首頁93％的IT領導者在未來兩年內實施AI代理
在當今快節奏的商業環境中，企業日益轉向代理型AI以簡化運營並以前所未有的速度提供價值。通過在各個部門整合數位勞動力，企業不僅跟上潮流，還在效率與生產力方面設定了新標準。
由MuleSoft與Deloitte Digital合作發布的2025年連繫基準報告揭示了一個引人注目的趨勢：93%的IT領導者計劃在未來兩年內推出自主AI代理，近半數已率先採取行動。此轉變由馬克·祖克柏的預XEF大膽預測，AI代理的技能很快將與中級工程師的能力相媲美。
MuleSoft的第十年度連繫基準報告蒐集了全球1,050位IT領導者的見解，提供了當前局勢的全面觀點。以下是關鍵發現的概述：
數據孤島與整合挑戰
- 組織平均管理897個應用程式，其中45%管理超過1,000個。然而，只有29%的應用程式實現整合，這為提供統一的使用者體驗帶來重大障礙。
- 管理這些系統的複雜性使得IT工作量激增，86%的領導者預計明年其團隊的責任將增加，同時仍需維護現有系統並管理70%的企業範圍自動化。
難以實現的整合使用者體驗
- 儘管企業範圍的自動化有所增加，66%的受訪者仍難以在不同管道提供無縫的使用者體驗。
- 整合仍是有效AI實施的關鍵挑戰，95%的IT領導者認為這是一大障礙。然而，API證明是有益的，55%的人注意到IT基礎設施的改善，45%的人看到使用者體驗的增強。
對CIO與IT領導者的主要啟示
AI採用超出預期
- 93%的IT領導者計劃在未來兩年內引入自主代理，近半數已開始實施。
- 對AI提升開發者生產力的期望很高，93%的人預計未來三年內生產力將提高。
- 使用的AI模型數量預計從2024年到2025年將翻倍，預測未來幾年平均將增加78%，達到32個模型。
- 2025年IT預算將上升，85%的決策者預計預算增加，這是由AI需求驅動的。
- 數據基礎設施的投資是AI的四倍，25%的預算分配給數據管理，AI僅佔5%。
- 工作量預計將激增，項目交付預計增加18%，IT人員預算將增長61.9%，估計達1,691萬美元。
- 儘管對AI生產力益處持樂觀態度，但項目交付正在下滑，29%的項目未能按時完成，高於去年的26%。
- 整合與遺留系統是AI實施的主要障礙，95%的組織在這方面面臨挑戰，同時還擔憂網路安全與數據隱私問題。
斷開的數據對IT資源造成壓力
- 整合挑戰是83%的組織進行遺留系統現代化的主要障礙，97%的人難以整合終端使用者體驗。
- 只有34%的受訪者能夠在所有管道提供整合的使用者體驗，整合問題阻礙了83%的數位轉型。
- 創建連繫的終端使用者體驗可帶來49%的投資回報率提升。
- 無縫客戶體驗的主要挑戰包括採用AI工具（44%）、重用軟體組件（42%）、利用API（37%）、實施微服務架構（36%）以及採用事件驅動的API（35%）。
對AI代理的需求上升推動整合需求
- 平均企業使用897個應用程式，46%使用1,000個或更多，但只有2%整合了一半以上。
- 數位客戶互動佔所有互動的71%，凸顯了強大的應用程式整合需求。
- 數據孤島正在扼殺創新，只有10%的受訪者表示未因數據孤島遇到挑戰，而74%認為其IT系統過於相互依賴。
- 數據移動性是最大的整合挑戰，其次是為洞察力關聯數據以及跨應用程式重用數據。
- 至少80%的數據科學、工程、銷售和客戶服務部門急需更好的整合。
- AI整合證明是棘手的，81%的IT領導者報告了挑戰，特別是考慮到應用程式的平均壽命為五年。
- 若無整合，AI缺乏有效運作所需的關鍵數據，81%的人認為數據整合是AI實施的重大挑戰。
報告還強調了自動化的關鍵角色，70%的自動化由中央IT團隊管理。全面的自動化策略被認為是將AI無縫整合到組織工作流程中的關鍵。超越IT，65%的組織已制定策略，通過低代碼和無代碼解決方案賦能非技術使用者，反映了對自動化的廣泛需求，98%的IT領導者認為這在其組織中是必要的。
對於那些渴望深入了解2025年連繫基準報告的人，更多詳情請見此處。
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評論 (6)
0/500
![TimothyTaylor]()
Агентный ИИ уже меняет рынок труда? Интересно, сколько реальных рабочих мест заменит эта «цифровая рабочая сила» через два года. Надо следить за статистикой безработицы в IT-секторе 🤔
![NicholasLewis]()
Also wenn sich 93% der IT-Leiter das vornehmen, hoffe ich mal, dass die auch an die Datensicherheit denken... Klingt nach viel automatisiertem Chaos-Potential! 😅 Find's trotzdem krass, wie schnell das grade geht.
