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Definición de Agente de IA Desconcierta Incluso a los Principales Capitalistas de Riesgo
Las palabras de moda tecnológicas a menudo pierden significado por el uso excesivo, y "agente de IA" es el último culpable, con términos como "agentic" añadiendo a la confusión.
Sorprendentemente, incluso los expertos en Andreessen Horowitz, una firma líder de capital de riesgo que invierte fuertemente en startups de IA, admiten que no hay un consenso claro sobre qué es un agente de IA.
En un episodio reciente de un podcast titulado "¿Qué es un Agente de IA?", tres socios de inversión en infraestructura de a16z—Guido Appenzeller, Matt Bornstein y Yoko Li—intentaron definir el término.
Para contexto, a16z, que respalda a destacadas firmas de IA como OpenAI y Anysphere (creador de Cursor), según Reuters, está buscando un fondo de 20 mil millones de dólares para impulsar aún más las inversiones en IA. En una publicación de blog de septiembre, dos capitalistas de riesgo de a16z expresaron entusiasmo, declarando: "Visualizamos copilotos de IA para cada rol de cuello blanco, con algunos completamente automatizados por agentes de IA."
Appenzeller señala que muchas startups de IA están capitalizando el revuelo al etiquetar sus productos como agentes, creando un amplio espectro de interpretaciones.
"El llamado agente más simple es solo un prompt inteligente superpuesto a una base de conocimiento," explicó Appenzeller. Tales sistemas toman una consulta humana y entregan una respuesta preestablecida, como los utilizados en los escritorios de ayuda de TI.
Recientemente, sin embargo, las empresas han comenzado a comercializar agentes de IA como reemplazos de trabajadores humanos.
Exhibición en TechCrunch Sessions: AI
Reclama tu lugar en TC Sessions: AI para presentar tu innovación a más de 1,200 tomadores de decisiones sin gastar una fortuna. Disponible hasta el 9 de mayo o mientras queden lugares.
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Berkeley, CA | 5 de junio RESERVA AHORAAppenzeller argumenta que un reemplazo humano verdadero requeriría una IA que se acerque a la inteligencia general, capaz de operar de manera persistente y resolver problemas de forma independiente.
"Esa tecnología aún no está ahí," confirmaron tanto él como Li.
Jaspar Carmichael-Jack, CEO de Artisan, una startup de agentes de ventas de IA, dijo a TechCrunch que perfeccionar una tecnología de agentes de IA confiable sigue siendo un desafío difícil. A pesar de la campaña viral de Artisan "deja de contratar humanos," Carmichael-Jack continúa empleando trabajadores humanos.
Existen obstáculos significativos, como habilitar la memoria a largo plazo y eliminar las alucinaciones de la IA, que deben superarse para que la IA realmente reemplace a los trabajadores humanos. Ninguna empresa quiere un agente—humano o artificial—que olvide interacciones previas o proporcione información falsa.
En el podcast, el trío de a16z llegó a una definición práctica: un agente de IA es un modelo de lenguaje de razonamiento de múltiples pasos con un marco de toma de decisiones dinámico.
Li aclaró que un agente va más allá de la ejecución de tareas; debe decidir y actuar de manera independiente, como recuperar listas de prospectos de una base de datos, seleccionar destinatarios de correo electrónico y redactar mensajes—o escribir y colocar código de forma autónoma.
Sobre el potencial de los agentes de IA para reemplazar a los humanos, los capitalistas de riesgo acordaron que los agentes podrían manejar ciertas tareas, al igual que la automatización pasada. Sin embargo, esto podría aumentar la demanda de trabajadores humanos a medida que crece la productividad, en lugar de reducirla.
Bornstein enfatizó que la creatividad y el pensamiento crítico humano siguen siendo irremplazables. Desde la perspectiva de Silicon Valley, señaló, es fácil pasar por alto que la mayoría de los trabajos dependen de habilidades únicamente humanas, lo que hace que el reemplazo total sea teóricamente cuestionable.
Bornstein añadió que las afirmaciones exageradas sobre el reemplazo humano, a menudo impulsadas por estrategias de marketing o precios, contribuyen significativamente a la confusión actual en torno a los agentes de IA.
En última instancia, si incluso aquellos a la vanguardia de la innovación en IA cuestionan las grandes promesas de las empresas de agentes de IA, es una señal para que todos aborden tales afirmaciones con escepticismo.
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