Antigua ingeniera de OpenAI comparte perspectivas sobre la cultura de la empresa y su rápido crecimiento
Hace tres semanas, Calvin French-Owen, un ingeniero que contribuyó a un producto clave de OpenAI, dejó la empresa.
Recientemente compartió una publicación de blog convincente detallando su año en OpenAI, incluyendo el intenso esfuerzo para desarrollar Codex, un agente de codificación que rivaliza con herramientas como Cursor y Claude Code de Anthropic.
French-Owen aclaró que su salida no se debió a conflictos internos, sino a su deseo de regresar a la vida de startups. Anteriormente cofundó Segment, una plataforma de datos de clientes adquirida por Twilio en 2020 por $3.2 mil millones.
Sus perspectivas sobre la cultura de OpenAI confirman algunas expectativas mientras desafían ciertas suposiciones sobre la organización.
Expansión rápida: La fuerza laboral de OpenAI creció de 1,000 a 3,000 empleados durante su mandato, señaló.
Este crecimiento refleja el estatus de la empresa como el producto de consumo de más rápido crecimiento en la historia, con ChatGPT superando los 500 millones de usuarios activos para marzo y continuando en aumento.
Desafíos de escala: “El crecimiento rápido perturba todo: comunicación, estructuras de informes, desarrollo de productos, gestión de equipos y procesos de contratación,” observó French-Owen.
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Boston, MA | 15 de julio REGÍSTRATE AHORAA pesar de su tamaño, OpenAI conserva un ambiente similar al de una startup donde los empleados pueden actuar sobre ideas con mínima burocracia. Sin embargo, esto lleva a esfuerzos redundantes, con French-Owen notando “al menos seis bibliotecas para tareas como gestión de colas o bucles de agentes.”
La experiencia en codificación varía ampliamente, desde exingenieros de Google construyendo sistemas escalables hasta doctorados recientes menos experimentados en código de producción. Combinado con la flexibilidad de Python, esto resulta en un repositorio de código central que es “algo caótico,” explicó.
Las interrupciones frecuentes y los procesos lentos son comunes, aunque los líderes senior de ingeniería están abordando activamente estos problemas, agregó.
Energía de startup: OpenAI opera como una startup ágil, fuertemente dependiente de Slack y reminiscentes de la era temprana y acelerada de Facebook de Meta, con muchos ex empleados de Meta en el personal.
French-Owen relató cómo su equipo—compuesto por aproximadamente ocho ingenieros, cuatro investigadores, dos diseñadores, dos empleados de comercialización y un gerente de producto—construyó y lanzó Codex en solo siete semanas, trabajando incansablemente.
El lanzamiento fue notable. “Simplemente activar Codex en una barra lateral impulsó una adopción masiva de usuarios, mostrando el inmenso alcance de ChatGPT,” escribió.
Cultura de secretismo: El intenso escrutinio público ha fomentado un ambiente secreto en OpenAI para prevenir filtraciones. Sin embargo, la empresa monitorea de cerca X, reaccionando a publicaciones virales, con French-Owen citando una broma de un amigo: “Este lugar funciona con el revuelo de las redes sociales.”
Abordando malentendidos: French-Owen sugirió que el mayor malentendido sobre OpenAI es su percibida falta de enfoque en la seguridad. Aunque algunos ex empleados han criticado sus prácticas de seguridad, él enfatizó los esfuerzos prácticos de seguridad dirigidos a problemas como el discurso de odio, abuso, manipulación política, armas biológicas, autolesiones e inyección de prompts.
OpenAI no descarta los riesgos a largo plazo, señaló, con investigadores estudiando impactos potenciales mientras millones usan sus modelos para tareas críticas como consejos médicos y terapia.
Con gobiernos y competidores observando de cerca, y OpenAI vigilando a sus rivales a su vez, “los riesgos se sienten increíblemente altos,” concluyó.
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Recientemente compartió una publicación de blog convincente detallando su año en OpenAI, incluyendo el intenso esfuerzo para desarrollar Codex, un agente de codificación que rivaliza con herramientas como Cursor y Claude Code de Anthropic.
French-Owen aclaró que su salida no se debió a conflictos internos, sino a su deseo de regresar a la vida de startups. Anteriormente cofundó Segment, una plataforma de datos de clientes adquirida por Twilio en 2020 por $3.2 mil millones.
Sus perspectivas sobre la cultura de OpenAI confirman algunas expectativas mientras desafían ciertas suposiciones sobre la organización.
Expansión rápida: La fuerza laboral de OpenAI creció de 1,000 a 3,000 empleados durante su mandato, señaló.
Este crecimiento refleja el estatus de la empresa como el producto de consumo de más rápido crecimiento en la historia, con ChatGPT superando los 500 millones de usuarios activos para marzo y continuando en aumento.
Desafíos de escala: “El crecimiento rápido perturba todo: comunicación, estructuras de informes, desarrollo de productos, gestión de equipos y procesos de contratación,” observó French-Owen.
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Boston, MA | 15 de julio REGÍSTRATE AHORAA pesar de su tamaño, OpenAI conserva un ambiente similar al de una startup donde los empleados pueden actuar sobre ideas con mínima burocracia. Sin embargo, esto lleva a esfuerzos redundantes, con French-Owen notando “al menos seis bibliotecas para tareas como gestión de colas o bucles de agentes.”
La experiencia en codificación varía ampliamente, desde exingenieros de Google construyendo sistemas escalables hasta doctorados recientes menos experimentados en código de producción. Combinado con la flexibilidad de Python, esto resulta en un repositorio de código central que es “algo caótico,” explicó.
Las interrupciones frecuentes y los procesos lentos son comunes, aunque los líderes senior de ingeniería están abordando activamente estos problemas, agregó.
Energía de startup: OpenAI opera como una startup ágil, fuertemente dependiente de Slack y reminiscentes de la era temprana y acelerada de Facebook de Meta, con muchos ex empleados de Meta en el personal.
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El lanzamiento fue notable. “Simplemente activar Codex en una barra lateral impulsó una adopción masiva de usuarios, mostrando el inmenso alcance de ChatGPT,” escribió.
Cultura de secretismo: El intenso escrutinio público ha fomentado un ambiente secreto en OpenAI para prevenir filtraciones. Sin embargo, la empresa monitorea de cerca X, reaccionando a publicaciones virales, con French-Owen citando una broma de un amigo: “Este lugar funciona con el revuelo de las redes sociales.”
Abordando malentendidos: French-Owen sugirió que el mayor malentendido sobre OpenAI es su percibida falta de enfoque en la seguridad. Aunque algunos ex empleados han criticado sus prácticas de seguridad, él enfatizó los esfuerzos prácticos de seguridad dirigidos a problemas como el discurso de odio, abuso, manipulación política, armas biológicas, autolesiones e inyección de prompts.
OpenAI no descarta los riesgos a largo plazo, señaló, con investigadores estudiando impactos potenciales mientras millones usan sus modelos para tareas críticas como consejos médicos y terapia.
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