AI 에이전트 정의, 최고 벤처 캐피털리스트들도 명확히 설명하지 못해
기술 유행어는 과도한 사용으로 인해 종종 의미를 잃으며, "AI 에이전트"는 "에이전틱" 같은 용어와 함께 최근 혼란을 가중시키는 주범이다.
놀랍게도, AI 스타트업에 적극적으로 투자하는 선도 벤처 캐피털 회사인 Andreessen Horowitz의 전문가들조차 AI 에이전트가 무엇인지에 대한 명확한 합의가 없다고 인정한다.
최근 팟캐스트 에피소드 "AI 에이전트란 무엇인가?"에서 a16z의 인프라 투자 파트너인 Guido Appenzeller, Matt Bornstein, Yoko Li는 이 용어를 정의하려고 시도했다.
참고로, OpenAI와 Anysphere(Cursor의 창작자) 같은 주요 AI 기업을 지원하는 a16z는 로이터에 따르면 AI 투자를 더욱 촉진하기 위해 200억 달러 규모의 펀드를 모집 중이라고 한다. 9월 블로그 포스트에서 a16z의 두 명의 VC는 다음과 같이 열정을 표출했다: "우리는 모든 사무직 역할에 AI 조종사를, 일부는 AI 에이전트에 의해 완전히 자동화되는 미래를 상상한다."
Appenzeller는 많은 AI 스타트업이 자신들의 제품을 에이전트로 라벨링하며 과대 광고를 활용하고 있어, 다양한 해석이 생겨나고 있다고 지적했다.
"가장 단순한 소위 에이전트는 지식 기반 위에 똑똑한 프롬프트를 얹은 것에 불과하다,"라고 Appenzeller는 설명했다. 이런 시스템은 인간의 질문을 받아 미리 설정된 응답을 제공하며, IT 헬프데스크에서 사용되는 것과 같다.
하지만 최근에는 기업들이 AI 에이전트를 인간 노동자의 대체재로 마케팅하기 시작했다.
TechCrunch 세션: AI에서 쇼케이스
TC 세션: AI에서 1,200명 이상의 의사결정자들에게 당신의 혁신을 선보일 기회를 확보하세요. 5월 9일까지 또는 자리가 남아 있는 동안 가능.
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버클리, CA | 6월 5일 지금 예약Appenzeller는 진정한 인간 대체를 위해서는 지속적인 운영과 독립적인 문제 해결이 가능한 일반 지능에 가까운 AI가 필요하다고 주장했다.
"그런 기술은 아직 존재하지 않는다,"라고 Appenzeller와 Li는 모두 확인했다.
AI 판매 에이전트 스타트업 Artisan의 CEO인 Jaspar Carmichael-Jack은 TechCrunch에 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 기술을 완성하는 것이 여전히 어려운 과제라고 말했다. Artisan의 바이럴 "인간 고용 중단" 캠페인에도 불구하고 Carmichael-Jack은 여전히 인간 노동자를 고용하고 있다.
장기 기억을 가능하게 하고 AI 환각을 제거하는 것과 같은 중대한 장애물이 극복되어야 AI가 진정으로 인간 노동자를 대체할 수 있다. 어떤 회사도 이전 상호작용을 잊거나 잘못된 정보를 제공하는 에이전트—인간이든 인공적이든—를 원하지 않는다.
팟캐스트에서 a16z의 세 명은 실용적인 정의에 합의했다: AI 에이전트는 다단계 추론 언어 모델로, 동적 의사결정 프레임워크를 갖춘 것이다.
Li는 에이전트가 단순한 작업 실행을 넘어 독립적으로 결정하고 행동해야 한다고 명확히 했다. 예를 들어, 데이터베이스에서 잠재 고객 리스트를 가져오고, 이메일 수신자를 선택하며, 메시지를 작성하거나, 코드를 작성하고 배치하는 것과 같은 행동이다.
