93% des dirigeants informatiques pour mettre en œuvre des agents d'IA dans les deux prochaines années

Dans l'environnement commercial rapide d'aujourd'hui, les entreprises se tournent de plus en plus vers l'IA agentique pour rationaliser les opérations et offrir une valeur à des vitesses sans précédent. En intégrant la main-d'œuvre numérique dans divers secteurs, les entreprises ne se contentent pas de suivre le rythme, mais établissent de nouvelles normes en matière d'efficacité et de productivité.

Le Rapport de Référence sur la Connectivité 2025, une collaboration entre MuleSoft et Deloitte Digital, révèle une tendance frappante : 93 % des leaders informatiques prévoient de déployer des agents IA autonomes dans les deux prochaines années, près de la moitié ayant déjà franchi le pas. Ce changement est souligné par la prédiction audacieuse de Mark Zuckerberg selon laquelle les agents IA rivaliseront bientôt avec les compétences des ingénieurs de niveau intermédiaire compétents.

Le 10e Rapport annuel de Référence sur la Connectivité de MuleSoft s'appuie sur les idées de 1 050 leaders informatiques à travers le monde, offrant une vue d'ensemble du paysage actuel. Voici un aperçu des principales conclusions :

Silos de données et défis d'intégration

• Les organisations gèrent en moyenne 897 applications, 45 % en gérant plus de 1 000. Pourtant, seulement 29 % de ces applications sont intégrées, créant des obstacles importants à la livraison d'une expérience utilisateur unifiée.
• La complexité de la gestion de ces systèmes pousse les charges de travail informatiques à des niveaux très élevés, 86 % des leaders s'attendant à une augmentation des responsabilités de leurs équipes au cours de l'année prochaine, tout en maintenant les systèmes existants et en gérant 70 % des automatisations à l'échelle de l'entreprise.

L'expérience utilisateur intégrée insaisissable

• Malgré l'essor de l'automatisation à l'échelle de l'entreprise, 66 % des répondants peinent encore à fournir une expérience utilisateur fluide sur différents canaux.
• L'intégration reste un défi critique, 95 % des leaders informatiques la citant comme un obstacle à une mise en œuvre efficace de l'IA. Cependant, les API se révèlent bénéfiques, 55 % notant des améliorations dans l'infrastructure informatique et 45 % observant des expériences utilisateur améliorées.

Principaux enseignements pour les DSI et les leaders informatiques

L'adoption de l'IA dépasse les projections

• Un impressionnant 93 % des leaders informatiques prévoient d'introduire des agents autonomes dans les deux prochaines années, près de la moitié étant déjà à bord.
• Les attentes sont élevées pour que l'IA augmente la productivité des développeurs, 93 % anticipant une augmentation au cours des trois prochaines années.
• Le nombre de modèles IA utilisés devrait doubler de 2024 à 2025, avec des prévisions d'une augmentation supplémentaire de 78 % pour atteindre une moyenne de 32 modèles dans les années à venir.
• Les budgets informatiques sont en hausse en 2025, 85 % des décideurs s'attendant à une augmentation, motivée par la demande pour l'IA.
• Les investissements dans l'infrastructure de données sont quatre fois supérieurs à ceux dans l'IA, 25 % des budgets étant alloués à la gestion des données contre 5 % pour l'IA.
• Les charges de travail devraient augmenter, avec une augmentation prévue de 18 % dans la livraison de projets, et les budgets de personnel informatique devraient croître de 61,9 % pour atteindre environ 16,91 millions de dollars.
• Malgré l'optimisme autour des avantages de productivité de l'IA, la livraison de projets glisse, 29 % des projets n'étant pas terminés à temps, contre 26 % l'année dernière.
• L'intégration et les systèmes legacy sont les principaux obstacles à la mise en œuvre de l'IA, 95 % des organisations faisant face à des défis dans ce domaine, aggravés par des préoccupations sur la cybersécurité et la confidentialité des données.

Les données déconnectées sollicitent les ressources informatiques

• Les défis d'intégration sont un obstacle majeur à la modernisation des systèmes legacy pour 83 % des organisations, 97 % peinant à intégrer les expériences des utilisateurs finaux.
• Seuls 34 % des répondants parviennent à fournir une expérience utilisateur intégrée sur tous les canaux, les problèmes d'intégration entravant la transformation numérique pour 83 %.
• Créer des expériences utilisateur finales connectées peut entraîner une amélioration de 49 % du ROI.
• Les principaux défis pour des expériences client fluides incluent l'adoption d'outils IA (44 %), la réutilisation de composants logiciels (42 %), l'exploitation des API (37 %), la mise en œuvre d'une architecture de microservices (36 %) et l'adoption d'API orientées événements (35 %).

La demande croissante pour les agents IA alimente les besoins d'intégration

• L'entreprise moyenne utilise 897 applications, 46 % en utilisant 1 000 ou plus, mais seulement 2 % ont intégré plus de la moitié d'entre elles.
• Les interactions numériques avec les clients représentent 71 % de toutes les interactions, soulignant le besoin d'une intégration robuste des applications.
• Les silos de données étouffent l'innovation, seulement 10 % des répondants ne rencontrant aucun défi à cause d'eux, tandis que 74 % trouvent leurs systèmes informatiques trop interdépendants.
• La mobilité des données pose le plus grand défi d'intégration, suivie par la corrélation des données pour obtenir des informations et la réutilisation des données à travers les applications.
• Au moins 80 % des départements de science des données, d'ingénierie, de ventes et de service client réclament une meilleure intégration.
• L'intégration de l'IA s'avère délicate, 81 % des leaders informatiques signalant des défis, en particulier compte tenu de la durée de vie moyenne des applications de cinq ans.
• Sans intégration, l'IA manque des données critiques nécessaires pour fonctionner efficacement, 81 % identifiant l'intégration des données comme un défi important pour la mise en œuvre de l'IA.

Le rapport met également l'accent sur le rôle central de l'automatisation, 70 % de l'automatisation étant gérée par les équipes informatiques centrales. Une stratégie d'automatisation complète est jugée cruciale pour intégrer l'IA de manière fluide dans les flux de travail organisationnels. Au-delà de l'informatique, 65 % des organisations ont développé des stratégies pour autonomiser les utilisateurs non techniques avec des solutions low-code et no-code, reflétant une large demande pour l'automatisation, 98 % des leaders informatiques reconnaissant sa nécessité au sein de leurs organisations.

Pour ceux qui souhaitent approfondir le Rapport de Référence sur la Connectivité 2025, plus de détails sont disponibles ici.