Définition de l'Agent AI Échappe Même aux Meilleurs Capital-Risqueurs

Les mots à la mode en technologie perdent souvent leur sens par surutilisation, et "agent AI" est le dernier en date, avec des termes comme "agentique" ajoutant à la confusion.

Étonnamment, même les experts d’Andreessen Horowitz, une firme de capital-risque de premier plan investissant massivement dans les startups AI, admettent qu’il n’existe pas de consensus clair sur ce qu’est un agent AI.

Dans un récent épisode de podcast intitulé "Qu’est-ce qu’un Agent AI ?", trois partenaires d’investissement en infrastructure d’a16z—Guido Appenzeller, Matt Bornstein et Yoko Li—ont tenté de définir le terme.

Pour le contexte, a16z, qui soutient des entreprises AI de renom comme OpenAI et Anysphere (créateur de Cursor), chercherait à lever un fonds de 20 milliards de dollars pour renforcer ses investissements en AI, selon Reuters. Dans un billet de blog de septembre, deux capital-risqueurs d’a16z ont exprimé leur enthousiasme, déclarant : "Nous envisageons des copilotes AI pour chaque rôle de bureau, certains entièrement automatisés par des agents AI."

Appenzeller note que de nombreuses startups AI profitent de l’engouement en qualifiant leurs produits d’agents, créant un large éventail d’interprétations.

"L’agent dit le plus simple est juste une invite intelligente superposée à une base de connaissances," a expliqué Appenzeller. Ces systèmes prennent une requête humaine et fournissent une réponse prédéfinie, comme ceux utilisés dans les services d’assistance informatique.

Récemment, cependant, des entreprises ont commencé à commercialiser les agents AI comme des remplaçants des travailleurs humains.

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Appenzeller soutient qu’un véritable remplacement humain nécessiterait une AI approchant l’intelligence générale, capable de fonctionner de manière persistante et de résoudre des problèmes de façon autonome.

"Cette technologie n’est pas encore là," ont confirmé Appenzeller et Li.

Jaspar Carmichael-Jack, PDG d’Artisan, une startup d’agents de vente AI, a déclaré à TechCrunch que perfectionner une technologie d’agent AI fiable reste un défi majeur. Malgré la campagne virale d’Artisan "arrêtez d’embaucher des humains", Carmichael-Jack continue d’employer des travailleurs humains.

Des obstacles importants, comme permettre une mémoire à long terme et éliminer les hallucinations de l’AI, doivent être surmontés pour que l’AI remplace véritablement les travailleurs humains. Aucune entreprise ne veut un agent—humain ou artificiel—qui oublie les interactions précédentes ou fournit de fausses informations.

Dans le podcast, le trio d’a16z s’est mis d’accord sur une définition pratique : un agent AI est un modèle linguistique à plusieurs étapes, doté d’un cadre de prise de décision dynamique.

Li a précisé qu’un agent va au-delà de l’exécution de tâches ; il doit décider et agir de manière autonome, comme récupérer des listes de prospects dans une base de données, sélectionner des destinataires d’emails et rédiger des messages—ou écrire et placer du code de manière autonome.

Sur le potentiel des agents AI à remplacer les humains, les capital-risqueurs ont convenu que les agents pourraient gérer certaines tâches, tout comme l’automatisation passée. Cependant, cela pourrait augmenter la demande de travailleurs humains à mesure que la productivité croît, plutôt que la réduire.

Bornstein a souligné que la créativité et la pensée critique humaines restent irremplaçables. Du point de vue de la Silicon Valley, a-t-il noté, il est facile d’oublier que la plupart des emplois reposent sur des compétences uniquement humaines, rendant le remplacement total théoriquement discutable.

Bornstein a ajouté que les revendications exagérées sur le remplacement humain, souvent motivées par des stratégies de marketing ou de tarification, contribuent largement à la confusion actuelle autour des agents AI.

En fin de compte, si même ceux à la pointe de l’innovation en AI remettent en question les grandes promesses des entreprises d’agents AI, c’est un signal pour tous d’aborder ces revendications avec scepticisme.