AI 에이전트가 인간을 대체할 가능성에 대해 VC들은 에이전트가 과거 자동화처럼 특정 작업을 처리할 수 있다고 동의했다. 하지만 이는 생산성이 증가함에 따라 인간 노동자에 대한 수요를 줄이기보다는 오히려 증가시킬 수 있다.
Bornstein은 인간의 창의성과 비판적 사고는 대체 불가능하다고 강조했다. 실리콘밸리의 관점에서 그는 대부분의 직업이 고유한 인간 기술에 의존하기 때문에 완전한 대체가 이론적으로 의문스럽다고 지적했다.
Bornstein은 인간 대체에 대한 과장된 주장이 종종 마케팅이나 가격 책정 전략에 의해 주도되며, 이는 현재 AI 에이전트에 대한 혼란에 크게 기여한다고 덧붙였다.
결국, AI 혁신의 최전선에 있는 이들조차 AI 에이전트 기업의 거창한 약속에 의문을 제기한다면, 이는 모두가 그러한 주장에 회의적으로 접근해야 한다는 신호다.
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최근 팟캐스트 에피소드 "AI 에이전트란 무엇인가?"에서 a16z의 인프라 투자 파트너인 Guido Appenzeller, Matt Bornstein, Yoko Li는 이 용어를 정의하려고 시도했다.
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Appenzeller는 많은 AI 스타트업이 자신들의 제품을 에이전트로 라벨링하며 과대 광고를 활용하고 있어, 다양한 해석이 생겨나고 있다고 지적했다.
"가장 단순한 소위 에이전트는 지식 기반 위에 똑똑한 프롬프트를 얹은 것에 불과하다,"라고 Appenzeller는 설명했다. 이런 시스템은 인간의 질문을 받아 미리 설정된 응답을 제공하며, IT 헬프데스크에서 사용되는 것과 같다.
하지만 최근에는 기업들이 AI 에이전트를 인간 노동자의 대체재로 마케팅하기 시작했다.
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"그런 기술은 아직 존재하지 않는다,"라고 Appenzeller와 Li는 모두 확인했다.
AI 판매 에이전트 스타트업 Artisan의 CEO인 Jaspar Carmichael-Jack은 TechCrunch에 신뢰할 수 있는 AI 에이전트 기술을 완성하는 것이 여전히 어려운 과제라고 말했다. Artisan의 바이럴 "인간 고용 중단" 캠페인에도 불구하고 Carmichael-Jack은 여전히 인간 노동자를 고용하고 있다.
장기 기억을 가능하게 하고 AI 환각을 제거하는 것과 같은 중대한 장애물이 극복되어야 AI가 진정으로 인간 노동자를 대체할 수 있다. 어떤 회사도 이전 상호작용을 잊거나 잘못된 정보를 제공하는 에이전트—인간이든 인공적이든—를 원하지 않는다.
팟캐스트에서 a16z의 세 명은 실용적인 정의에 합의했다: AI 에이전트는 다단계 추론 언어 모델로, 동적 의사결정 프레임워크를 갖춘 것이다.
Li는 에이전트가 단순한 작업 실행을 넘어 독립적으로 결정하고 행동해야 한다고 명확히 했다. 예를 들어, 데이터베이스에서 잠재 고객 리스트를 가져오고, 이메일 수신자를 선택하며, 메시지를 작성하거나, 코드를 작성하고 배치하는 것과 같은 행동이다.
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Bornstein은 인간 대체에 대한 과장된 주장이 종종 마케팅이나 가격 책정 전략에 의해 주도되며, 이는 현재 AI 에이전트에 대한 혼란에 크게 기여한다고 덧붙였다.
결국, AI 혁신의 최전선에 있는 이들조차 AI 에이전트 기업의 거창한 약속에 의문을 제기한다면, 이는 모두가 그러한 주장에 회의적으로 접근해야 한다는 신호다.
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