93% ИТ -лидеров для реализации агентов искусственного интеллекта в течение следующих двух лет

В современном быстро меняющемся бизнес-окружении компании все чаще обращаются к агентному ИИ, чтобы оптимизировать операции и обеспечивать ценность с беспрецедентной скоростью. Интегрируя цифровой труд в различные сектора, предприятия не просто идут в ногу со временем, но и устанавливают новые стандарты эффективности и производительности.

Отчет о бенчмаркинге подключения 2025 года, подготовленный в сотрудничестве MuleSoft и Deloitte Digital, выявляет поразительную тенденцию: 93% ИТ-лидеров планируют внедрить автономные ИИ-агенты в течение ближайших двух лет, причем почти половина уже сделала этот шаг. Этот переход подчеркивается смелым прогнозом Марка Цукерберга, что ИИ-агенты скоро будут соперничать по навыкам с компетентными инженерами среднего уровня.

Десятый ежегодный отчет о бенчмаркинге подключения от MuleSoft основан на данных от 1,050 ИТ-лидеров по всему миру, предоставляя всесторонний обзор текущей ситуации. Вот краткий обзор ключевых выводов:

Силосы данных и проблемы интеграции

• Организации в среднем управляют 897 приложениями, при этом 45% имеют более 1,000. Однако только 29% этих приложений интегрированы, что создает значительные препятствия для обеспечения единого пользовательского опыта.
• Сложность управления этими системами резко увеличивает нагрузку на ИТ, причем 86% лидеров ожидают роста обязанностей своих команд в течение следующего года, при этом продолжая поддерживать существующие системы и управлять 70% автоматизаций на уровне предприятия.

Неуловимый интегрированный пользовательский опыт

• Несмотря на рост автоматизации на уровне предприятия, 66% респондентов все еще сталкиваются с трудностями в обеспечении плавного пользовательского опыта по разным каналам.
• Интеграция остается критической проблемой, причем 95% ИТ-лидеров называют ее барьером для эффективного внедрения ИИ. Однако API приносят пользу, причем 55% отмечают улучшения в ИТ-инфраструктуре, а 45% видят улучшение пользовательского опыта.

Ключевые выводы для ИТ-директоров и лидеров

Внедрение ИИ превосходит прогнозы

• Ошеломляющие 93% ИТ-лидеров планируют внедрить автономные агенты в ближайшие два года, причем почти половина уже это сделала.
• Ожидания высоки в отношении повышения производительности разработчиков благодаря ИИ, причем 93% ожидают роста в течение ближайших трех лет.
• Количество используемых моделей ИИ удвоится с 2024 по 2025 год, с прогнозом дальнейшего роста на 78% до среднего значения 32 модели в ближайшие годы.
• ИТ-бюджеты растут в 2025 году, причем 85% лиц, принимающих решения, ожидают их увеличения из-за спроса на ИИ.
• Инвестиции в инфраструктуру данных в четыре раза превышают инвестиции в ИИ, при этом 25% бюджетов выделяется на управление данными по сравнению с 5% на ИИ.
• Ожидается резкий рост нагрузки, с прогнозируемым увеличением выполнения проектов на 18%, а бюджеты на ИТ-персонал вырастут на 61.9% до предполагаемых $16.91 млн.
• Несмотря на оптимизм в отношении преимуществ ИИ для производительности, выполнение проектов отстает, причем 29% проектов не завершаются вовремя, по сравнению с 26% в прошлом году.
• Интеграция и устаревшие системы являются основными препятствиями для внедрения ИИ, причем 95% организаций сталкиваются с проблемами в этой области, усугубляемыми опасениями по поводу кибербезопасности и конфиденциальности данных.

Разрозненные данные создают нагрузку на ИТ-ресурсы

• Проблемы интеграции являются основным препятствием для модернизации устаревших систем для 83% организаций, причем 97% испытывают трудности с интеграцией пользовательского опыта.
• Только 34% респондентов удается обеспечить интегрированный пользовательский опыт по всем каналам, причем проблемы интеграции препятствуют цифровой трансформации для 83%.
• Создание связанных пользовательских опытов может привести к улучшению ROI на 49%.
• Основные проблемы для обеспечения плавного клиентского опыта включают внедрение инструментов ИИ (44%), повторное использование программных компонентов (42%), использование API (37%), внедрение микросервисной архитектуры (36%) и использование событийно-ориентированных API (35%).

Растущий спрос на ИИ-агентов подпитывает потребности в интеграции

• Среднее предприятие использует 897 приложений, причем 46% используют 1,000 или более, но только 2% интегрировали более половины из них.
• Цифровые взаимодействия с клиентами составляют 71% всех взаимодействий, подчеркивая необходимость надежной интеграции приложений.
• Силосы данных тормозят инновации, причем только 10% респондентов не сталкиваются с проблемами из-за них, в то время как 74% считают свои ИТ-системы чрезмерно взаимозависимыми.
• Мобильность данных представляет собой наибольшую проблему интеграции, за которой следуют корреляция данных для получения инсайтов и повторное использование данных в приложениях.
• Как минимум 80% отделов науки о данных, инженерии, продаж и обслуживания клиентов требуют лучшей интеграции.
• Интеграция ИИ оказывается сложной, причем 81% ИТ-лидеров сообщают о проблемах, особенно учитывая средний срок службы приложений в пять лет.
• Без интеграции ИИ не хватает критически важных данных для эффективного функционирования, причем 81% называют интеграцию данных значительной проблемой для внедрения ИИ.

Отчет также подчеркивает ключевую роль автоматизации, причем 70% автоматизаций управляется центральными ИТ-командами. Комплексная стратегия автоматизации считается критически важной для бесшовной интеграции ИИ в рабочие процессы организации. Помимо ИТ, 65% организаций разработали стратегии для расширения возможностей нетехнических пользователей с помощью решений с низким и без кодирования, что отражает широкий спрос на автоматизацию, причем 98% ИТ-лидеров признают ее необходимость в своих организациях.

Для тех, кто хочет глубже изучить отчет о бенчмаркинге подключения 2025 года, дополнительные детали доступны здесь.