93%的IT領導者在未來兩年內實施AI代理

在當今快節奏的商業環境中,企業日益轉向代理型AI以簡化運營並以前所未有的速度提供價值。通過在各個部門整合數位勞動力,企業不僅跟上潮流,還在效率與生產力方面設定了新標準。
由MuleSoft與Deloitte Digital合作發布的2025年連繫基準報告揭示了一個引人注目的趨勢:93%的IT領導者計劃在未來兩年內推出自主AI代理,近半數已率先採取行動。此轉變由馬克·祖克柏的預XEF大膽預測,AI代理的技能很快將與中級工程師的能力相媲美。
MuleSoft的第十年度連繫基準報告蒐集了全球1,050位IT領導者的見解,提供了當前局勢的全面觀點。以下是關鍵發現的概述:
數據孤島與整合挑戰
- 組織平均管理897個應用程式,其中45%管理超過1,000個。然而,只有29%的應用程式實現整合,這為提供統一的使用者體驗帶來重大障礙。
- 管理這些系統的複雜性使得IT工作量激增,86%的領導者預計明年其團隊的責任將增加,同時仍需維護現有系統並管理70%的企業範圍自動化。
難以實現的整合使用者體驗
- 儘管企業範圍的自動化有所增加,66%的受訪者仍難以在不同管道提供無縫的使用者體驗。
- 整合仍是有效AI實施的關鍵挑戰,95%的IT領導者認為這是一大障礙。然而,API證明是有益的,55%的人注意到IT基礎設施的改善,45%的人看到使用者體驗的增強。
對CIO與IT領導者的主要啟示
AI採用超出預期
- 93%的IT領導者計劃在未來兩年內引入自主代理,近半數已開始實施。
- 對AI提升開發者生產力的期望很高,93%的人預計未來三年內生產力將提高。
- 使用的AI模型數量預計從2024年到2025年將翻倍,預測未來幾年平均將增加78%,達到32個模型。
- 2025年IT預算將上升,85%的決策者預計預算增加,這是由AI需求驅動的。
- 數據基礎設施的投資是AI的四倍,25%的預算分配給數據管理,AI僅佔5%。
- 工作量預計將激增,項目交付預計增加18%,IT人員預算將增長61.9%,估計達1,691萬美元。
- 儘管對AI生產力益處持樂觀態度,但項目交付正在下滑,29%的項目未能按時完成,高於去年的26%。
- 整合與遺留系統是AI實施的主要障礙,95%的組織在這方面面臨挑戰,同時還擔憂網路安全與數據隱私問題。
斷開的數據對IT資源造成壓力
- 整合挑戰是83%的組織進行遺留系統現代化的主要障礙,97%的人難以整合終端使用者體驗。
- 只有34%的受訪者能夠在所有管道提供整合的使用者體驗,整合問題阻礙了83%的數位轉型。
- 創建連繫的終端使用者體驗可帶來49%的投資回報率提升。
- 無縫客戶體驗的主要挑戰包括採用AI工具(44%)、重用軟體組件(42%)、利用API(37%)、實施微服務架構(36%)以及採用事件驅動的API(35%)。
對AI代理的需求上升推動整合需求
- 平均企業使用897個應用程式,46%使用1,000個或更多,但只有2%整合了一半以上。
- 數位客戶互動佔所有互動的71%,凸顯了強大的應用程式整合需求。
- 數據孤島正在扼殺創新,只有10%的受訪者表示未因數據孤島遇到挑戰,而74%認為其IT系統過於相互依賴。
- 數據移動性是最大的整合挑戰,其次是為洞察力關聯數據以及跨應用程式重用數據。
- 至少80%的數據科學、工程、銷售和客戶服務部門急需更好的整合。
- AI整合證明是棘手的,81%的IT領導者報告了挑戰,特別是考慮到應用程式的平均壽命為五年。
- 若無整合,AI缺乏有效運作所需的關鍵數據,81%的人認為數據整合是AI實施的重大挑戰。
報告還強調了自動化的關鍵角色,70%的自動化由中央IT團隊管理。全面的自動化策略被認為是將AI無縫整合到組織工作流程中的關鍵。超越IT,65%的組織已制定策略,通過低代碼和無代碼解決方案賦能非技術使用者,反映了對自動化的廣泛需求,98%的IT領導者認為這在其組織中是必要的。
對於那些渴望深入了解2025年連繫基準報告的人,更多詳情請見此處。
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評論 (3)
0/200
DonaldJackson
2025-08-12 14:50:10
This AI agent trend is wild! 93% of IT leaders jumping in within two years? That’s a game-changer for efficiency, but I’m curious—will smaller companies keep up with the big players in this race? 🤔
0
DavidAllen
2025-08-12 03:00:59
This AI agent stuff sounds like a game-changer! I’m curious how smaller companies will afford it—big players will probably dominate. Exciting times, though! 🚀
0
CarlLopez
2025-07-31 09:41:20
