentielle de l'IA. L'entreprise a fait les gros titres en janvier avec un nouveau modèle qui, selon les rapports, égalait l'o1 d'OpenAI sur certains benchmarks, bien qu'il ait été développé à une fraction du coût et face aux restrictions commerciales américaines qui limitent l'accès des entreprises chinoises aux puces les plus avancées. Cette nouvelle a secoué les actions technologiques et déclenché des discussions sur les dépenses en IA.
La technologie de DeepSeek a non seulement secoué Wall Street, mais a également brièvement délogé ChatGPT d'OpenAI de la première place sur l'App Store d'Apple. Cependant, elle a depuis glissé dans les classements généraux et se trouve désormais à la 6e place en productivité, derrière ChatGPT, Grok et Google Gemini.
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commentaires (43)
Wait, 'theoretical income'? That's like saying I'm a billionaire in theory if I count all the lottery tickets I might win someday. 😂 Interesting marketing spin, but it feels a bit misleading. Still, if their actual costs are that low, it could really shake up the pricing for everyone else. Makes you wonder about the real numbers behind the scenes.
DeepSeek's 545% profit margin sounds wild, but 'theoretical income'? 🤔 Kinda feels like bragging about winning a race before it starts.
Wow, 545% profit margin sounds insane, but 'theoretical income'? 🤔 That’s like me saying I’m a billionaire in my dreams! Curious how DeepSeek’s AI actually performs in the real world.
El margen de beneficio del 545% de DeepSeek suena increíble, pero ¿todo es 'teórico'? Eso es un poco decepcionante. Quiero decir, soñar en grande está bien, pero veamos algunos números reales, ¿de acuerdo? 🤔💸
¡La afirmación de DeepSeek de márgenes de beneficio del 545% suena demasiado bueno para ser verdad! ¿'Ingresos teóricos'? 🤔 Es como decir que eres millonario en Monopoly. Aún así, es intrigante ver a dónde va esto. Tal vez realmente lo logren, ¿quién sabe? ¡Manten-nos informados, DeepSeek! 🚀

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Dans un post sur X, DeepSeek a fièrement annoncé que ses services en ligne affichent une "marge de profit coût" de 545 %. Cependant, ce chiffre impressionnant est basé sur un "revenu théorique".
Ils ont approfondi ces chiffres à la fin d'un long post sur GitHub qui détaillait leur stratégie pour atteindre "un débit plus élevé et une latence plus faible". Selon l'entreprise, si l'utilisation de leurs modèles V3 et R1 sur une période de 24 heures était entièrement facturée au tarif R1, DeepSeek engrangerait 562 027 $ de revenus quotidiens.
En revanche, le coût de location des GPU nécessaires ne s'élèverait qu'à 87 072 $.
DeepSeek a reconnu que leurs revenus réels sont "sensiblement inférieurs" en raison de plusieurs facteurs, tels que des remises nocturnes, des prix réduits pour le modèle V3, et le fait que "seule une partie des services est monétisée", un accès gratuit restant disponible sur leurs plateformes web et applicatives.
Bien sûr, s'ils commençaient à facturer l'application et le site web, et à supprimer les autres remises, l'utilisation chuterait probablement. Ainsi, ces calculs sont assez spéculatifs — davantage un clin d'œil à ce que pourraient être leurs marges de profit à l'avenir qu'un véritable reflet de la situation financière actuelle de DeepSeek.
Mais DeepSeek partage ces chiffres dans le cadre d'une conversation plus large sur les coûts et la rentabilité potentielle de l'IA. L'entreprise a fait les gros titres en janvier avec un nouveau modèle qui, selon les rapports, égalait l'o1 d'OpenAI sur certains benchmarks, bien qu'il ait été développé à une fraction du coût et face aux restrictions commerciales américaines qui limitent l'accès des entreprises chinoises aux puces les plus avancées. Cette nouvelle a secoué les actions technologiques et déclenché des discussions sur les dépenses en IA.
La technologie de DeepSeek a non seulement secoué Wall Street, mais a également brièvement délogé ChatGPT d'OpenAI de la première place sur l'App Store d'Apple. Cependant, elle a depuis glissé dans les classements généraux et se trouve désormais à la 6e place en productivité, derrière ChatGPT, Grok et Google Gemini.
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