ITリーダーの93％が今後2年以内にAIエージェントを実装する

今日の急速に変化するビジネス環境において、企業は運用を効率化し、かつてない速度で価値を提供するために、ますますエージェント型AIに注目しています。さまざまな分野にデジタル労働を統合することで、企業は単に追随するだけでなく、効率と生産性において新たな基準を打ち立てています。

2025年コネクティビティ・ベンチマーク・レポートは、MuleSoftとDeloitte Digitalの共同制作によるもので、驚くべきトレンドを示しています。ITリーダーの93%が今後2年以内に自律型AIエージェントの導入を計画しており、ほぼ半数がすでにその一歩を踏み出しています。この変化は、Mark Zuckerbergの大胆な予測によって強調されており、AIエージェントはまもなく中堅エンジニアのスキルに匹敵するようになるとされています。

MuleSoftの10周年を迎えるコネクティビティ・ベンチマーク・レポートは、世界中の1,050人のITリーダーからの洞察に基づき、現在の状況を包括的に示しています。主な調査結果の概要は以下の通りです：

データサイロと統合の課題

• 組織は平均897のアプリケーションを管理しており、45%が1,000以上のアプリケーションを扱っています。しかし、これらのアプリのわずか29%しか統合されておらず、統一されたユーザー体験を提供する上で大きな障害となっています。
• これらのシステムを管理する複雑さは、ITのワークロードを急増させており、86%のリーダーが来年、チームの責任が増加すると予想しています。一方で、既存のシステムを維持し、企業全体の自動化の70%を管理する必要があります。

つかみどころのない統合されたユーザー体験

• 企業全体の自動化が進んでいるにもかかわらず、66%の回答者が異なるチャネル間でシームレスなユーザー体験を提供するのに苦労しています。
• 統合は依然として重大な課題であり、95%のITリーダーが効果的なAI実装の障壁としてこれを挙げています。しかし、APIは有益であることが証明されており、55%がITインフラの改善を、45%がユーザー体験の向上を実感しています。

CIOとITリーダーのための主なポイント

AI採用が予測を上回る

• 驚くべきことに、93%のITリーダーが今後2年以内に自律型エージェントを導入する予定で、ほぼ半数がすでに導入済みです。
• AIが開発者の生産性を向上させることへの期待が高く、93%が今後3年間で増加すると予想しています。
• 使用中のAIモデルの数は2024年から2025年にかけて倍増し、今後数年でさらに78%増加し、平均32モデルになると予測されています。
• 2025年にはIT予算が増加し、85%の意思決定者がAI需要に牽引されて増加を予想しています。
• データインフラへの投資はAIの4倍で、予算の25%がデータ管理に、5%がAIに割り当てられています。
• ワークロードは急増し、プロジェクトの納品が18%増加すると予想され、ITスタッフ予算は61.9%増の推定1,691万ドルに成長する予定です。
• AIの生産性向上に対する楽観的な見方にもかかわらず、プロジェクトの納品が遅れており、29%のプロジェクトが期限内に完了していません。これは昨年の26%から上昇しています。
• 統合とレガシーシステムがAI実装の主な障害であり、95%の組織がこの分野で課題に直面しており、サイバーセキュリティやデータプライバシーの懸念がさらに複雑化しています。

分断されたデータがITリソースを圧迫

• 統合の課題は、83%の組織にとってレガシー近代化の大きな障害であり、97%がエンドユーザー体験の統合に苦労しています。
• すべてのチャネルで統合されたユーザー体験を提供できているのは、わずか34%の回答者に過ぎません。統合の問題が83%のデジタルトランスフォーメーションを妨げています。
• 接続されたエンドユーザー体験の構築は、ROIを49%向上させる可能性があります。
• シームレスな顧客体験への主な課題には、AIツールの採用（44%）、ソフトウェアコンポーネントの再利用（42%）、APIの活用（37%）、マイクロサービスアーキテクチャの導入（36%）、イベント駆動型APIの採用（35%）が含まれます。

AIエージェントの需要の高まりが統合ニーズを加速

• 平均的な企業は897のアプリを使用しており、46%が1,000以上を使用していますが、半分以上を統合しているのはわずか2%です。
• デジタル顧客エンゲージメントは全インタラクションの71%を占め、堅牢なアプリケーション統合の必要性を強調しています。
• データサイロはイノベーションを阻害しており、データサイロによる課題がないと回答したのはわずか10%で、74%がITシステムが過度に相互依存していると感じています。
• データのモビリティが最大の統合課題であり、データの洞察のための相関やアプリケーション間でのデータ再利用が続きます。
• データサイエンス、エンジニアリング、セールス、カスタマーサービス部門の少なくとも80%がより優れた統合を求めています。
• AI統合は難しく、81%のITリーダーが課題を報告しており、アプリケーションの平均寿命が5年であることを考慮すると特に困難です。
• 統合がなければ、AIは効果的に機能するために必要な重要なデータを欠き、81%がAI実装におけるデータ統合を重大な課題としています。

レポートはまた、自動化の重要な役割を強調しており、70%の自動化が中央ITチームによって管理されています。包括的な自動化戦略は、AIを組織のワークフローにシームレスに統合するために不可欠とされています。IT以外では、65%の組織がローコードおよびノーコードソリューションで非技術ユーザーを強化する戦略を策定しており、98%のITリーダーが組織内で自動化の必要性を認識しています。

2025年コネクティビティ・ベンチマーク・レポートの詳細に興味がある方は、こちらでさらに詳しくご覧いただけます。