DeepSeek擁有“理論” 545%的利潤率

中國AI新創公司DeepSeek近日聲稱其AI模型可能極具盈利能力,但其中存在一個問題。
在X上的一篇貼文中,DeepSeek自豪地宣佈其線上服務擁有545%的「成本利潤率」。然而,這一驚人數字是基於「理論收入」。
他們在一篇冗長的GitHub貼文末尾深入探討了這些數字,詳細說明了其實現「更高吞吐量和更低延遲」的策略。根據該公司的說法,如果其V3和R1模型在24小時內的使用量全部按照R1的價格計費,DeepSeek每天將獲得562,027美元的收入。
另一方面,租賃必要GPU的成本僅為87,072美元。
DeepSeek承認,由於夜間折扣、V3價格降低以及「僅部分服務實現貨幣化」等因素,其實際收入「大幅低於」理論值,且其網頁和應用平台仍提供免費使用。
當然,如果他們開始對應用程式和網站收費,並取消其他折扣,使用量可能會下降。因此,這些計算相當投機,更多是對未來利潤率潛力的展望,而非DeepSeek當前財務狀況的真實反映。
但DeepSeek分享這些數字,是為了參與關於AI成本和潛在盈利能力的更廣泛討論。該公司在一月因一款據稱在某些基準測試中與OpenAI的o1表現相當的新模型而成為焦點,儘管其開發成本僅為OpenAI的一小部分,且面臨美國對中國公司獲取最先進晶片的貿易限制。這一消息震盪了科技股,並引發了關於AI支出的討論。
DeepSeek的技術不僅震驚了華爾街,還短暫將OpenAI的ChatGPT從蘋果應用商店的榜首位置拉下。然而,其排名隨後在總榜中下滑,目前在生產力類別中位居第六,落後於ChatGPT、Grok和Google Gemini。
相關文章
DeepSeek 推出可與前沿系統匹敵的人工智慧模型
中國人工智慧實驗室 DeepSeek 已發布其最新大型語言模型 DeepSeek V4 的兩個預覽版本,這是對去年 V3.2 模型及其配套的 R1 推理模型的備受期待的更新,該模型曾在人工智慧界引起巨大迴響。該公司表示,DeepSeek V4 Flash 與 V4 Pro 均屬專家混合模型,各自具備 100 萬個標記的上下文視窗——足以處理提示語中的龐大程式碼庫或文件。此專家混合方法會針對每項任務
DeepSeek V3.2 人工智慧模型以最低運算成本實現頂尖效能
當大型科技公司投入數十億美元計算資源開發尖端AI模型時,中國的DeepSeek憑藉更聰明的策略而非規模優勢達成了同等成果。DeepSeek V3.2模型在推理基準測試中媲美OpenAI的GPT-5,卻僅耗費「更少的總訓練浮點運算次數」——這項突破或將重新定義業界構建複雜人工智慧的途徑。對企業而言,此版本釋出表明頂尖AI能力未必需要頂尖運算預算。DeepSeek V3.2的開源特性使組織能在掌控部署
安全主管敦促迅速監管人工智能,指出 DeepSeek 等工具的風險
安全作業中心,尤其是首席資訊安全官 (CISO) 對於來自中國的人工智慧巨擘 DeepSeek 的憂慮與日俱增。雖然人工智慧起初被讚譽為企業效率與創新的突破,但現在卻讓領導企業防禦的人員感到極度不安。絕大多數(81%)的英國 CISO 呼籲政府立即對中國的 AI 聊天機進行監管。他們警告說,如果不迅速採取行動,該工具可能會引發全國性的網路安全危機。這種憂慮並非基於猜測,而是直接源自於該技術不透明的
相關專題推薦
評論 (43)
0/500
Wait, 'theoretical income'? That's like saying I'm a billionaire in theory if I count all the lottery tickets I might win someday. 😂 Interesting marketing spin, but it feels a bit misleading. Still, if their actual costs are that low, it could really shake up the pricing for everyone else. Makes you wonder about the real numbers behind the scenes.
DeepSeek's 545% profit margin sounds wild, but 'theoretical income'? 🤔 Kinda feels like bragging about winning a race before it starts.
Wow, 545% profit margin sounds insane, but 'theoretical income'? 🤔 That’s like me saying I’m a billionaire in my dreams! Curious how DeepSeek’s AI actually performs in the real world.
El margen de beneficio del 545% de DeepSeek suena increíble, pero ¿todo es 'teórico'? Eso es un poco decepcionante. Quiero decir, soñar en grande está bien, pero veamos algunos números reales, ¿de acuerdo? 🤔💸
¡La afirmación de DeepSeek de márgenes de beneficio del 545% suena demasiado bueno para ser verdad! ¿'Ingresos teóricos'? 🤔 Es como decir que eres millonario en Monopoly. Aún así, es intrigante ver a dónde va esto. Tal vez realmente lo logren, ¿quién sabe? ¡Manten-nos informados, DeepSeek! 🚀