![AlbertDavis]()
This AI agent boom is wild! 93% of IT leaders jumping in within two years? That's a game-changer for efficiency, but I'm curious how smaller businesses will keep up with the big players. Exciting times! 🚀
![DonaldJackson]()
This AI agent trend is wild! 93% of IT leaders jumping in within two years? That’s a game-changer for efficiency, but I’m curious—will smaller companies keep up with the big players in this race? 🤔
![DavidAllen]()
This AI agent stuff sounds like a game-changer! I’m curious how smaller companies will afford it—big players will probably dominate. Exciting times, though! 🚀
![CarlLopez]()
Super cool to see AI agents taking over so fast! 😎 Makes me wonder if my job will be outsourced to a bot soon—hope it at least makes coffee!
在當今快節奏的商業環境中，企業日益轉向代理型AI以簡化運營並以前所未有的速度提供價值。通過在各個部門整合數位勞動力，企業不僅跟上潮流，還在效率與生產力方面設定了新標準。
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MuleSoft的第十年度連繫基準報告蒐集了全球1,050位IT領導者的見解，提供了當前局勢的全面觀點。以下是關鍵發現的概述：
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難以實現的整合使用者體驗
- 儘管企業範圍的自動化有所增加，66%的受訪者仍難以在不同管道提供無縫的使用者體驗。
- 整合仍是有效AI實施的關鍵挑戰，95%的IT領導者認為這是一大障礙。然而，API證明是有益的，55%的人注意到IT基礎設施的改善，45%的人看到使用者體驗的增強。
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- 93%的IT領導者計劃在未來兩年內引入自主代理，近半數已開始實施。
- 對AI提升開發者生產力的期望很高，93%的人預計未來三年內生產力將提高。
- 使用的AI模型數量預計從2024年到2025年將翻倍，預測未來幾年平均將增加78%，達到32個模型。
- 2025年IT預算將上升，85%的決策者預計預算增加，這是由AI需求驅動的。
- 數據基礎設施的投資是AI的四倍，25%的預算分配給數據管理，AI僅佔5%。
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- 儘管對AI生產力益處持樂觀態度，但項目交付正在下滑，29%的項目未能按時完成，高於去年的26%。
- 整合與遺留系統是AI實施的主要障礙，95%的組織在這方面面臨挑戰，同時還擔憂網路安全與數據隱私問題。
斷開的數據對IT資源造成壓力
- 整合挑戰是83%的組織進行遺留系統現代化的主要障礙，97%的人難以整合終端使用者體驗。
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- 無縫客戶體驗的主要挑戰包括採用AI工具（44%）、重用軟體組件（42%）、利用API（37%）、實施微服務架構（36%）以及採用事件驅動的API（35%）。
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- 平均企業使用897個應用程式，46%使用1,000個或更多，但只有2%整合了一半以上。
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- 數據移動性是最大的整合挑戰，其次是為洞察力關聯數據以及跨應用程式重用數據。
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- 若無整合，AI缺乏有效運作所需的關鍵數據，81%的人認為數據整合是AI實施的重大挑戰。
報告還強調了自動化的關鍵角色，70%的自動化由中央IT團隊管理。全面的自動化策略被認為是將AI無縫整合到組織工作流程中的關鍵。超越IT，65%的組織已制定策略，通過低代碼和無代碼解決方案賦能非技術使用者，反映了對自動化的廣泛需求，98%的IT領導者認為這在其組織中是必要的。
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