Super cool to see AI agents taking over so fast! 😎 Makes me wonder if my job will be outsourced to a bot soon—hope it at least makes coffee!
0
在當今快節奏的商業環境中,企業日益轉向代理型AI以簡化運營並以前所未有的速度提供價值。通過在各個部門整合數位勞動力,企業不僅跟上潮流,還在效率與生產力方面設定了新標準。
由MuleSoft與Deloitte Digital合作發布的2025年連繫基準報告揭示了一個引人注目的趨勢:93%的IT領導者計劃在未來兩年內推出自主AI代理,近半數已率先採取行動。此轉變由馬克·祖克柏的預XEF大膽預測,AI代理的技能很快將與中級工程師的能力相媲美。
MuleSoft的第十年度連繫基準報告蒐集了全球1,050位IT領導者的見解,提供了當前局勢的全面觀點。以下是關鍵發現的概述:
數據孤島與整合挑戰
- 組織平均管理897個應用程式,其中45%管理超過1,000個。然而,只有29%的應用程式實現整合,這為提供統一的使用者體驗帶來重大障礙。
- 管理這些系統的複雜性使得IT工作量激增,86%的領導者預計明年其團隊的責任將增加,同時仍需維護現有系統並管理70%的企業範圍自動化。
難以實現的整合使用者體驗
- 儘管企業範圍的自動化有所增加,66%的受訪者仍難以在不同管道提供無縫的使用者體驗。
- 整合仍是有效AI實施的關鍵挑戰,95%的IT領導者認為這是一大障礙。然而,API證明是有益的,55%的人注意到IT基礎設施的改善,45%的人看到使用者體驗的增強。
對CIO與IT領導者的主要啟示
AI採用超出預期
- 93%的IT領導者計劃在未來兩年內引入自主代理,近半數已開始實施。
- 對AI提升開發者生產力的期望很高,93%的人預計未來三年內生產力將提高。
- 使用的AI模型數量預計從2024年到2025年將翻倍,預測未來幾年平均將增加78%,達到32個模型。
- 2025年IT預算將上升,85%的決策者預計預算增加,這是由AI需求驅動的。
- 數據基礎設施的投資是AI的四倍,25%的預算分配給數據管理,AI僅佔5%。
- 工作量預計將激增,項目交付預計增加18%,IT人員預算將增長61.9%,估計達1,691萬美元。
- 儘管對AI生產力益處持樂觀態度,但項目交付正在下滑,29%的項目未能按時完成,高於去年的26%。
- 整合與遺留系統是AI實施的主要障礙,95%的組織在這方面面臨挑戰,同時還擔憂網路安全與數據隱私問題。
斷開的數據對IT資源造成壓力
- 整合挑戰是83%的組織進行遺留系統現代化的主要障礙,97%的人難以整合終端使用者體驗。
- 只有34%的受訪者能夠在所有管道提供整合的使用者體驗,整合問題阻礙了83%的數位轉型。
- 創建連繫的終端使用者體驗可帶來49%的投資回報率提升。
- 無縫客戶體驗的主要挑戰包括採用AI工具(44%)、重用軟體組件(42%)、利用API(37%)、實施微服務架構(36%)以及採用事件驅動的API(35%)。
對AI代理的需求上升推動整合需求
- 平均企業使用897個應用程式,46%使用1,000個或更多,但只有2%整合了一半以上。
- 數位客戶互動佔所有互動的71%,凸顯了強大的應用程式整合需求。
- 數據孤島正在扼殺創新,只有10%的受訪者表示未因數據孤島遇到挑戰,而74%認為其IT系統過於相互依賴。
- 數據移動性是最大的整合挑戰,其次是為洞察力關聯數據以及跨應用程式重用數據。
- 至少80%的數據科學、工程、銷售和客戶服務部門急需更好的整合。
- AI整合證明是棘手的,81%的IT領導者報告了挑戰,特別是考慮到應用程式的平均壽命為五年。
- 若無整合,AI缺乏有效運作所需的關鍵數據,81%的人認為數據整合是AI實施的重大挑戰。
報告還強調了自動化的關鍵角色,70%的自動化由中央IT團隊管理。全面的自動化策略被認為是將AI無縫整合到組織工作流程中的關鍵。超越IT,65%的組織已制定策略,通過低代碼和無代碼解決方案賦能非技術使用者,反映了對自動化的廣泛需求,98%的IT領導者認為這在其組織中是必要的。
對於那些渴望深入了解2025年連繫基準報告的人,更多詳情請見此處。



This AI agent trend is wild! 93% of IT leaders jumping in within two years? That’s a game-changer for efficiency, but I’m curious—will smaller companies keep up with the big players in this race? 🤔




This AI agent stuff sounds like a game-changer! I’m curious how smaller companies will afford it—big players will probably dominate. Exciting times, though! 🚀




Super cool to see AI agents taking over so fast! 😎 Makes me wonder if my job will be outsourced to a bot soon—hope it at least makes coffee!