中國AI新創公司DeepSeek近日聲稱其AI模型可能極具盈利能力,但其中存在一個問題。
在X上的一篇貼文中,DeepSeek自豪地宣佈其線上服務擁有545%的「成本利潤率」。然而,這一驚人數字是基於「理論收入」。
他們在一篇冗長的GitHub貼文末尾深入探討了這些數字,詳細說明了其實現「更高吞吐量和更低延遲」的策略。根據該公司的說法,如果其V3和R1模型在24小時內的使用量全部按照R1的價格計費,DeepSeek每天將獲得562,027美元的收入。
另一方面,租賃必要GPU的成本僅為87,072美元。
DeepSeek承認,由於夜間折扣、V3價格降低以及「僅部分服務實現貨幣化」等因素,其實際收入「大幅低於」理論值,且其網頁和應用平台仍提供免費使用。
當然,如果他們開始對應用程式和網站收費,並取消其他折扣,使用量可能會下降。因此,這些計算相當投機,更多是對未來利潤率潛力的展望,而非DeepSeek當前財務狀況的真實反映。
但DeepSeek分享這些數字,是為了參與關於AI成本和潛在盈利能力的更廣泛討論。該公司在一月因一款據稱在某些基準測試中與OpenAI的o1表現相當的新模型而成為焦點,儘管其開發成本僅為OpenAI的一小部分,且面臨美國對中國公司獲取最先進晶片的貿易限制。這一消息震盪了科技股,並引發了關於AI支出的討論。
DeepSeek的技術不僅震驚了華爾街,還短暫將OpenAI的ChatGPT從蘋果應用商店的榜首位置拉下。然而,其排名隨後在總榜中下滑,目前在生產力類別中位居第六,落後於ChatGPT、Grok和Google Gemini。
DeepSeek 推出可與前沿系統匹敵的人工智慧模型
中國人工智慧實驗室 DeepSeek 已發布其最新大型語言模型 DeepSeek V4 的兩個預覽版本,這是對去年 V3.2 模型及其配套的 R1 推理模型的備受期待的更新,該模型曾在人工智慧界引起巨大迴響。該公司表示,DeepSeek V4 Flash 與 V4 Pro 均屬專家混合模型,各自具備 100 萬個標記的上下文視窗——足以處理提示語中的龐大程式碼庫或文件。此專家混合方法會針對每項任務
DeepSeek V3.2 人工智慧模型以最低運算成本實現頂尖效能
當大型科技公司投入數十億美元計算資源開發尖端AI模型時,中國的DeepSeek憑藉更聰明的策略而非規模優勢達成了同等成果。DeepSeek V3.2模型在推理基準測試中媲美OpenAI的GPT-5,卻僅耗費「更少的總訓練浮點運算次數」——這項突破或將重新定義業界構建複雜人工智慧的途徑。對企業而言,此版本釋出表明頂尖AI能力未必需要頂尖運算預算。DeepSeek V3.2的開源特性使組織能在掌控部署
安全主管敦促迅速監管人工智能,指出 DeepSeek 等工具的風險
安全作業中心,尤其是首席資訊安全官 (CISO) 對於來自中國的人工智慧巨擘 DeepSeek 的憂慮與日俱增。雖然人工智慧起初被讚譽為企業效率與創新的突破,但現在卻讓領導企業防禦的人員感到極度不安。絕大多數(81%)的英國 CISO 呼籲政府立即對中國的 AI 聊天機進行監管。他們警告說,如果不迅速採取行動,該工具可能會引發全國性的網路安全危機。這種憂慮並非基於猜測,而是直接源自於該技術不透明的
Wait, 'theoretical income'? That's like saying I'm a billionaire in theory if I count all the lottery tickets I might win someday. 😂 Interesting marketing spin, but it feels a bit misleading. Still, if their actual costs are that low, it could really shake up the pricing for everyone else. Makes you wonder about the real numbers behind the scenes.
DeepSeek's 545% profit margin sounds wild, but 'theoretical income'? 🤔 Kinda feels like bragging about winning a race before it starts.
Wow, 545% profit margin sounds insane, but 'theoretical income'? 🤔 That’s like me saying I’m a billionaire in my dreams! Curious how DeepSeek’s AI actually performs in the real world.
El margen de beneficio del 545% de DeepSeek suena increíble, pero ¿todo es 'teórico'? Eso es un poco decepcionante. Quiero decir, soñar en grande está bien, pero veamos algunos números reales, ¿de acuerdo? 🤔💸
¡La afirmación de DeepSeek de márgenes de beneficio del 545% suena demasiado bueno para ser verdad! ¿'Ingresos teóricos'? 🤔 Es como decir que eres millonario en Monopoly. Aún así, es intrigante ver a dónde va esto. Tal vez realmente lo logren, ¿quién sabe? ¡Manten-nos informados, DeepSeek! 🚀





首頁






